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Tech Insight携阿里云Link物联网平台助力实现“IoT全栈开发”

12月19日上午9点，Tech Insight·北京峰会，在2017北京云栖大会国家会议中心准时拉开帷幕。作为年内压轴技术论坛，吸引了大量技术决策者，和一线的工程师、运维工程师等前来交流学习。继10月10日杭州Tech Insight后，北京各场再次爆满。而首次登录Tech Insight的物联网，更是坐无虚席。万物互联，物联网快速掘起。设备数量爆发式增长，应用数量呈粉末化状态，市场研究公司Gartner称，2017年全球物联网设备数量将达到84亿，2020年物联网设备数量将达到204亿。预计到2020年中国物联网市场的产业规模将达到2万亿。要实现这样的互联互通，物联网设备需采用物联网操作系统。物联网操作系统首要解决的是把传统的物连接到云上并支持物与物的连接，但当物被连接起来后，连接安全，数据安全，系统安全显得至

2017-12-18

基于阿里的Node全栈之路（七）[源码分享]——打造高效的开发流程

github地址我的阿里云栖博客本代码搭建的博客交流QQ群：428812779 文章列表基于阿里的Node全栈之路（一）部署Docker 基于阿里的Node全栈之路（二）阿里负载均衡的HTTPS

2017-10-23

基于阿里的Node全栈之路（二）阿里负载均衡的HTTPS优化方案

很多时候，我们习惯了自己做负载均衡，自己部署nginx，甚至是自己在代码里实现https。没错这些还是蛮能锻炼动手能力的，但重复造轮子这个话题～我的主题都是基于阿里云，所以默认各位看官都是用了阿里云的，既然是已经上云了，我觉得上云后的公司更应该是把精力放在业务上，其它方面交给云去处理。不是我想要去夸阿里云，我自己也是考虑过换云的。今年3月份还是4月份的时候，阿里云在深圳的网络波动，导致我平台上几千个订单提交失败。合作方问我发生了什么事情，后来发现是深圳服务器的网络问题。那个时候，我就很郁闷，在朋友圈也发过类似“看来要迁移到XX云上了”。现在还在写这篇文章，大家就知道了，我没迁，我花了一个月的时间试了国内大部分的云，华为云和腾讯云我都试过了，还有百度云，甚至一些偏门的云都试了一遍，具体就不比较了，有兴趣的童鞋可以私聊我，我看下是否要出一篇文章来对比这些平台。嗯，上面扯偏了，现在来聊下负载均衡～结构简单吧？自己的业务完全不考虑https的存在，把https的解析交给负载均衡就好了，有啥好处呢？价格更便宜，比部署在自己的ecs上，具体我就不算了，像我这种个人开发者，那是一毛钱都要精打细算的。（如果大家对怎么节省费用很在意的话，我可以再出一篇精打细算阿里云过日子的方法。）稳定性和可靠性高部署准备工作申请https，在阿里云盾就可以申请到免费的https，如果没部署过https的话，最好还是用免费的先试试，那个审核很快的，我曾经半夜1点多买了免费证书提交审核，半个小时，竟然审核成功了(orz,让我怀疑这是真人审核吗？如果是真的，阿里的童鞋也太勤奋了吧(orz 下载证书，在云盾界面有个下载证书for Nginx 字样的按钮，就是它了！把刚刚写在的东西，解压后用文本打开（pem就是证书内容，key就是秘钥），然后在在阿里云负载均衡添加证书。接下来的操作流程，阿里有文档了。

2017-09-24

新IT运维模式下，全栈溯源助你解应用性能监控难题

2017年，面对现阶段复杂的全栈环境，定位问题变得更加复杂，为了能够对应用性能问题更加深入的追踪与诊断，听云全栈溯源进行了全面升级。

2017-07-31

一名全栈工程师的必备“百宝箱”

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》全栈工程师，也叫全端工程师，是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。

2017-07-05

【全栈实战】用 FastAPI + Vue3 + Redis 打造美股盘前异动与全量 QDII 实时净值估算系统

本文分享一套全栈金融监控系统 NasdaqNav 的架构设计、数学归因模型、双轨多源容错与 Redis 三级缓存降级方案。

2026-10-09

任务栈？返回栈？启动模式？

传送门： https://xiaozhuanlan.com/android 今天就来唠唠任务栈和返回栈。任务栈？返回栈？

2020-08-11

传统行业 AI 改造：把"重"变成壁垒

不是试点，是"全公司级"改造，覆盖欧洲 5 个国家。

2026-09-09

阿里云如何打破Oracle迁移上云的壁垒

2018第九届中国数据库技术大会，阿里云数据库产品专家萧少聪带来以阿里云如何打破Oracle迁移上云的壁垒为题的演讲。

2018-05-21

突破媒体转码效率壁垒阿里云首推倍速转码

互联网时代，大量的高清视频不断产生，如何将内容快速地转码、发布到互联网上，已经成为了普遍需求。阿里云的媒体转码服务是基于阿里云云计算服务构建，以经济、弹性和高可扩展的音视频转换方法，将多媒体数据转码成适合在PC、TV以及移动终端上播放的格式。使用阿里云媒体转服务，即可通过高速、稳定的并行转码系统，使转码任务规模无缝扩展，并实现各种格式的媒体流之间的快速转换。同时，业内独有的窄带高清和画质重生编码器，使转码质量明显优于行业水平。近日，阿里云媒体转码再添利器，首推了倍速转码功能，转码效率得到进一步提升。其工作原理十分简单，业内普遍的转码机制为一台转码机执行一个作业，对于对转码效率有更高要求的客户来说，无法满足需求。倍速转码是通过多台转码机来并行转码，所以效率在原有的高速转码之上提升了几倍。结合高性能编解码器，实现了质量和转码效率的双重

2017-09-19

企业数据安全三大壁垒：MDM、MIM和MAM

每一个引入到企业网络中的设备都会产生新的安全问题，从简单到复杂，无处不在。如果设备丢失了怎么办?是否能够让用户只能访问有限的应用程序? 移动设备管理、移动应用管理和移动信息管理代表了移动管理和企业移动安全的演变。该进化过程试图维持为保护企业所作的IT需求控制以及用户移动设备体验之间的平衡。我们在之前的文章中有介绍过企业如何开启移动计划。关于移动的术语和技术如果你在评估移动技术上花费了大量的时间，毫无疑问，你遇到的第一个缩写词一定是BYOD，即自带设备。 IT专业人士在开发移动政策和程序之前应该多方面了解移动计算，包括设备、应用程序和数据，以及它们的连接方式。移动设备管理侧重于管理终端，移动应用程序管理侧重于软件，而移动信息管理关注数据访问和安全。 BYOD分摊责任从企业桌面和笔记本电脑发展到个人智能手机和平板电脑，在移动性管理领域，BYOD已经成为最有名的缩写词。现在个人智能手机和平板电脑无处不在，因为员工很快发现持续性和易访性所带来的优势。企业移动管理需要理解BYOD的风险，部署适当的技术和实践来保护企业信息资产。 BYOD的一个特点是共担责任。移动设备使用者希望有一定程度的自由和隐私，但他们也必须理解保护企业数据、应用程序和网络的需求。其中的关键是让使用者明白清晰和可强制执行的政策。受政府严格管辖的行业，如金融和卫生保健，尤其要注意对敏感数据的保护。 MDM、MAM和MIM是密切相关的技术，旨在通过关注企业移动性的不同方面来实现自由和安全之间的平衡。 MDM政策是安全的但也是严格的移动设备管理(MDM)最早形式的移动性性管理。它允许管理员为设备设置以下类型的政策：设备加密需求限制特定应用程序的使用控制设备功能的使用，比如蓝牙和照相机密码保护 MDM已经超越黑莓设备及其相关的管理系统。今天，企业管理有许多第三方选择来管理苹果、Android和Windows设备。 MDM应用程序和桌面管理系统之间有很多的相似之处，尤其是远程管理功能。这些包括推出更新、修改访问控制和删除受管理设备上的数据。 MDM提供了许多帮助，能够让企业完全控制个人设备的管理工具永远不会实现设备拥有者与企业需求之间的平衡。员工认为对企业自己的智能手机和平板电脑进行管理是合理的。然而，当员工使用个人设备时，他们希望设备得到合理的控制。事实上，许多公司可能不希望广泛控制个人设备，但是他们仍希望保护企业数据。 MAM分离控制平衡员工与企业之间需求与利益矛盾的一种方式是实现单独的控制区域。设备所有者应该能够在不受企业干涉和监视的情况下使用自己的智能手机和平板电脑。同时，企业可以控制自己的数据放在个人设备上的位置和时间，是否加密等。移动应用管理(MAM)就是这样一方法，将注意力从控制设备转移到控制这些设备上的应用。企业不再有员工个人设备根目录访问权限，员工只能访问企业指定的可访问的应用程序和数据。当应用程序仅限于电子邮件、文件共享和其他常用的应用程序时，这种方式可以很好地运作。应用程序供应商和MAM厂商致力提供这些应用程序的安全版本，但是安全版本通常比其他软件版本提供较少的功能。使用自定义应用程序带来了另一种问题。例如，如果一个公司想要给主管提供一个自定义商业智能报告系统，它可能需要将使用了MAM提供商方案的应用程序进行打包。打包的应用程序在启动和关闭的过程中使用MAM代码，也可能会改变一个应用程序的功能。包装可能会阻塞网络通信，除非是虚拟专用网。此外，应用开发商可能会选择一个MAM专业应用程序编程接口(API)来实现安全控制。这可能会增加项目的开发、测试和维护开销。但是，随着移动操作系统支持更多的沙盒和其他安全措施，将会有更少的应用打包需求和MAM专用API。关注应用程序管理可以使用其他有用的控制。例如，如果用户可以对授权的应用程序进行剪切和粘贴，可以很容易规避防止应用程序数据访问的政策。 MAM产品可以防止将授权应用程序数据复制粘贴到未经批准的应用程序。支持授权清单和禁止的URL来减轻网站的访问、窃取数据或下载恶意软件风险。随着企业继续采用SaaS作为应用程序的交付模型，控制信息将引来更多的关注，设备和应用程序受到的关注会越来越少。 MIM将焦点转移到数据在一个理想世界里，对信息资产安全的保护应该专注于数据，而不是应用程序或设备。但应用程序和设备被利用后会造成数据泄露或者为企业网络带来恶意风险。除了标准的恶意软件预防、检测和删除、移动信息管理(MIM)是移动性管理的另一个发展历程。 MIM控制企业数据的运动，受规则允许的应用程序才可以访问。它还包括加密策略。随着越来越多的云存储服务如Dropbox、Box和OneDrive的使用，MIM实践尤为重要。MIM也有移动性管理和跨设备同步数据的作用。尽管MIM关注数据，应用程序、操作系统和设备必须执行政策。这需要应用程序堆栈层之间做出大量的协调和标准化。作者：Dan Sullivan 来源：51CTO

2017-08-31

清除壁垒大数据推动城市规划质突破

他同时提醒，智慧城市的建设也存在一些问题，比如，存在顶层设计不足、缺乏体系性规划与创新、缺少跨区域跨领域市场整合以及各地独自建设形成的信息壁垒等诸多发展桎梏，另外，广大市民对智慧城市的感知度并不明显。

2017-07-30

破解三大壁垒重构物联网服务体系

在昨日的APEC技展会的“服务能力重构推进物联网产业快速发展”主题报告中，专家认为物联网产业并未爆发式增长，原因在于存在行业、技术和需求方面的壁垒，应从各方面重构物联网服务体系。

2017-07-11

AI 原生超级全栈：从 62% 召回率到 89% 的可评估 RAG 系统

我们给一家 SaaS 做企业知识助手，第一版纯向量检索（text-embedding-3-large + pgvector），上线两周后数据很难看：引用命中率 62%，忠实度 0.71，用户反馈“答非所问”占 31%。问题不在模型，而在检索和评估。这篇文章讲我们怎么把召回率做到 89%、忠实度 0.93、单次成本从 $0.042 降到 $0.011。

2026-10-02

AI 工具全栈实践：从模型接入到工具调用的工程化实现

AI 工具全栈不是“调一个模型 API”那么简单。专业视角下，它至少包含六层：模型接入层、编排层、工具层、数据与记忆层、应用层、运维与安全层。

2026-09-30

从硬件到应用：构建覆盖全栈基础设施的统一IT监控体系

在当前混合云、容器化与信创改造同步推进的技术环境中，企业IT基础设施的异构程度持续攀升。从底层物理服务器、网络交换设备，到中层虚拟化集群、Kubernetes容器编排平台，再到上层各类业务应用组件，不同层级的监控对象各自产生海量指标、日志与事件数据。传统分散建设的监控模式，已经很难支撑故障快速定位、容量提前预判、业务连续性保障这些核心运维目标。

2026-09-23

零基础做出全栈应用：我的第一个小程序

我说想做一个 "团队活动投票小程序"，它自动完成了从前端页面到后端的一整套：自带云数据库存数据、自带用户注册登录、还接入了 AI 调用能力。更关键的是免部署 —— 生成后直接发布就能用，不用买服务器、不用配环境、不用写一行代码，发布后还能持续迭代更新。

2026-09-21

今天的FDE，就是曾经的 TA（全栈要求 · 核心岗位 · 薪资暴涨 · 信任崩塌）

2025 年麻省理工 NANDA 报告：企业在生成式 AI 上砸了 300–400 亿美元，但 95% 的项目，对公司的利润表没有任何可被衡量的影响。模型在实验室里好得很，一进客户的车间、柜台、后台，就跑不动了。谁来把它真正用起来？答案是一个叫 FDE（前沿部署工程师）的岗位——而它，正在重演十年前游戏行业 TA 的剧本。

2026-09-17

企业级 AI 应用开发实战：构建高可用 RAG 知识助手全栈平台

假设业务需求：为某大型制造企业提供内部文档（操作手册、质检标准、维修日志）的智能问答，支持多租户隔离、权限控制和审计日志。

2026-08-29

Java全栈与Python智能体融合：构建智能代码生成助手的技术实践

在AI原生应用时代，单一技术栈已无法兼顾企业级稳定性与AI生态敏捷性。

2026-08-29

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。