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python另类处理Google和12306的图形验证

随着反爬虫的深入，后来不仅有滑块验证，还出现了点选验证、图形验证、汉字图形验证、其中较为知名的是Google的图形验证和12306的图形验证，以及知乎出现的倒立汉字验证。应对图形验证的方式除了对接专业的验证平台以外，我们还可以通过处Email、微信将图片发给自己来选择点击位置，今天就分享如何方便自己点击选择。下面是一张12306图形验证码遇到这种情况，在大型项目中一般直接对接专业处理平台，在小项目中就自己点选了，但是无界面模式下又怎么选择？那当然是通过邮件或者微信发送到手机，即使受到了验证码也很难做出处理。但是将上面的图片处理一下做成下面的样子：直接在微信回复图片中的编码，每个编号中间的十字光标就是选择该编号后会点击的坐标。同时可以定义图片分割的大小，可以分割得更加密集或者更加稀疏。每个单元格就像一个像素位置，只是不同的是我们只需要说出编号，让程序自动找到坐标来点击。代码如下： fromPILimportImage fromPILimportImageDraw,ImageFont defimages(file,n,m): """:paramfile:图片路径:paramn:x轴切割多少份:paramm:y轴切割多少份:return:"""img=Image.open(file) img_d=ImageDraw.Draw(img) x_len,y_len=img.size x_=x_len//n y_=y_len//m print(x_*y_) forxinrange(0,x_len,x_): img_d.line(((x,0),(x,y_len)),(0,0,180)) foryinrange(0,y_len,y_): img_d.line(((0,y),(x_len,y)),(0,0,180)) fontsize=min(y_,x_)*3//4 draw=ImageDraw.Draw(img) ttfont=ImageFont.truetype('simsunb.ttf',fontsize) data=dict()# 每个编号及其对应坐标的字典 i=1 whilei<=n*m: foryyinrange(y_//2,y_len,y_): forxxinrange(x_//2,x_len,x_): data[i]=(xx,yy) i+=1 forkey,valueindata.items(): xx,yy=value draw.text((xx-fontsize*1.5/4,yy-fontsize*0.5),str(key),fill=(255,0,0), font=ttfont) img_d.line(((xx-2,yy),(xx+2,yy)),(0,0,180)) img_d.line(((xx,yy-2),(xx,yy+2)),(0,0,180)) img.show() img.save('ii.png')if__name__=='__main__': images('1.png',14,10)# 当然效果就如下图所示：

2019-03-11

最方便最好看最好用的python日志。

最方便最好看最好用的python日志。这个日志没有依赖自己的其他包，复制即可运行，也可以从pypi网站上下载或者pip来安装这个日志。

2019-03-09

利用百度API行语音合成 python

安装pythonsdk 安装使用Python SDK有如下方式：如果已安装pip，执行pip install baidu-aip即可。

2019-03-04

基于python开发的股市行情看板

近日，当看到别人用python进行量化投资暴富的消息，顿时振奋，立刻学习起python数据分析之道，开发了一个股市行情看板，希望借python之力，早日实现财务自由，达到人生巅峰，演示地址：https

2019-02-21

Python技巧: 用isnumeric等代替数值异常处理

实现Python代码，输入数字，然后输出这个数字的三倍。

2019-02-18

关于python语言优化的一些思考

最近一直在做python工程化相关的工作，颇有心得，遂总结一下。一是为了整理思绪，二是为了解放自己健忘的大脑。

2019-02-15

为什么说python适合做入门语言？

前言对于基于0的人来说，直接学习Python编程合适吗? Python是最抽象的编程语言，最接近自然语言，并且非常容易使用。Python可以帮助您更好地理解编程。

2019-01-29

Python零基础学习笔记（三十九）—— time

是一种节约能源而人为规定的时间制度，在夏季调快一个小时 ''' 时间的表示形式： 1、时间戳以整形或浮点型表示时间的一个以秒为单位的时间间隔时间间隔的基础值是从1970年1月1号0点开始算起的 2、元组一种Python

2019-01-26

Python零基础学习笔记（三十四）—— 语音

import win32com.client import time dehua = win32com.client.Dispatch("SAPI.SPVOICE") dehua.Speak("Hello") while 1: dehua.Speak("Hi") time.sleep(5)还有语音模块，后面慢慢补

2019-01-25

Python零基础学习笔记（三十六）—— 递归

''' 递归调用：一个函数,调用了自身，成为递归调用递归函数：一个会调用自身的函数凡是循环能干的事，递归都能干 ''' ''' 方式： 1、写出临界条件 2、找这一次和上一次的关系 3、假设当前函数已经能用，调用自身计算行一次的结果，再求出本次的结果 ''' #输入一个数，求 1+2+3+……+ n 的和 def sum1(n): sum = 0 for x in range(1, n + 1): sum += x return sum res = sum1(10) print("res =", res) #递归方法 def sum2(n): if n == 1: return 1 else: return n + sum2(n - 1) res1 = sum2(10) print(res1)

2019-01-25

Python零基础学习笔记（三十）—— 读文件

''' 过程： 1、打开文件 2、读文件内容 3、关闭文件 ''' ''' 1、打开文件 open(path, flag[, encoding]) path：要打开文件的路径 flag：打开方式 r（read）以只读方式打开文件，文件的描述符放在文件的开头 rb 以为进制格式打开文件用于只读，文件的描述符放在文件的开头 r+ 打开一个文件用于读写，文件的描述符放在文件的开头 w 打开一个文件只用于写入，如果该文件已经存在会覆盖，不存在则创建新文件 wb 打开一个文件只用于写入二进制，如果该文件已经存在会覆盖，不存在则创建新文件 w+ 打开一个文件用于读写，如果该文件已经存在会覆盖，不存在则创建新文件 a 打开一个文件用于追加，如果文集那存在，文件描述符将会放到文件末尾 a+ encoding：编码格式 errors：错误处理 ''' #打开文件 path = r"E:\File.txt" #f = open(path, "r", encoding = "utf-8",errors = "ignore") f = open(path, "r") ''' 2、读文件内容 ''' #读文件的所有内容 str1 = f.read() print("str1 =", str1) #读文件中指定字符数 f.seek(0) #修改描述符的位置 str2 = f.read(5) print("str2 =", str2) #读取整行，包括"\n"字符 f.seek(0) str3 = f.readline() print("str3 =", str3) #读取所有行并返回列表 f.seek(0) str4 = f.readlines() print("str4 =", str4) #读取指定字符数 f.seek(0) str5 = f.readline(20) print("str5 =", str5) #修改描述符的位置 f.seek(0) ''' 3、关闭文件 ''' f.close() ''' 完整过程 ''' #第一种 try: f1 = open(path,"r") print(f1.read()) finally: if f1: f1.close() #更为简单的方法 with open(path, "r", encoding= "gbk", errors="ignore") as f2: print(f2.read())

2019-01-24

Python零基础学习笔记（二十）—— tuple元组

#创建空元组 tuple1 = () print(tuple1) #创建带有元素的元组 tuple2 = (1, 2, 3, "jjking", True) #元素类型可以不同 print(tuple2) #定义只有1 个元素的元组 tuple3 = (1 ) #后面必须加逗号 print(tuple3) print(type(tuple3)) ''' 元组元素的访问格式：元组名[下标] 注意：下标不能越界 ''' tuple4 = (1, 2, 3, 4, 5) print(tuple4[3]) #获取最后一个元素 print(tuple4[-1]) #获取倒数第二个元素 print(tuple4[-2]) #修改元组,实际上修改的是元素里面的数据 tuple5 = (1, 2, 3, 4, [1, 2, 3], 5) print(tuple5) tuple5[4][2] = 4 print(tuple5) #删除元组 del tuple5 #print(tuple5) 因为被删除了所以打印不出来，会报错 #元组的操作 t1 = (1 ,2, 3, 4) t2 = (5, 6) t3 = t1 + t2 print(t3) #元组重复 print(t3 *3) #判断元素是否在元组中 print( 3 in t3) #元组的截取 #格式：元组名[ 开始下标：结束下标 ] #从开始下标开始截取，到结束下标之前,默认从头到尾 print(t3[1:4]) #二维元组：元素为一维元组的元组 t4 = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)) print(t4) print(t4[2][1]) '''元组的方法''' #len() 返回元组中元素的个数 print(len(t4)) #max() 返回元组中的最大值 print(max(t1)) #min() 返回元祖中的最小值 print(min(t1)) #列表转元组 list2 = [1, 2, 3, 4, 5] t5 = tuple(list2) print(t5) #元组转列表 list1 = list(t3) print(list1) ''' 一旦初始化元组里面的元素就不能修改了和列表的区别就是不可变这就提高了数据的安全性所以说能用元组尽量用元组 ''' #元组的遍历 for i in (1, 2, 3, 4,5): print(i)

2019-01-19

Python零基础学习笔记（十九）—— 死循环

#死循环：表达式永远为真的循环 while 1: print("My name is jjking.") 执行结果会一直一直的打印 My name is jjking. My name is jjking. My name is jjking. My name is jjking. My name is jjking. ...... 直到你手动结束程序为止

2019-01-18

Python零基础学习笔记（十五）—— list（列表）

''' 本质;一种有序的集合格式：列表名 = [列表选项1, 列表选项2, ...列表选项n] ''' list1 = [23, 22, 24, 22, 25] print(list1) #元素数据可以不同 list2 = [1, 233, "name", "jjking", True] ''' 列表元素的访问取值：格式：列表名[下标] 注意：列表下标不要越界 ''' print(list1[2]) #列表操作： #列表组合 list3 = list1 + list2 print(list3) #列表的重复 print(list2 * 5) #判断元素是否在列表中 print(1 in list2) #列表截取 [2：3) print(list2[2:3]) #二维列表 list4 = [[123],[2,2,3],[1,2,3],[4,5,6,8]] print(list4[2][2]) #列表方法 list5 = [1,2,3,4,5,6] #appeng() 在列表末尾添加新的元素 list5.append(7) print(list5) list5.append([8,9]) print(list5) #extend() 在末尾一次性追加另一个列表中的多个值 list5.extend([1,2,3]) print(list5) #insert() 在下标处添加一个元素，元数据向后顺延 list5.insert(2,10) print(list5) #pop() 删除下标处的元素，默认为最后一个下标,并返回删除的数据 list5.pop() print(list5) list5.pop(2) print(list5) print(list5.pop(2)) #remove() 移除列表中的某个元素 list5.remove(5) list5.remove([8, 9]) print(list5) #clear() 清除列表中所有的数据 list6 = [1,2,3] list6.clear() print(list6) #index() 从列表中找出某个值的第一个匹配的索引值,可以加开始和结束的下标范围 print(list5.index(2)) print(list5.index(2, 4,8)) #len() 列表中的元素 print(len(list5)) #max() 获取列表中的最大值,只能是在一维列表，不然会报错 print(max(list5)) #min() 获取列表中的最小值，只能是在一维列表，不然会报错 print(min(list5)) #count() 某元素出现的次数 print(list5.count(2)) #浅拷贝内存地址是一样的 lis7 = list5 print(id(list5)) print(id(lis7)) #copy() 深拷贝内存的拷贝内存的地址是不一样的 print(id(list5.copy())) #reverse() 倒序 list5.reverse() print(list5) #sort() 从小到大排序 list5.sort() print(list5) #元组转换成列表 list8 = list((1,2,3,4)) print(list8)

2019-01-17

python 一些重要的内建函数

可选择在给定的全局作用域或者局部作用域中进行 execfile(file[, globals[, locals]]) 执行一个python文件，可选在给定全局作用域或者局部作用域中进行 file(filename

2019-01-16

Python零基础学习笔记（十四）—— while语句

''' while 语句：格式： while 表达式：语句逻辑：当程序遇到while语句的时候，首先计算【表达式】的值如果【表达式】的值为假，那么结束整个while语句如果表达式的值为真，则执行【语句】，循环调用，直到为假停止 ''' #从1打印到小于5的数 num = 1 while num < 5: print("num = %d"% num) num += 1 #计算1+2+3+...+100 sum = 0 num = 1 while num <= 100: sum += num num += 1 #print("sum = %d" % sum) print("sum = %d"% sum) #打印字符串里的每一个字符 str = "My name is jjking." index = 0 while index <= len(str): print(str[index]) index += 1 运行结果： num = 1 num = 2 num = 3 num = 4 sum = 5050 M y n a m e i s j j k i n g .

2019-01-16

Python零基础学习笔记（八）—— 数学功能

一定要导入math包，不然后面会报错今日学习部分及执行结果如下图 import math # abs() 返回数的绝对值 a1 = -10 a2 = abs(a1) print(a2) #比较两个数的大小 a3 = 10 a4 = 9 print((a3>a4)-(a3<a4)) # max() 返回参数中的最大值 print(max(1,2,3,4,5)) # min() 返回参数中的最小值 print(min(1,2,3,4,5)) # pow() 求x的y次方例如2^4 print(pow(2,4)) #round(x[, n]) x为数值，n为保留位数,n可有可无 # 四舍五入 print(round(3.576)) print(round(3.492)) #四舍五入保留位数 print(round(3.576, 1)) print(round(3.492, 2)) # math.ceil() 向上取整 print(math.ceil(8.1)) print(math.ceil(5.9)) # math.floor() 向下取整 print(math.floor(8.1)) print(math.floor(5.9)) # math.modf() 返回整数部分与小数部分 print(math.modf(12.3)) # math.sqrt() 开方 print(math.sqrt(25))

2019-01-15

python 静态文件以及一个项目框架

/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import os.path import tornado.httpserver import tornado.ioloop

2019-01-14

不可小看的数值类型—Python基础前传（5）

学习任何一门学科或者手艺，最忌讳的就是想的太多，做的太少；有很多朋友私信问我：jacky,我们该如何选择Python的课程？或是我们该如何选择Mysql课程？到底谁的课件和书籍才是最好的？

2019-01-08

理解随机森林：基于Python的实现和解释

引言感谢 Scikit-Learn 这样的库，让我们现在可以非常轻松地使用 Python 实现任何机器学习算法。事实上操作起来很简单，我们往往无需了解任何有关模型内部工作方式的任何知识就能使用它。

2019-01-06

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。