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同样叫「聊天造物」，乐鑫 ESP-Claw 和鹿戴马 MicroAgent 有什么不一样？

几个关键设计： - **LLM + Lua 混合引擎**：对话中定义的设备行为，经你确认后固化为本地 Lua 规则，之后离线也能确定性执行；没有匹配规则时才调用 LLM，超出本地算力再云边协同。

2026-10-23

Fortify静态代码扫描工具最新版本V26.2中新增大量针对AI技术的安全检测内容

AI代理指令文件通常由大型语言模型（LLM）直接解释，而非编译成可执行代码，从而实现团队标准和助理行为的动态应用。

2026-09-29

DeepSeek Harness 消耗 Token 太快怎么办？5 个官方开关把账单压下来

官方 `llm-deepseek` 文档还特别写明，此前每个推理轮次的思维链会原样回传到后续请求里。也就是说，推理强度开得越高，后面每一轮的输入就越重。再看价格。

2026-09-28

客服 Agent 渡劫 48 关，从 Tool 到 RAG、MCP、Eval

2026-09-24

技术第6篇，多语言智能生态架构实战：55873 七国语言原生保真 + 可控智能翻译体系

SalamahBench 90.8% 准确率 SalamahBench Falcon-H1 Arabic 3B OALL 61.87% Open Arabic LLM

2026-09-23

《大模型驱动软件测试》第一章读书笔记

**基于知识库、LLM和智能体祝贺框架提供AI测试框架** !

2026-09-09

AnswerBit与卷搜GEO：AI搜索可见度售后支持的工程化评估范式

卷搜GEO则基于全量网页索引与LLM语义理解引擎，直接对接模型训练数据与检索增强生成（RAG）管线，指标设计为实体识别准确率、信源权威度评分、内容结构化匹配度、跨模型一致性指数四个维度。

2026-09-07

金融 AI 风控演进：传统规则与大模型复核的融合落地路径

developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-12415972/3abb525e87390f6807c1a987b8d96f49.png) **第一关：工具调用——别指望模型自己猜** 工具描述要按「给LLM

2026-09-04

AI Agent在教育领域的应用开源项目

模块分层：核心LLM调度层、智能体运行时、工具调用系统、多层记忆架构（工作记忆/情景记忆/语义记忆），基于HelloAgents基础框架二次开发，专为教育场景定制。 3.

2026-09-03

Ai Engineer 实用指南

# Ai Engineer 实用指南 > 导读：本文整理自开源社区 Agent Skills 合集的中文翻译版本，围绕 Build production-ready LLM applications,

2026-08-30

从“流水线”到“交响乐团”：多智能体系统协作架构的进化之路

多智能体系统（MAS）不是简单的“多个 LLM 调用”，而是一场关于**分工、协商与自我修复**的架构实验。

2026-08-27

AI Agent：当大模型学会"动手做事"

python_executor # 代码执行器 } def agent_loop(task): context = task for step in range(max_steps): thought = llm.reason

2026-08-17

企业每月的大模型账单，为什么总说不清花在了哪儿？

一次业务请求，背后可能是好几次模型调用一次知识库问答，背后往往是 Embedding → 向量检索 → Reranker → LLM 好几个环节串起来的。

2026-08-13

智能运维进阶实战：基于 Prometheus + Python 的 AIOps 异常检测与自愈系统设计

self.vector_store = Chroma(persist_directory=persist_path, embedding_function=self.embeddings) self.llm

2026-07-23

用Python搭了一个AI Agent之后，我才知道LangChain有多坑

prompt = PromptTemplate( input_variables=["report_text"], template="请总结以下报告：{report_text}" ) # 创建链 llm

2026-07-20

🔥🔥 重磅更新，Agents-Flex v2.0.0 正式版发布！

🚀 核心特性 Agents-Flex 专为 Java 工程师与架构师设计，提供轻量、模块化、可扩展的 AI 智能体开发体验，助力企业快速构建生产级 LLM 应用。

2026-03-02

产品更新｜多视角记忆、检索精筛与 Skills 本地化上线

Skills 能力工程化升级 + MindDock 插件接入 4.1 Skills 本地化存储机制 Skills 文件支持本地保存，系统会为本地 Skills 自动生成专属访问 URL，LLM 可通过接口远程加载并运行

2026-02-13

🔥支持 Gemini-3 模型：开源无代码 / 低代码平台 NocoBase

(#8340) by @gchust [AI 员工] 优化 AI 员工主入口按钮 (#8414) by @heziqiang 隐藏入口列表中的构建类 AI 员工；优化 LLM 接入流程；更新 Gemini

2026-01-15

Dify+DeepSeek实战教程！企业级 AI 文档库本地化部署，数据安全与智能检索我都要

Dify Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。

2025-04-28

Gitee AI 助力医疗科研：医用耗材使用分析研究

技术实现路径专业知识库建设做为一个野生程序员，我自然也是知道 LLM 是存在幻觉的，这样的幻觉在我们这个案例里面，显然是不行的。

2024-12-16

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。