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Charles抓包https,http

1.charles官网下载地址： http://www.charlesproxy.com/download/ 2.Http抓包操作步骤 Step 1：开启Charleshttp代理； Step 2：手机端

2017-11-11

关于包的分层问题

在前不久时间,包的分层结构问题纠结了很久,现在终于了解了,包的分层问题说白了就是在同一个父包下,便可以展现分层的架构;

2017-07-15

Android Studio导出jar包

Eclipse直接有个Export，可以直接导出jar包。AS相对Eclipse变化很大，编译脚本变成了Gradle，各种导包操作都有差异。

2017-05-27

1 手机要有root权限 2 下载tcpdump android模拟器上linux里面有的会自带。 3 adb push c:\wherever_you_put\tcpdump /data/local/tcpdump 4 adb shell chmod 6755 /data/local/tcpdump 5 adb shell, su获得root权限 6 cd /data/local 7 ./tcpdump -i any -p -s 0 -w /sdcard/capture.pcap 命令参数： # "-i any": listen on any network interface # "-p": disable promiscuous mode (doesn't work anyway) # "-s 0": capture the entire packet # "-w": write packets to a file (rather than printing to stdout) ... do whatever you want to capture, then ^C to stop it ... 8 adb pull /sdcard/capture.pcap d:/ 9 在电脑上用wireshark打开capture.pcap即可分析log Execute the following if you would like to watch packets go by rather than capturing them to a file (-n skips DNS lookups. -s 0 captures the entire packet rather than just the header): adb shell tcpdump -n -s 0 Typical tcpdump options apply. For example, if you want to see HTTP traffic: 只监听http adb shell tcpdump -X -n -s 0 port 80 根据以上的信息，写一个bat去执行（tcpdump文件必须在当前目录里）。开始tcpdump adb push tcpdump /data/local/tcpdump adb shell chmod 6755 /data/local/tcpdump adb shell rm -r /sdcard/capture.pcap adb shell /data/local/tcpdump -i any -p -s 0 -w /sdcard/capture.pcap pause 下载tcpdump文件到电脑 adb pull /sdcard/capture.pcap capture.pcap 问题：有些机器root后通过adb shell 后，默认不是root用户，需要输入 su才能切换到root，这样在执行批处理会有问题，解决方法如下 adb shell "su -c 'sleep 1'" adb start-server adb push tcpdump /data/local/tcpdump 因没有root权限导致的问题 adb shell su -c "/data/local/tmp/tcpdump -i any -p -s 0 -w /sdcard/netCapture.pcap"

2017-04-13

Android Studio自动导包

很多同学在使用Android Studio的时候会发现不进行设置的话它不能自动的导入一些包名，当然有快捷键Alter + enter键但是只能导入一个。

2016-10-09

Android重命名包名

工程写的差不多了才发现原来用的包名还是自己尝试性的进行写代码的时候用到的。但apk的发布，google map api的申请等等方面都需要用到一个比较规范的包名。这就涉及到修改包名的问题。

2016-08-17

iOS - Swift Closure 闭包

这是因为闭包使用的多样性，比如你可以将闭包赋值给一个变量，你也可以将闭包作为一个函数的参数，你甚至可以将闭包作为一个函数的返回值。它的强大之处可见一斑。

2016-08-15

OpenSSF 开源的“包分析”工具发现了大量恶意 npm、PyPI 包

Package Analysis项目旨在了解开源存储库中可用包的行为和功能：它们访问哪些文件、连接到哪些地址以及运行哪些命令。

2022-05-02

机房物联网采集：POE 温湿度传感器 UDP 数据包抓包与丢包排查实战

PoE 网口温湿度变送器，南向通信通常是 Modbus TCP（TCP/502），但工程现场出现 UDP 的地方有几类，排查前先定位：

2026-09-23

内阻仪怎样从ADC读数里提取1kHz微弱信号

以交流内阻测量为例，前端把电池对激励电流的响应放大，送到 ADC。读数里除了目标频率，还可能混着直流偏置、谐波和噪声。直接拿最大值减最小值，得到的往往是“所有成分一起摇晃”的幅度。

2026-10-15

你很需要的教训/经验/知识自提取工具——Agent-kb

你有没有过这种时刻——上周刚踩过的坑，今天换个项目又踩了一遍？我有。而且不止一次。

2026-09-23

网页内容太长了，怎么快速提取重点？不同 AI 方案的取舍

日常浏览时，经常会碰到篇幅很长的网页：深度行业分析、政策解读、课程科普文章，全文动辄上万字。完整读完需要消耗大量时间，很多人希望直接拿到核心观点、关键论据，省去逐段阅读的成本。

2026-09-11

SpringAI 结构化输出:客服意图分类与槽位提取实战

摘要: 大模型回复是自然语言文本,但客服系统需要结构化数据来路由——"我要退昨天买的空调"要识别为退换货意图,提取出商品名"空调"、时间"昨天"。

2026-08-17

Java 实战：基于 Spire.Doc 高效提取 Word 文档文本与图片

在 Java 项目开发中，经常会遇到 Word 文档解析需求，比如文档内容归档、数据结构化提取、素材批量导出等。

2026-08-10

研发会议纪要智能 Agent：CodeBuddy + ASR 转写 + OCR 提取 + TTS 播报

💡 摘要: 这篇是我作为电商架构师，用 CodeBuddy CLI 编排腾讯云 ASR 语音识别、OCR 通用文字识别高精度版、TTS 语音合成三个 Skill，搭出一套研发会议纪要智能 Agent 的复盘。从会议录音分段转写、白板投屏内容 OCR 数字化、结构化纪要自动生成，到 TTS 音频摘要播报，整条链路我自己从录音到摘要全程跑通，配合 GitLab CI 自动触发，纪要整理从手工 40 分钟降到 3 分钟，白板内容数字化率 100%，TTS 摘要收听率 65%。文中也写了三 Skill 协同架构、子代理编排，以及我踩过的 6 个坑。

2026-08-02

用 WorkBuddy 把扫描版 PDF 批量本地 OCR 提取（零 token 消耗）

很多人手里有一批扫描版 PDF——相机拍的、扫描仪扫的、或者老文档转成的图片型 PDF。这类文件有两个麻烦：

2026-07-31

核酸提取：BCP 平替管制氯仿，无需溢价买商用替代剂

一步法 RNA 提取是分子实验室最常用的核酸分离手段，依托硫氰酸胍 - 酚体系（AGPC 法、TRI Reagent、TRIzol 等商用试剂），可同步从组织、细胞、植物样本中分离 RNA、DNA 与总蛋白

2026-07-24

Python 4个提取PDF内容的方法，能直接用，效率翻倍

Python自动化操作PDF主要使用PyPDF2、pdfplumber、pandas、pymupdf、camelot-py、pillow等主流库，涵盖文本提取、表格提取、图片提取等高频需求，合理使用能提升自动化的水平与文档处理效率

2026-07-20

Dante OSS 1.2.0 发布，借鉴 JPA 标准化思想提取共性定义

[修复] 修复前端部分 Typescript 类型校验错误 [优化] 优化前端对象存储参数传递方式，替代原有 pinia 传值方式，删除无用的存储代码 [优化] 调整基础组件依赖所在包位置，让依赖包与包中代码用途匹配

2023-07-28

潦草手写体也能轻松识别，快速提取文字不用愁

基于文本识别（OCR）技术的成熟与应用，日常生活中的大部分“印刷体识别”需求都能被满足，替代了人工信息录入与检测等操作，大大降低输入成本。而对于复杂的手写体识别需求，业界识别质量却参差不齐。大部分手写体存在字迹潦草，排版不固定，背景复杂，且不同的字体风格各异等问题，给手写体识别带来极大的挑战，不过华为HMS Core机器学习服务的OCR文字识别技术可以帮助解决识别问题。华为HMS Core 机器学习服务基于OCR识别技术推出最新手写体识别能力，使用拍照设备将纸质信息转化为图片，对图片中横排的手写中文、英文、阿拉伯数字等符号进行检测和识别，支持印刷体识别、手写体识别、行间混排等，可以精准返回手写体和印刷体的类别。同时，对字迹潦草、连笔等情况和试卷、书信等场景进行专项优化，识别准确率可达95%以上。效果演示：应用场景：由于手写体字迹的随意性很大，如背景繁杂、字体大小不一、角度倾斜等，这些问题都有可能直接影响到字符的识别准确率。基于此，HMS Core 机器学习服务通过海量样本集训练来提升其鲁棒性，不管是浅色背景、田字格、米字格、四方格，还是在有下划线的情况下，识别准确率均可达95%以上，同时支持45°倾斜字体的识别。手写体识别具有很强的实用性，可广泛应用于试卷批改、笔记电子化、大规模的数据统计如人口普查、信息登记等场景中。 1.智能批改使用手写体识别技术，对学生日常作业、考试试卷中的手写内容进行自动识别，实现学生作业、考卷的线上批改，大幅提升教师的工作效率和质量。 2.笔记电子化针对纸质手写文档、手写笔记等内容，同时支持墨水屏识别，实现对手写文字内容的扫描及存储。开发者只需集成手写体识别服务，就可以将手写纸质文档、笔记、发票等图片中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工。有了它，即使是潦草、模糊的手写信息也能够识别，可以有效解决人工录入速度慢、易出错的问题，从而大大节约时间成本，提高录入效率。总之，不管是印刷体，还是手写体，HMS Core机器学习服务都能准确识别，开发者们可以根据自己的业务需求自主选择。了解更多详情>> 访问华为开发者联盟官网获取开发指导文档华为移动服务开源仓库地址：GitHub、Gitee 关注我们，第一时间了解 HMS Core 最新技术资讯~

2022-12-08

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。