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应用型大数据人才产教深度融合培养

本文整理自2017云栖大会-上海峰会贵州理工学院曾慜副院长的分享讲义，讲义主要介绍了工科教育的变革，贵州理工的人才培养特色和成绩，以及与阿里云共建大数据学院的实践探索。

2017-06-17

微软之鉴：Android与Chrome OS融合纯属伪命题

提及操作系统的合并或者融合，业内***想到的是微软新近发布的Windows10系统，而实际上早在之前的Windows8，微软就已经开始了自己所谓的系统融合之路，尽管微软声称这样做是为了给用户在PC、平板和智能手机等不同设备端以统一的体验

2015-11-03

1.在Vertex类中，顶点的存储方式采用邻接表形式。每个顶点有 VertexId、VertexValue、OutgoingEdges和Halt，boolean型的halt变量用于记录顶点的状态，false时表示active，true表示inactive状态。片段代码如下。 2.org.apache.giraph.edge.Edge 接口，用于存储顶点的边，每条边包含targetVertexId和edgeValue两个属性。类关系图如下： Giraph默认使用DefaultEdge类存储边，该类中有两个变量： I targetVertexId和 E value，I为顶点ID的类型，E为边的类型。注意，DefaultEdge类同时继承ReusableEdge接口，在ReusableEdge类的定义中，有如下说明文字：A complete edge, the target vertex and the edge value. Can only be one edge with a destination vertex id per edge map. This edge can be reused, that is you can set it's target vertex ID and edge value. Note: this class is useful for certain optimizations, but it's not meant to be exposed to the user. Look at MutableEdge instead. 从上述说明文字可知，edge可以被重用，只需要修改targetVertexId和value的值就行。即每个Vertex若有多条出边，只会创建一个DefaultEdge对象来存储边。3.org.apache.giraph.edge.OutEdges 用于存储每个顶点的out-edges。从Vertex类的定义可知，顶点的每条边都被存储在OutEdges类型的edge对象中，OutEdges接口的关系图如下： Giraph默认的使用ByteArrayEdges，每个顶点的所有边都被存储在byte[ ]中。当顶点向它的出边发送消息时，需要遍历Vertex类中的edges对象。示例代码如下：注意：由DefaultEdge的定义可知，遍历getEdges时，返回的Edge对象时同一个对象，只是该对象中值改变了。下面继续查看代码来证明此观点。查看ByteArrayEdges类的iterator()方法，如下：返回的是内部类ByteArrayEdgeIterator对象，定义如下：总结：当顶点的出度很大时，此优化甚好，能很好的节约内存。如UK-2005数据中，顶点的最大出度为 5213。假设顶点1的出度顶点有<2 , 0.4>，<3 , 7.8> ，<5 , 6.4> 。如下代码：输出结果为：[ 2 ][ 3 , 3 ][ 5 , 5 , 5 ]并非是希望的 [ 2 , 3 , 5 ]

2019-08-11

kaldi 源码分析(七) - HCLG 分析

Kaldi 语音识别主流程：语音识别过程解码网络使用 HCLG.fst 的方式，它由 4 个 fst 经过一系列算法组合而成。分别是 H.fst、C.fst、L.fst 和 G.fst 4 个 fst 文件： 1. G：语言模型，输入输出类型相同，实际是一个WFSA（acceptor接受机），为了方便与其它三个WFST进行操作，将其视为一个输入输出相同的WFST。 2. L：发音词典，输入：monophone，输出：词; 3. C:上下文相关，输入：triphone（上下文相关），输出：monophnoe; 4. H:HMM声学模型，输入：HMM transitions-ids (对 pdf-id 和其它信息编码后的 id)，输出：triphone。通过如下组合方式来计算最终输出结果： HCLG = asl(min(rds(det(H' o min(det(C o min(det(Lo G)))))))) 上面的o表示组合，det表示确定化,min表示最小化，rds表示去除消岐符号，asl表示增加自环。其训练顺序为 G -> L -> C -> H (因 G 语法模型基于统计生成，L 则是在 G 生成过程中使用的基础，而 C 则是基于 L 生成的 phone 上下文关系依据决策树生成的结果) 解码过程中使用 Lattice 来保存识别的候选序列，通过遍历得到得分最靠前的多条候选路径，即 N-best，即为输出文本。Lattice 本质是一个有向无环图( directed acyclic graph )。图上的每个节点代表一个词的结束时间点，每条边代表一个可能的词，以及该词发生的声学得分和语言模型得分。参考语音识别中的lattice与confusion networkkaldi lattice

2018-08-16

2026 GEO 市场格局分析｜爱分析

对“GEO市场格局是怎样的”这一问题，报告给出的核心判断是：市场增长由AI应用流量增长和品牌营销预算向AI渠道迁移推动；服务商竞争将由简单内容生产转向数据、算法与行业理解；供给侧则将形成头部综合型玩家与专业化Agency并存的哑铃型结构。

2026-08-05

Kubernetes CRI 分析 - kubelet 创建 Pod 分析

kubelet CRI 创建 Pod 调用流程本文以 kubelet dockershim 创建 Pod 调用流程为例做分析。

2021-10-19

数据及分析的未来--增强分析？

在Gartner 最新发布的魔力象限报告中，明确指出增强型分析功能是 BI 产品发展的最重要、也是最显著的发展趋势之一。那么究竟什么是增强分析?为什么增强分析是趋势?怎么着手去建设增强分析能力?

2019-10-21

Kubelet源码分析(一):启动流程分析

后面会继续挑一些关键点进行分析。本文转自SegmentFault-Kubelet源码分析(一):启动流程分析

2018-12-16

人工智能与网络安全融合培训体系构建研究

人工智能技术与网络安全领域的深度融合，正在重塑网络威胁的形态与防御范式。

2026-09-21

OT和IT融合，为什么90%的项目都卡在“安全”上？

最近三年，制造业数字化转型的项目里，“OT/IT融合”是被提得最多的词。IT部门想把工厂数据接入MES、ERP、云端；OT部门担心安全问题，怕生产网络被外部攻击。

2026-09-20

核电/核工业融合调度通信系统整体解决方案

核电、核工业属于国家战略高危特种行业，厂区涵盖核岛、常规岛、BOP辅助厂房、放射性废物处理区、仓储库区、室外管线廊道、应急指挥中心、办公管控区等多类特殊场景，具备安全等级极高、电磁环境复杂、辐射区域特殊、设备抗震防振要求严苛、24小时不间断连续生产、核事故零容忍的行业特征。核电厂生产运行、设备巡检、工艺操作、故障处置、核应急响应、安保防控、检修施工全流程对通信系统的实时性、可靠性、冗余性、抗干扰性、可追溯性、防爆防辐射性有着远超普通工业的严苛标准。

2026-09-17

多源异构资料怎么喂给AI:素材结构与融合策略

本文复盘素材怎么组织、三类数据源怎么融合、输出怎么保证每条结论都可回溯，并给出可直接改用的结构示例。

2026-09-14

大模型深度融合：从 RPA 到 APA 的智能体进化

传统 RPA 的本质是"把人做的事录下来重放"，它强在稳定、弱在灵活。大模型补齐的是四件事：

2026-09-08

超融合隐性授权避坑：华为、新华三、深信服拆解

一、评测框架：七个维度指向的都是长期成本超融合是一次买断使用五到八年的基础设施，选型失误的代价不在采购当期，在第三年。

2026-08-28

Proxy-Go v15.3 发布，强化融合代理 + 内网穿透！

Proxy 是 golang 实现的高性能 http、https、websocket、tcp、udp、socks5 代理服务器，支持正向代理、反向代理、透明代理、内网穿透、TCP/UDP 端口映射、SSH 中转、TLS 加密传输、协议转换、DNS 防污染智能代理、前置 CDN/Nginx 反代、代理连接重定向、API 动态调用上级代理、限速限连接数。提供全平台的命令行版本，友好易用的 Windows&Linux&macOS 控制面板，强大的安卓版。更新内容 1、内网穿透bridge新增独立HTTP认证API，覆盖client/server的session与stream四类事件；该功能不复用、不修改HTTP/SOCKS5/SPS的BasicAuth。 2、bridge新增--server-keys白名单；普通server和SPS统一使用--server-key向bridge传递server key，不增加其它同义参数。 3、bridge认证API携带双方key、远端/本地地址、目标、server/session/stream关联ID、SPS标记、bridge运行信息及独立machine_id；支持超时、重试、成功/失败缓存、认证日志和认证代理。 4、bridge新增认证API --auth-url 相关参数。启用server key白名单或认证API时，bridge、server和SPS要求版本不低于v15.4；client协议不变，旧client仍兼容。 5、未启用bridge认证且不传--server-key时保持旧协议，新增新旧bridge/client/server/SPS双向混合黑盒测试。 6、优化--forever逻辑，对于认证失败的情况，限制重试次数，避免过多无效重启。 7、SPS的API认证返回的upstream新增bridge路由，支持通过TCP或WS连接bridge，并按client key把HTTP(S)、SOCKS5的TCP流量交给对应client直连目标。 8、SPS新增--session-count参数，默认10，用于设置每个bridge接入端点的独立session池容量；停止SPS时会完整释放池内session和关联连接。 9、原有http(s)、socks5、ss upstream格式和内网穿透client使用方式保持兼容。bridge upstream功能要求SPS和bridge版本不低于v15.3，详细格式见中英文手册。 10、修复HTTP(S)/SOCKS5/SPS的--auth-timeout参数未实际应用到认证API请求的问题。更新： v10.7 及以后版本，执行：proxy update，即可完成快速更新到最新版。本次更新的重点，是让 SPS 的认证 API 可以直接返回一个内网穿透 bridge upstream。SPS 收到代理请求后，不再只能连接传统的 HTTP、SOCKS5 或 SS 上级，而是可以根据用户、来源地址或访问目标，动态选择一个内网穿透 client，由该 client 直连目标。这使同一个 SPS 可以按请求把流量送到不同的内网环境，同时保留现有的代理协议入口和认证策略。特色功能链式代理，程序本身可以作为一级代理，如果设置了上级代理那么可以作为二级代理，乃至 N 级代理。通讯加密，如果程序不是一级代理，而且上级代理也是本程序，那么可以加密和上级代理之间的通讯，采用底层 tls 高强度加密，安全无特征。智能 HTTP 代理，HTTPS 代理，SOCKS5 代理，会自动判断访问的网站是否屏蔽，如果被屏蔽那么就会使用上级代理 (前提是配置了上级代理) 访问网站；如果访问的网站没有被屏蔽，为了加速访问，代理会直接访问网站，不使用上级代理。域名黑白名单，更加自由的控制网站的访问方式。跨平台性，无论你是 widows，linux，还是 mac，甚至是树莓派，都可以很好的运行 proxy。多协议支持，支持 HTTP (S)，TCP，UDP，Websocket，SOCKS5 代理。 TCP/UDP 端口转发。游戏盾，游戏代理，高仿服务器。内网穿透，P2P 传输，协议支持 TCP 和 UDP，针对 HTTP 的优化穿透。 SSH 中转，HTTP (S)，SOCKS5 代理支持 SSH 中转，上级 Linux 服务器不需要任何服务端，本地一个 proxy 即可开心上网。 KCP协议支持，HTTP (S)，SOCKS5 代理支持 KCP 协议传输数据，降低延迟，提升浏览体验。动态选择上级代理，通过外部 API，HTTP (S)，SOCKS5，SPS 代理可以实现基于用户或者 IP 的限速，连接数限制，动态获取上级。灵活的上级分配，HTTP (S)，SOCKS5，SPS 代理可以通过配置文件实现基于用户或者 IP 的限速，连接数限制，指定上级。反向代理，支持直接把域名解析到 proxy 监听的 ip，然后 proxy 就会帮你代理访问需要访问的 HTTP (S) 网站。透明 HTTP (S) 代理，配合 iptables，在网关直接把出去的 80，443 方向的流量转发到 proxy，就能实现无感知的智能路由器代理。协议转换，可以把已经存在的 HTTP (S) 或 SOCKS5 或 SS 代理转换为一个端口同时支持 HTTP (S) 和 SOCKS5 和 SS 代理，转换后的 SOCKS5 和 SS 代理如果上级是 SOCKS5 代理，那么支持 UDP 功能，同时支持强大的级联认证功能。自定义底层加密传输，http (s)\sps\socks 代理在 tcp 之上可以通过 tls 标准加密以及 kcp 协议加密 tcp 数据，除此之外还支持在 tls 和 kcp 之后进行自定义加密，也就是说自定义加密和 tls|kcp 是可以联合使用的，内部采用 AES256 加密，使用的时候只需要自己定义一个密码即可。底层压缩高效传输，http (s)\sps\socks 代理在 tcp 之上可以通过自定义加密和 tls 标准加密以及 kcp 协议加密 tcp 数据，在加密之后还可以对数据进行压缩，也就是说压缩功能和自定义加密和 tls|kcp 是可以联合使用的。安全的 DNS 代理，可以通过本地的 proxy 提供的 DNS 代理服务器与上级代理加密通讯实现安全防污染的 DNS 查询。负载均衡，高可用，HTTP (S)\SOCKS5\SPS 代理支持上级负载均衡和高可用，多个上级重复 - P 参数即可。指定出口 IP，HTTP (S)\SOCKS5\SPS\TCP 代理支持客户端用入口 IP 连接过来的，就用入口 IP 作为出口 IP 访问目标网站的功能。如果入口 IP 是内网 IP，出口 IP 不会使用入口 IP 支持限速，HTTP (S)\SOCKS5\SPS\TCP 代理支持限速。支持限连接数，HTTP (S)\SOCKS5\SPS\TCP 代理支持限连接数。 SOCKS5 代理支持级联认证。证书参数使用 base64 数据，默认情况下 - C，-K 参数是 crt 证书和 key 文件的路径，如果是 base64:// 开头，那么就认为后面的数据是 base64 编码的，会解码后使用。支持客户端 IP 黑白名单，更加安全的控制客户端对代理服务的访问，如果黑白名单同时设置，那么只有白名单生效。socks/http (s)/sps/tcp/udp/dns/ 内网穿透 bridge / 内网穿透 tbridge，都支持客户端 IP 黑白名单。端口范围批量监听，HTTP (S)\SOCKS5\SPS\TCP 代理支持指定端口范围监听，避免启动过多进程，提高性能。下载地址: Gitee Github

2026-08-17

MCP + A2A 融合：协议层已就绪，信任层才是硬仗

2025 年底，MCP 和 A2A 先后捐赠给 Linux Foundation。但注意一个细节：它们归属于不同的子基金会——MCP 在 Agentic AI Foundation (AAIF)，A2A 在 LF AI & Data。

2026-07-22

全面聚焦 AI，定义“智能化融合通信”新时代

今年创新推出Chat App AI助理，首发“AI流程设计”与“AI流程数据诊断”两大能力：前者支持通过自然语言描述自动生成对话流程、文案及多语言翻译，实现业务人员零代码自主搭建交互策略；后者可实时分析交互数据

2025-09-26

融合 JPA 和超强查询的 sqltoy-orm 5.6.7 发版

开源地址： github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/imyuyu/sqltoy-idea-plugin sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、修复ToChar函数：场景to_char(t.total_amt)单参数场景2、打springboot-starter包时增加yml配置提示json到META-INFO下3、BeanUtil、CollectionUtil部分代码编写优化4、修复oracle timestamp转localDateTime精度问题 JPA 部分类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新支持通过 POJO 生成 DDL 以及直接向数据库创建表强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验查询部分极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码双向快速迁移，便于后期变更维护支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页提供了分库分表能力提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总相关算法自然集成提供了基于查询的层次化数据结构封装提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等支持多种数据库常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb 支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu) 支持 elasticsearch、mongodb 所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询 sqltoy 特点介绍： sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '，并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能便利的跨数据库统计计算：数据旋转便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算：同比环比 5、树形表排序汇总 6、扩展集成

2024-05-20

pgBackRest与IvorySQL的完美融合

pgBackRest作为PostgreSQL数据库的备份和还原工具，在软件架构上深度融合了功能与性能的双重考量。

2024-03-14

分布式超融合异构数据库 MatrixOne 1.1.0 发布

项目文档网站 https://docs.matrixorigin.cn MatrixOne是一款分布式超融合异构数据库，MatrixOne旨在提供一个云原生、高性能、高弹性、高度兼容MySQL的HSTAP

2024-01-03

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。