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Spark机器学习实战 (十一) - 文本情感分类项目实战

文本情感分类这个项目会将分类算法、文本特征提取算法等进行关联，使大家能够对Spark的具体应用有一个整体的感知与了解。

2019-04-18

实战|基于TensorFlow+Python的文本分类全程详解

这是一个典型的二分类问题，是一种重要且广泛适用的机器学习问题。

2018-10-24

CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow 实现

使用卷积神经网络以及循环神经网络进行中文文本分类 CNN做句子分类的论文可以参看: https://arxiv.org/abs/1408.5882 还可以去读dennybritz大牛的博客： http:

2018-10-18

阿里云服务器ECS操作系统的分类

目前阿里云服务器ECS操作系统主要分为windows和Linux两大操作系统：

2018-08-16

有关机器学习Malware分类器的那些事

年一年,信息安全领域特别是杀毒软件领域,已经出来完全取缔特征码的方式判断恶意软件,进入2018年,Top静态代码杀毒公司已经完全淘汰基于yara方法的多特征静态代码判断恶意软件的方式,完全使用机器学习分类器做为唯一判断依据

2018-05-21

软件定义存储（SDS）的定义、分类及VMware VSAN剖析

目前市场上都有哪些软件定义存储的产品?为什么会被认为是软件定义存储?跟软件定义存储相关的这些词汇还有什么?市场上有很多和软件定义存储相关的词汇，还有包括产品，那么它们之间到底是一个什么样的关系呢? 在软件定义存储这个概念词汇出现之前，实际上最早出现的是软件定义网络。就是大家听到的SDN，后来大概是在2012年还是2013年的时候，出现了软件定义数据中心的概念，这个概念是VMware最早提出来的。它的核心点就是数据中心由软件自动控制，这就意味着打破原来的竖井架构，用户原来一个应用，就要去买一套的服务器存储网络或者一些应用软件，然后可能需要几个月甚至半年的时间，才能交付给应用来使用这些IT的基础架构。但是当由到软件来自动控制以后，当然这之前其实是经过了抽象、池化等等的操作，这样大家都可以共享来使用，按需来使用，这是它的核心。那么这一个分层的几块，计算、网络、存储还有包括安全和管理。那么也就是在这个词汇提出来的同时，VMware提出了软件定义存储的概念。另外一个权威机构对于软件定义存储定义的看法是首先它是一个虚拟化的存储，它具有这样的一个服务管理的接口，然后它把这样的存储池化以后，仍然饱有数据服务的特性，也可以理解为就是仍然饱有原来存储的这些功能。然后去满足需求，满足对存储资源的需求。那么他列出来的几个特性当中，比如说看到的像标准接口，包括像虚拟数据路径，可以是块的，文件的，或者对象的，但是所有这些特性当中自动化是排在首列的。 VMware存储架构师叶毓睿认为，软件定义存储就是指的存储资源由软件自动控制，通过抽象、池化和自动化将标准服务器内的内制的存储，比如说这些硬盘或者是散存盘。直连存储、外置存储甚至是云存储的这些存储资源整合起来，然后实现应用感知，或者是基于策略驱动的部署，变更和管理，达到的目标是存储即服务。这一类的存储，我们认为的是软件定义的存储。 VMware它在软件定义存储，是做的非常具有前瞻性的。那么后面我介绍的SDS的实践是VSAN，实际上VSAN只是在VMware整个软件定义存储版图当中的，你可以看成是四分之一。为什么呢?因为在这个框架当中是包含两块的，一个是绿色部分的控制平面。控制平面做的事情，就是数据的流向、数据的调度，然后下面三个方框整个合成，构成的是数据平面。那么数据平面做的是什么呢?就是我的数据的处理、数据的优化。那在这个数据平面当中，VSAN就是拿分布式的服务器，比如说内置的盘或者是外接的JBOD，然后做成池化。按照互联网那种多副本的方式，来做数据的冗余，解决它的高可用性。然后形成的一个类似于外置磁盘阵列功能的存储，这是VSAN。还有一部分，叫Vtrtual Volumes。Vtrtual Volumes是仍然可以放这些外置的存储，比如说EMS的、IBM的、戴尔的，HP的等等。但是Vtrtual Volumes这个框架如果它支持的话，那么它就能够被策略互动。所谓被策略驱动，可以事先存储管理员定义好不同的工作类型，拥有不同的策略模板，要分存储资源的时候，自动的就从这个异构的磁盘阵列里划存储资源给到它，这是Vtrtual Volumes。还是还有一部分是云存储，这个云存储打开了我们想像空间，就是如果你的网络是24小时可用，而且你的延时还很短的话呢，实际上将来也有一种形态，就是这个VMDK一定要放在数据中心、本地机房吗?不一定，其实可以放在哪儿呢?我可以放在比如说AWS，可以放在阿里云等等，所以这个是整个的一个图景。应该来说，接下来看到的这个趋势，就是软件定义存储当中的这一块，VMware也好，或者是HCI超融合架构也好，将来成为一个主流。大概在五年时间，就是这种分布式的架构，会超越外置磁盘阵列这种集中存储。那么IDC有一个报告，每年以60%多的增长率在增长。那么我这边特别提一下，就是刚才我们讲到的存储虚拟和软件定义存储的区分。像SVC，包括像EMC的vplex等等，实际上它是把我管理异构这些异构存储的逻辑卷当做一个外来设备来用。但是，这个卷原来在他的存储内有很丰富的自动分级、快照等等这些功能，其实它就视而不见了，这样的一类其实只是一个池化，只是一个存储虚拟化。所以更重要的一步，就是我能动性保留它的特性，然后我来驱动API，利用存储自身的快照、分级、去从、压缩的功能，可不可以这样做。这那么未来来看，首先因为一些分布式的存储，它毕竟是最近几年才出现的，发展还比较新。所以它要和这些外置磁盘阵列去做比较的话，这些外置磁盘阵列已经发展了二三十年，也就是说它的高级功能非常强，作为这些初创厂商，首先他会丰富增强他在数据平面，也就是增强他的高级存储功能。那么做完这一步以后，接下来它必然要做的一件事情就是什么?要和控制平面去做对接，要和这些API开放，让他去调用，这样子才能符合我们现在这个云计算时代所需要的存储的这些特性。比如说像OpenStack的Cinder，那么大概在三年前的时候，我看了一下只有四款产品是支持Cinder去调用他的接口的，但是现在已经有40多个存储产品了，也可以去做一些卷的创建删除，以及快照的创建等等这些操作了，可以完成一些基础的操作。本文作者：谭盼雨来源：51CTO

2017-08-01

家用智能安防系统分类你知道多少？

[导读]智慧城市的建设属于政府机构的顶层设计规划，智慧社区与智慧家庭则与人民的生活紧密相连。解决城市居民的居住安全，方便住户的日常起居出行，是我国智慧社区建设过程中潜藏的巨大商机。家庭监控系统发展了好几年，家用智能安防系统公司也如雨后春笋般成立，但是家庭安防智能系统及相关硬件产品并未获得市场和用户的认可，市场普及率还不够，投资回报预期也过低，智能安防系统的发展还需要冷静分析判断，成功的商业模式还未获得行业的认可。不过当前的家用智能安防系统也有部分子系统获得市场的认可，特别是在独立房屋中应用的还是比较的多，主要有以下四个家用监控子系统。第一个是报警系统家庭安防报警系统常用分为室外三鉴探测感应：由一台报警主机和多个三鉴探测器组成，拥有红外、微波感应、智能逻辑分析等三重感应防护，并可与照明等智能控制系统联动。地埋式周界报警探测器：是一种室外周界入侵报警系统，该系统埋在周界围墙或围栏旁的草坪，隐蔽式安装可不受地形限制，同时不影响美观，入侵者在毫不知情的情况下就会被探测到，并发出报警信号。脉冲式电子围栏：是一种智能型周界阻挡报警系统，相当于在周界围墙上形成一道“有形”的电子屏障，增加了围墙高度，使外人无法入侵。第二个是高清网络数字监控系统高清网络数字监控系统由一台网络高清硬盘录像机和多个高清数字摄像机组成，主要是在别墅豪宅四周安放多台高清数字红外夜视功能摄像机，配置地感线圈，实现自动追踪和自动报警，安全可靠、美观大方。该系统拥有1080P高清像素和红外夜视功能，可通过远程实时监控家中画面或进行图像回放，并可与照明等智能控制系统联动。第三个是电动防盗卷帘系统与不锈钢防盗栅栏相比，电动防盗卷帘更受别墅消费者喜爱。这是因为电动防盗卷帘具备可收放的特点，美观度及安全性大大高于其他同类产品。采用电机自锁功能和精巧的隐形锁设计，从外部无法打开，而且高强度的帘片能抵抗外部冲击力，给居室增添一份安宁的同时，也保留了与外界的通道，避免了在紧急情况时，如火灾逃生及救援通道的问题。与家庭智能安全防范系统联动，坚固守卫您的家庭财产安全。第四个是自动识别系统自动识别系统在别墅家庭中应用较广泛的主要有：人脸面部识别、可视对讲和车辆自动识别系统。人脸面部识别：主要是通过人脸识别门禁一体机采集家人的脸部信息，运用生物识别算法，以人脸特征作为识别的依据，进行准确的人员身份识别及通行权限，从而保护家庭的隐私及安全。可视对讲：是别墅豪宅中不可缺少的标配之一，主要用于来访人员与主人进行双向视频通话，达到图像、语音双重识别并联动开门系统。车辆自动识别：当车辆行驶至家门口时，庭院大门自动识别打开，对应车库门也随即打开，以便车辆进入院内。根据用途不同，上文简单的给大家例举了一些家用智能安防系统，有检测外界的报警系统，还有实时查看的高清摄像机，还有防盗卷帘和自动识别系统，可以自动识别人脸和车辆。家用智能安防系统可以很好的保护我们的安全，所以如果有条件的话，是可以购买的。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

你应该知道的人工智能三大分类

人工智能进入了一切领域——从自动驾驶汽车，到自动回复电子邮件，再到智能家居。你似乎可以获得任何商品（例如医疗健康，飞行，旅行等），并通过人工智能的特殊应用使其更加智能。所以除非你相信事件具有终结者般的转折，你可能会问自己，人工智能能够预示着工作场所或整体的业务线的什么利益。人工智能主要有三个分支： ◆◆◆ 1)认知AI（cognitiveAI）认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。 ◆◆◆ 2) 机器学习AI

2017-05-31

【干货】用朴素贝叶斯进行文本分类

在最简单的二分类问题(是与否判定)下，我们将Y理解成“属于某类”的标签。于是贝叶斯公式就变形成了下面的样子: 我们

2017-05-01

DevOps开源工具的三种分类整理

先来看一下业界对DevOps工具的各种分类介绍。

2017-05-01

Geotools结合SLD实现矢量中文标注下的乱码和可用字体解析

然而，在实际应用中，矢量数据的中文标注往往面临乱码问题，尤其是在跨平台、跨系统环境下，字体的兼容性和可用性问题尤为突出。

2026-09-29

伪装字体无文件载荷 BEC 钓鱼攻击规避技术与闭环防御体系研究

Fortinet 安全团队监测的 “TFF Trap” 攻击活动，以仿冒物流企业邮件为社工入口，通过伪装 TrueType Font（.ttf）字体文件封装 Lua 加密字节码，结合 AutoIt、LuaJIT

2026-07-22

deepin 用户自研字体管理器，现已上架应用商店

核心功能易用安全考虑到字体与系统稳定性相关，删除字体需先禁用，确认不影响系统正常运行后才可操作，同时设有二次确认弹窗，避免误触；禁用的字体可一键恢复，删除的字体还会自动备份，最大程度降低误操作带来的影响

2026-04-09

字体设计工具字玩 v0.3.2 发布，新增三款笔画模板

字玩是一款开源的字体设计工具，致力于探索以参数化、脚本化的方式设计中文字库，帮助用户高效设计个性化字体。使用Vue3 + Tauri2开发，支持Web端、MacOS和Windows平台。

2025-09-30

字体设计工具字玩 v0.3.0 发布，新增笔画骨架绑定功能

字玩是一款开源的字体设计工具。使用Vue3 + Tauri开发，支持Web端、MacOS和Windows平台。字玩致力于探索以参数化、脚本化的方式设计中文字库，帮助用户高效设计个性化字体。

2025-09-05

字体设计工具字玩 v0.2.1 发布，新增 7000 字模板工程

字玩是一款开源的字体设计工具。使用Vue3 + Tauri开发，支持Web端、MacOS和Windows平台。

2025-08-25

IntelliJ IDEA 2022.2 EAP 3 发布，带来更换字体大小的快捷键

IntelliJ IDEA 2022.2 的第三个 EAP 版本已经发布，此版本带来用于更改所有编辑器字体大小的快捷方式、使用 IntelliJ Profiler 更新快照记录、支持 Groovy 集成查询等新功能

2022-06-06

IntelliJ IDEA 2021.1 EAP 4 发布：字体粗细可调整，Git commit template 支持

IntelliJ IDEA 2021.1 EAP 4现已发布，此版本引入了调整字体粗细的功能、支持 Git commit template、在 Kotlin 中更快地突出代码问题，以及在 IntelliJ

2021-02-22

Android代码设置TextView的顶部图及设置图与字体之间距离

终于建了一个自己个人小站：https://huangtianyu.gitee.io，以后优先更新小站博客，欢迎进站，O(∩_∩)O~~ 现在很多的设计底部都是几个Tab标签，每个标签都是上边是图片，下边是文字。下面提供一种简单的方式来实现这个： <TextView android:id="@+id/tv_versionstatus" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:drawablePadding="5dp" android:drawableTop="@drawable/icon_home" android:text="首页" android:textColor="#363636" android:textSize="20sp" /> 然后在代码中设置图片和图片与文字间的间距。代码设置如下： //设置TextView的顶部图标，其中setCompoundDrawablesWithIntrinsicBounds对应的是left,top,right,bottom图标 private void setHomeMenuTextDrawableTop(TextView textView, Drawable drawable) { if (textView == null || drawable == null) { return; } textView.setCompoundDrawablesWithIntrinsicBounds(null, drawable, null, null); textView.invalidate(); } 通过代码设置图片和文字之间的间距： textView.setCompoundDrawablePadding(padding) ;//int padding 代码设置文字和图片间距这里说个问题，就是有时候设置了图片和文字间距在实际使用时并没有看到效果，这是因为view的宽度过宽，导致view内文本和图片间距过大，那我们可以通过设置paddingLeft、paddingRight、paddingTop、paddingBottom来缩小这个间距. <TextView android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="40dp" android:text="@string/xian_txt" android:drawableRight="@mipmap/ic_triangle_down" android:background="@android:color/transparent" android:drawablePadding="6dp" android:gravity="center" android:paddingRight="24dp" android:paddingLeft="24dp" />

2018-02-06

动物识别-图片动物识别-动物分类识别-动物物种检测API

动物识别，传入一张图片即可自动识别图片中的动物，返回动物名称及置信度等结果，帮助开发者快速实现动物物种的智能识别与分类。

2026-09-24

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。