python另类处理Google和12306的图形验证
随着反爬虫的深入，后来不仅有滑块验证，还出现了点选验证、图形验证、汉字图形验证、其中较为知名的是Google的图形验证和12306的图形验证，以及知乎出现的倒立汉字验证。
应对图形验证的方式除了对接专业的验证平台以外，我们还可以通过处Email、微信将图片发给自己来选择点击位置，今天就分享如何方便自己点击选择。
下面是一张12306图形验证码
遇到这种情况，在大型项目中一般直接对接专业处理平台，在小项目中就自己点选了，但是无界面模式下又怎么选择？那当然是通过邮件或者微信发送到手机，即使受到了验证码也很难做出处理。
但是将上面的图片处理一下做成下面的样子：
直接在微信回复图片中的编码，每个编号中间的十字光标就是选择该编号后会点击的坐标。同时可以定义图片分割的大小，可以分割得更加密集或者更加稀疏。
每个单元格就像一个像素位置，只是不同的是我们只需要说出编号，让程序自动找到坐标来点击。
代码如下：
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw, ImageFont
def images(file, n, m):
"""
:param file: 图片路径
:param n: x轴切割多少份
:param m: y轴切割多少份
:return:
""" img = Image.open(file)
img_d = ImageDraw.Draw(img)
x_len, y_len = img.size
x_ = x_len // n
y_ = y_len // m
print(x_*y_)
for x in range(0, x_len, x_):
img_d.line(((x, 0), (x, y_len)), (0, 0, 180))
for y in range(0, y_len, y_):
img_d.line(((0, y), (x_len, y)), (0, 0, 180))
fontsize = min(y_, x_)*3//4
draw = ImageDraw.Draw(img)
ttfont = ImageFont.truetype('simsunb.ttf', fontsize)
data = dict() # 每个编号及其对应坐标的字典
i = 1
while i <= n*m:
for yy in range(y_//2, y_len, y_):
for xx in range(x_//2, x_len, x_):
data[i] = (xx, yy)
i += 1
for key, value in data.items():
xx, yy = value
draw.text((xx-fontsize*1.5/4, yy-fontsize*0.5), str(key), fill=(255, 0, 0),
font=ttfont)
img_d.line(((xx-2, yy), (xx+2, yy)), (0, 0, 180))
img_d.line(((xx, yy-2), (xx, yy+2)), (0, 0, 180))
img.show()
img.save('ii.png')
if __name__ == '__main__':
images('1.png', 14, 10) #
当然效果就如下图所示：
