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2017年关于数据科学六大预言

今天,数据正在以前所未有的方式创造和促进着企业成长和商业利润。在过去的十年间,先进的数据科技和高级分析工具的出现,已经使商界精英们从他们的数据中收获无数的利益,然而,对大多数人而言,他们只是触及了数据潜能的最表面。数据科学正在开天辟地的让企业成功地撬动这个巨大的潜能。 麦肯锡2013年出版了一份特别的报告,预言全球商业界将会感觉到下一个十年数据科学专业人士的紧缺,尤其是善于从大量静态和动态(实时)数据中发现有价值的情报的数据分析师,缺口达150万。这个预言现已成真,人们更加关注向企业和高等教育机构推销数据管理的重要性,从而使得整个业界都能应对几年之前还不完全理解的人才短缺问题。 数据科学领域的动荡要持续到2017年,伴随着更多的增长和更大的可能。 ◆ ◆◆ 数据科学的力量 要理解为什么数据科学对商业为何如此关键,有几个前提需要理解: 在商

Gartner最新发布:2017年十大战略技术趋势

◆◆◆ 导读 据福布斯杂志报道,在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上,市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)介绍了该机构预测的2017年十大战略技术趋势。他所谓的“战略技术”,是指那些在未来5年拥有显著颠覆潜力的技术。他还指出,这些技术将成为数字和算法商业机遇背后的主要推动者,十大趋势如下: ◆◆◆ AI与高级机器学习 人工智能(AI)与高级机器学习由深度学习和神经网络等技术组成。这类技术通常使用算法来自动化手动任务,借助先进的统计技术开发更广泛的框架和体系结构,它们可以像人类那样学习,并利用历史数据预测未来。这些系统将越来越多被采用,并大幅推动自动操作的进步。 卡利指出:“应用AI和高级机器学习可帮助促使许多设备或服务产生智能,包括物理设备(机器人、自主车辆、消费

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