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新基建:大数据未来发展趋势

当前,数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后最为活跃的生产要素,数据流带动资金流、人才流、技术流、物资流,成为推动经济高质量发展和人民生活改善的基础性、战略性资源。大数据作为以海量、多维数据作为关键生产要素,以大数据技术产品和应用为核心内容的新兴技术和产业,是推动生产方式变革、生产关系再造和生活方式改变的重要抓手,是实现稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。 “十三五”时期,我国大数据从无到有,市场规模持续扩大,行业应用快速推广,大数据发展水平逐渐成为衡量国家和地方综合实力的重要标准之一。 一、从技术驱动到场景驱动,大数据产业迎来新一轮增长周期 受新*肺*疫情倒逼,大数据与各行业领域融合持续深化,产业监测、资源调配、行程跟踪等大数据创新应用场景加速迭代,大数据产业发展动力从技术“硬核”变革向应用服务深化转变的态势将更加明显。据IDC预测,2020年我国大数据相关市场的总体收益将达到104.2亿美元,同比增长16.0%,增幅领跑全球大数据市场;2020-2024年间,我国大数据技术与服务市场年复合增长率将达19%,软件和服务收入占比将显著增加。 二、从资源观到资产观,数据要素价值创造成为新蓝海 随着数据要素可参与分配的政策红利效应释放,政府、企业、社会组织将纷纷参与数据要素市场建设,积极探索数据资产有效运营和价值转化的可行途径。电信、金融等数据治理模式较成熟的行业加速数据运营和服务创新;交通、旅游、医疗、制造业等拥有丰富数据资源的行业深入探索基于大数据的业务变革;政府、民生等领域更加重视大数据平台建设,推动大数据应用成果融入决策、服务于民。数据要素市场机制建设将成为地方改革重点,为数据在各行业、各业态、各模式中的融通应用和价值释放铺平道路。 三、从应用突破到底层自研,大数据步入创新突围期 随着以大数据为代表的新一代信息技术主导权竞争日益激烈,我国拥有技术能力的企业在大量创造数据应用新场景和新服务的同时,将更加注重基础平台、数据存储、数据分析等产业链关键环节的自主研发。由于我国数据应用市场体量庞大、需求复杂,国外先进技术路线多数存在“水土不服”,为本土企业自主研发和定制化服务提供了契机,并在混合计算、基于AI的边缘计算、大规模数据处理等领域实现率先突破,在数据库、大数据平台等领域逐步推进自主能力建设。 四、从单一技术主体成长到多主体融入,大数据企业创新创业势能趋强 在海量数据供给、活跃创新生态和巨大市场需求的多重推动下,以龙头企业为引领、专业化服务企业和融合性应用企业联动、独角兽企业兴起的大数据行业竞争格局将加速形成。阿里、腾讯、百度等龙头企业持续深化大数据布局,大数据基础技术型企业向交通、医疗、制造业等领域进一步下沉专业化服务,金融、传媒、教育等行业企业加快大数据技术能力建设,深耕新型数字业务。此外,大数据领域创新创业进一步活跃,具有创新力和发展潜力的大数据独角兽企业增长势头日益强劲,2020年《互联网周刊》评选的大数据独角兽企业已达50家,实现连续三年增长。 五、从统筹发展到特色聚焦,大数据与区域经济协同发展向“深”而行 受益于国家重大战略区域、数字经济创新发展、服务贸易扩大试点等政策叠加效应,京津冀、长三角、珠三角、中西部等地区大数据与区域经济协同发展、融合发展日益深化,将持续引领全国大数据发展。站在统筹发展视角,8个国家大数据综合试验区在政策机制、数据资源体系建设、主体培育、产业集聚等方面积累了可推广的实践经验。未来,6个数字经济创新发展试验区、28个服务贸易扩大试点省市(区域)将围绕数据要素价值释放,在新基建、数字政府、新型智慧城市、大数据与实体经济融合、数字货币、数字贸易、区域一体化等方面推动特色发展。 六、从政策拉动到自发需求,大数据赋能效应加速释放 随着“上云用数赋智”、工业互联网创新应用工程、数字乡村等政策的落地实施,在行业领先企业数字化转型实践探索的带动下,越来越多的传统企业、特别是中小企业的数字化意识觉醒,更清醒地认识到数据要素在价值创造和分配中的重要地位,更积极地寻求适合自身特点的转型路径和模式,“自下而上”地推动以大数据为驱动的生产服务消费深度融合、线上线上应用场景深度融合、传统工艺与新兴业态深度融合,大数据对传统行业领域的赋能效应将进一步释放。 七、从实践探索到理念变革,工业大数据应用创新走向纵深 大数据在工业领域的应用正从产品级、设备级向产业链级深入拓展,通过工业知识、业务、流程的数据化、算法化、模型化,将为整个制造体系装上“智脑”系统,形成动态感知、敏捷分析、全局优化、智能决策的强大能力。这一过程,也是工业企业数据管理意识树立、数据管理能力加快构建的过程,企业将更加重视数据战略与未来发展战略的统筹规划,设立专职数据管理机构,围绕数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期等循序建设,筑牢工业数据创新应用根基。 八、从共享开放到开发利用,公共数据成数据有序治理“试金石” 受数据要素市场培育需求牵引,在政府数据开发平台建设的建设基础之上,公共数据资源开发利用将成为探索数据共享、流通、交易、开发的优先领域。政府和社会互动的大数据采集和共享融通机制将加快探索,企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有序流动的制度规范将率先形成,农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域将涌现一批数据开发利用新模式和新场景,逐步带动其他领域数据资源优势配置和深度开发。 九、从IDC主导到融合创新,泛数据基础设施加快筑造智能底座 在国家政策的大力推动下,大数据基础设施突破传统数据中心(IDC)发展路径,更加注重“数据+算力+算法”协同发展,实现从理念、技术到内容的全面升级。以新发展理念为引领、以技术创新为驱动、以数据为核心、以信息网络为基础,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的泛数据基础设施建设加快推进。在此基础上,更海量多样的数据、更强大系统的算力、更成熟适配的算法有效聚合,引领创新范式、产业模式和企业形态深刻变革,全面支撑经济社会各领域高质量发展。 十、从服务输出到规则输出,数字贸易助力国内国际“双循环”构建 近年来,通信服务、社交媒体、电子商务、数字内容等数字服务贸易出口增长强劲,已成为我国融入全球价值链的重要领域。随着服务贸易创新发展扩大试点,数字贸易将从基于信息通信技术开展的实物贸易、数字产品和服务,向数据跨境流动与监管等方面的规则、规制、管理、标准等制度型开放进一步深入拓展,试点省市(区域)将加大体制机制改革力度,出台一批鼓励数字贸易、促进数据跨境流动的利好政策,支撑全面扩大开放,促进形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

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影响机器身份危机的五种趋势

随着DevOps、移动通信和云计算的发展和进步,机器身份危机正日益加剧。 在全球范围内,物联网设备和应用程序的增长速度远远超过了人口的增长。全球各地现在连接网络设备的数量已经超过170亿台。而且这个数字并不包括基于软件的机器、云计算实例或自动化服务。机器驱动的数字化转型如今正在影响每个行业的发展,但是如果这些机器的身份没有得到充分保护,其结果可能会造成结构性和经济损失。根据AIR Worldwide公司发布的一份调查报告,通过适当地管理和保护机器身份,在全球范围内可以减少510亿美元到720亿美元的经济损失。 只有机器之间的连接、授权和通信是安全的,数字化转型才是有效和安全的。这就要求每台机器都有一个唯一的标识。这听起来可能很简单,但有五个关键领域使机器身份保护更加复杂:移动性、物联网、云计算、自动化、人工智能,以及DevOps。 1.移动革命 从银行到电子商务再到旅游行业,智能手机改变了人们的工作和生活。移动设备现在被当作人类身份的延伸,可以记录指纹以及进行面部识别扫描。移动数据流量也在呈指数级增长,在过去五年中增长了17倍,因此到2022年,它将占IP总流量的20%。 尽管智能移动设备已经在组织网络上应用了10多年的时间,但是保护流经这些设备的敏感数据却变得越来越具有挑战性。越来越多的消费者也选择通过移动服务与组织互动。这带来了新的挑战,比以往更快地开发和部署移动服务,同时仍要确保它们的使用安全性。否则可能会导致数据丢失并损害组织声誉,更不用说影响创收服务。保护与面向客户的移动服务链接的机器身份,应该是正在进行数字化转型的组织的一个关键问题。 2.万物互联 自从“物联网”(IoT)这一术语首次提出以来已有20年了。然而,只有在过去10年中,物联网才得以迅速发展。如今,大量智能设备已经应用在人们的工作和生活中,并且也正在进入各行业市场。到2030年,仅工业物联网预计将为全球经济增加14万亿美元。 对于组织而言,物联网设备的价值在于数据采集。但是,由于设备的存储空间通常有限,因此必须将数据传输到要分析的集中位置。由于许多数据是敏感的,因此必须对这些数据进行身份验证和保护。必须保护和控制每个设备,否则可能导致与证书相关的中断或网络攻击,从而导致组织广泛的业务中断和声誉受损。 3.云计算的安全性 如今,几乎所有组织都以某种方式使用云计算服务,其中包括金融服务等受高度管制的行业组织。云计算平台消除了传统的边界,使组织可以更快地启动和运行应用程序,并快速调整资源以应对业务需求的波动。 在云平台中,人员不再是创建机器的限制因素。机器根据业务需求自动创建、配置和销毁虚拟机。根据统计,虚拟机的平均寿命仅为23天,而物理设备的预期工作寿命为3至5年。为了保护云计算数据的安全性和私密性,组织必须加密云计算工作负载数据并充分保护机器身份,以确定是否可以信任所有机器(包括企业中的机器和云中的机器)之间的通信。 4.机器自治的时代 数字化转型的主要特征之一是自动化技术和自动化机器的增长。自动化在各行业的应用带来了效率的提高,机器人过程自动化(RPA)的引入和人工智能(AI)的支持使其更加高效。预计到2021年,人工智能技术的商业应用将增加两倍。 一场软件革命正在发生,它从根本上影响了机器的定义。人们现在依靠机器来提供数据和商业见解。因此,这些机器的安全通信是至关重要的,但同样重要的是,不要以可能改变结果的方式来操纵通信。每台机器对机器的通信都需要进行身份验证和保护,以减少干扰的风险。 5. DevOps实践成为主流 推动云计算广泛采用的业务需求——速度、敏捷性、效率和规模经济也是DevOps背后的驱动力。DevOps计划需要新的工具、技术和机器。IT运营和开发团队合作方式的转变,再加上新技术,正在加速虚拟机的创建和销毁速度。例如,虽然虚拟服务器的平均寿命只有23天,但容器的平均寿命只是其一小部分,只有2.5到5天。而只采用容器化就会极大增加安全生成和保护机器身份的挑战。因此,组织需要完善的解决方案来帮助他们保护大量新的机器标识。 不断累积的机器身份危机 人们对机器的依赖性越来越高,这意味着曾经管理着上千个机器身份的组织现在要承担管理数十万甚至数亿个机器的任务。由于上述五个因素,机器身份保护使IT和安全团队不堪重负。DevOps实践和自动化程度的提高也意味着组织内部经常缺乏明确的所有权和意识,从而使机器身份处于公开状态,容易受到攻击。 为了减轻这五个因素的影响,并确保机器对机器通信的安全性,组织必须具有对每台机器标识的完全可见性,并与智能自动化相配合,能够实时检测误用,并修复发现的所有漏洞。

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浅析家庭安全技术发展趋势

如果你必须发表意见,你是否会说今天的世界比十年前或多或少是危险的?也许是受到媒体对暴力和虚构暴力事件的影响,人们的普遍看法是,我们生活在更加危险的时代。但是统计数字却有不同的看法。 在过去的25年中,美国的暴力犯罪数量下降了一半以上。财产犯罪的下降速度甚至更大。即使在犯罪率相对较高的国家,犯罪率也在下降。 在美洲、欧洲和亚洲,许多犯罪,包括故意杀人罪,已经减少或保持不变。只有在非洲,贫穷的国家可能没有足够的资源来投资于执法,研究人员才发现某些犯罪有所增加。当然,在当前这个我们通常认为更加安全的世界中,值得注意的例外是网络犯罪,全球每年因网络犯罪而造成的损失高达数千亿美元。 数字背后是什么? 从降低犯罪率到安全技术的普及,对于技术专业人员而言,这是一个短暂的飞跃。但是,许多平民仅凭常识就可以实现飞跃。 2018年,全球家庭安全系统市场价值超过450亿美元,分析人士预测,到2023年,该市场的价值将超过750亿美元。其中就包括很多类似智能门铃、网络摄像头等产品。 普遍的安全焦虑是人们投资家庭安全系统的首要原因。对某些人来说,一次受害就足够了,许多人在房屋闯入后投资于家庭安全系统。某些生活事件,例如购买新房或建立新家庭,也往往会促使人们安装这些安全设备。不过,家庭安全技术的创新和当今系统性能的提高也推动了销售。 过去和正在申请的专利 家庭安全行业的历史可以通过专利讲述。Maria Van Brittan Brown是一名在牙买加皇后区上夜班的护士,她受到强大的生存本能的激励,于1966年申请了首个家庭安全系统的专利。三年后,该专利被授予一种系统,该系统结合了现有的闭路电视技术、与执法部门的连接、紧急按钮和远程锁定装置。 顺便说一句,它也是无线的,尽管它当时依赖于可用的无线电信号。自从布朗获得她的专利以来,已经参考了布朗的先驱系统申请了十多项其他专利。如果你仔细研究一下当今系统提供的所有信息,有趣的是,创新在很大程度上是战术而非策略。家庭安全系统的基本概念(注意危险,寻求帮助)保持不变。 高参与度,低价格 与几年前建立的系统相比,如今的家庭安全系统更便宜、更有效且更易于使用。而且,现在家庭安全系统提供的功能比几年前都多很多。自我安装和自我监控选项使它们更便宜。家庭安全系统的普及也是消费者迅速采用家庭技术的重要原因。 可以保护我的隐私吗? 尽管智能家居安全系统在取悦人们方面表现出色,但并不完美。但是,它们的某些缺陷对于消费者而言是看不见的。像任何依赖互联网传输数据的系统一样,家庭安全系统也容易受到黑客攻击。 通常,位于许多家庭安全系统核心的摄像头是薄弱环节。使用IP摄像机的系统被认为更容易受到黑客攻击,但是没有哪个品牌的摄像机可以完全幸免。 最近有关被入侵的安全系统的报道从令人毛骨悚然到令人毛骨悚然。旨在使我们安全的摄像头已经被黑客转变为骚扰设备。摄像头被实时利用以监视用户。执法人员可能使用相同时间戳的录像带将盗贼绳之以法,这些盗贼正在使用它们来追踪居民的习惯并计划闯入。 家庭安全系统之间存在很多功能均等的情况。我能提供的最佳建议与系统本身无关,而与如何安全使用一个系统有关。对被黑客入侵的相对较少的家庭安全系统的取证分析表明,此类系统的漏洞不在于系统本身,而在于人为因素。迄今为止,安全系统的骇客故事比比皆是,但很多都是由于一个问题而受到影响,该问题会影响所有与互联网连接的设备:即不安全的密码。 因此,请务必保持良好的安全密码习惯,并认真应用所有可能知道的规则设置复杂的密码。不要与任何人共享你的密码或重复使用旧的密码。如果一个帐户中使用了重复使用的密码,则使用相同密码的所有帐户都容易受到攻击。因此,我们需要经常更改密码,甚至可以考虑使用密码管理器来增加安全性。 提供双重身份验证的系统不太容易受到黑客攻击,并且越来越可用。你可能还会建议一个包含冗余信号传输和电源的系统。是的,在此类别中备份也是至关重要的。 房主还应警惕已安装的系统被黑客入侵的迹象。在家中听到奇怪的声音就是这样一种迹象。摄像机上的指示灯闪烁表示你已对其进行远程访问。摄像机移动可能是另一个线索。许多家庭安全系统都允许通过社交媒体与邻居共享视频片段,这是一种流行的习惯。但是安全专家建议不要这样做。 家庭安全系统 如果你决定投资家庭安全系统,则可能会问自己几个问题。你要保护什么样的房屋?你要保护什么?有些人可能专注于他们的艺术品和古董收藏,但是几乎任何父母都会关注孩子的状况。父母是摄像头和内置音频的系统的最早采用者。带有实时声音和视频的家庭安全系统,即使在工厂车间或办公室,也能满足父母实时了解孩子状态的需求。 在某些家庭中,保护老年家庭成员是最重要的问题。老年人可能会受限于一些物理空间移动和操作。但辅助功能,尤其是语音命令,可能是保护老年人或残障居民的重要功能。 金钱和家庭安全感 家庭安全系统的成本取决于两个因素:你购买的功能以及如何选择监视系统的功能。尽管DIY安全系统的成本较低,但是,选择专业的监视服务也很值得。专业安全服务换来的是高质量的系统设计,可最大程度地减少整个家庭的脆弱性。因此,在选择DIY系统之前,需考虑清楚自己的需求,即根据应用需求考虑是否购买专业服务。 【责任编辑: 赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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云主机未来的发展趋势如何?

本文章来自星盛数越星盛数越 云主机确定云主机改变了很多传统的IT商业模式,先后有互联网、物流、金融、制造、电商等企业加入到云计算云主机租用的商业模式中来,除了降低了企业的运维成本,还加速企业的改变。今后的云主机将会如何发展,发展方向如何? 未来云主机的发展方向将会朝着以下几个方向发展: 1、云主机服务器的将提升自身的监测能力 云主机服务器今后将会不断的提升自身的监测能力,来确保随时随地的清楚明白企业用户对于云主机云计算服务的使用情况,实时的监测能够帮助云主机服务器,了解各种变更的情况,如各种需求的增加或者减少,上下架情况等。 2、混合云模式将被整合 各大互联网巨头都将进入云主机领域,相互之间会进行各种整合、合作,将会出现各种混合云。混合云将会让企业用户更加的节约成本、运行的速度更快、更稳定,同时在安全方面更加得到保障,可靠性更强。而云主机的各种优点将会更加的放大,缺点将会慢慢修复缩小,使得企业用户都愿意使用云主机来开展他们的业务。为此有专家还预测,采用云服务是一个新开发的业务功能。 3、云主机将增加投资的价值 云主机在盛行的当下,将会继续得到高速的发展,各行各业及各种新应用,都将会与其挂钩,例如:医疗领域出现的新兴基因测序业务,借助云计算、大数据技术采集基因数据,成为实现精准医疗的关键。 云主机未来对IT的影响将会更大,不会只是当做一个存储空间来使用,也不会仅仅用做企业内部员信息化的技术支撑,更多的会是商业化的应用。云主机它将会把各个领域进行延伸,实现资源整合,同时会创造出来各种平台,各种应用,大家都能共同协作,当前的互联网模式将会被彻底改变,并且引发更多的投资商对其进行投资整合。 4、云端安全仍需要加强 云主机的安全仍需要不断的加强,才能更加满足各企业的各种需求,才能抓取更多的用户,更多新的加密安全技术将会诞生新的安全协议也会呈现出来,这样子未来云主机才将会得到突飞猛进的发展。 5、移动云主机将会被开启 移动端也是一块不可以忽视的地方,现在基本上人人一个手机,wifi也遍地都有,手机端的应用更多。而大领域也随着移动的发展相断涌入进来,那么移动云主机将会充当着一个重要角色。移动计算是随着移动通信、互联网、数据库、分布式计算等技术的发展而兴起的新技术。移动计算技术将使计算机或其它信息智能终端设备在无线环境下实现数据传输及资源共享。 它的作用是将有用、准确、及时的信息提供给任何时间、任何地点的任何客户。这将极大地改变人们的生活方式和工作方式。 未来一定是移动,这样或那样的方式。作为移动设备的数量上升显着的——平板电脑、iphone和智能手机是在移动中发挥了更多的作用。许多这样的设备被用来规模业务流程、通信等功能。让云计算应用在所有的员工采取“移动”的方法。 服务器租用

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SDS趋势之三:开源软件定义存储

大家都知道IT圈有个非常著名的曲线图,就是Gartner的新兴技术成熟度曲线(Hype Cycle),昨天看了一下Gartner 2016的存储成熟曲线图,今天给大家简单聊聊,多多指教。:) 废话不多说,直接上图 先简单说说这个曲线图,成熟曲线图将每种技术的优点与Gartner所期望其能够达到主流采用开始之前的时间长度进行映射。这种观点可以帮助用户确定如何优先考虑他们的存储硬件和存储软件技术投资和采用。一般来说,企业应该从商业利益中被评为转型的技术开始,并很可能迅速实现主流应用。这些技术往往对业务流程,收入或降低成本的努力产生最显着的影响。 细心的同学应该看到了左上角有个图1的标示,是的没错,下面我们来看图2。 图2显示了2016年“Hype Cycle”评估的存储技术在曲线图中的位置。每个组织的图表将根据其具体情况和目标也将有所不同。 好了,图表看完了,我们来着重说下基础架构SDS与开源存储两部分。 今年的曲线图呢,相比于去年发生了一些变化,其中Gartner把Software-defined storage:这个技术属性被分成两个,一类是Infrastructure SDS,一类是Management SDS。其中我们在今年的成熟曲线图中可以看到Infrastructure SDS目前已经走过了顶峰走向成熟,而Management SDS则属于上升期。 我们看下Gartner是如何定义Infrastructure SDS的。 一套存储软件跑在X86服务器或者虚机上,来对外提供存储服务的一套解决方案,这就是Infrastructure SDS。 (解释的非常简单,清晰) 另外Gartner认为基础设施SDS的定位是改变企业存储基础架构的经济性和交付模式。无论是独立部署还是作为超融合HCI的一个组成部分,SDS正在改变企业购买和部署存储的方式。 下面说下开源存储,从图1的成熟曲线图中可以看到,目前开源存储还属于上升期,同时也在不断的走向成熟。 从Gartner的报告中可以看到,无论是开源存储的成熟还是SDS的成熟,都与目前云计算、大数据的发展有着密切的联系,正因如此在加上前面文章说到的通用平台的发展等种种原因促使,SDS & 开源存储逐步走进企业,替代部分传统存储。 同时呢建议客户,虽然开源存储提供了一种比传统存储更先进的替代方案,但企业IT的领导者需要准确地衡量效益,风险和成本。一些企业夸大了利益,低估了成本和风险。相反,随着开源存储解决方案的成熟,企业不应忽视这些解决方案的价值,同时也应该积极的尝试部署测试。 术业有专攻,虽然开源存储可以免费下载源代码,但建议使用商业版本并通过供应商获取支持,因为需要大量的工作和专业知识来安装,维护和支持。 适合自己的才是最好的,在大多数情况下,开源存储不等于通用存储。 因此,使用时应该结合应用场景来选型。例如, OpenStack的私有云、离线数据备份归档等,就比较适合于开源软件定义存储,重要的是集中在硬件设计和选择经过供应商认证并且以集成方式提供支持的具有成本效益的参考架构。 总之而言,在选择开源存储解决方案时,术业有专攻,适合自己的才是最好的! Gartner指出的供应商: Infrastructure SDS Sample Vendors: Atlantis Computing; EMC; Formation Data Systems; Hedvig; IBM; Nexenta; Red Hat; Scality; SwiftStack; VMware 开源存储 Sample Vendors: Cloudera; ClusterHQ; Hortonworks; iXsystems; IBM; Micro Focus International; OpenStack; Pivotal Labs; Red Hat; SwiftStack 本文转自Devin 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/devingeng/2047077

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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