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搜索[主动式营销]，共10000篇文章

AI Agent 营销运营控制台的系统设计：智营中控技术解析

当 AI Agent 开始参与内容生成、社交互动和线索外联时，系统设计的重点会从“调用哪个模型”转向“如何控制动作”。一次内容发布、一次邮件发送或一次 CRM 状态变更，都需要可追踪的状态、明确的权限边界和可回放的上下文。单纯把多个自动化脚本拼在一起，无法解决任务可见性、审批、数据一致性和长期运维的问题。

2026-07-27

我用 WorkBuddy 备了一节《数字营销》课，效果出人意料

那段时间要准备《数字营销》"社交媒体营销策略"这一章，给大三学生上，90分钟课时。按照以往的做法，我得花两三个晚上：

2026-07-26

跨境代购工作流：用AI实现从选品到营销的自动化

在 taocarts 代购系统的实际运营中，信息处理量往往远超个人承受能力。凌晨整理商品信息、手动制作竞品对比表格、逐条分析用户评论——这些重复劳动不仅消耗时间，更限制了业务规模。当一个人需要管理大几百单时，单纯靠加班无法解决问题，关键在于能否用技术手段重构工作流。

2026-07-24

摘要：你知道吗，MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制？本文分享自华为云社区《MySQL日志顺序读写及数据文件随机读写原理》，作者：JavaEdge 。 MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制：对redo log、binlog这种日志进行的磁盘顺序读写对表空间的磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写 1 磁盘随机读 MySQL执行增删改操作时，先从表空间的磁盘文件里读数据页出来，这就是磁盘随机读。如下图有个磁盘文件，里面有很多数据页，可能需要在一个随机位置读取一个数据页到缓存，这就是磁盘随机读因你要读取的这个数据页，可能在磁盘的任一位置，所以你在读取磁盘里的数据页时，只能用随机读。磁盘随机读性能极差，所以不可能每次更新数据都磁盘随机读，而是读取一个数据页之后，放到BP的缓存，下次要更新时，直接更新BP里的缓存页。磁盘随机读的性能指标 IOPS 底层的存储系统可执行多少次磁盘读写操作/s。压测时可以观察一下。对数据库的crud操作的QPS影响非常大，某种程度上几乎决定了你每秒能执行多少个SQL语句，底层存储的IOPS越高，你的数据库的并发能力就越高。磁盘随机读写操作的响应延迟也是对数据库的性能有很大的影响。假设你的底层磁盘支持你执行200个随机读写操作/s，但每个操作是耗费10ms，还是耗费1ms，也有很大影响，决定你对数据库执行的单个crud SQL语句的性能。包括你磁盘日志文件的顺序读写的响应延迟，也决定DB性能，因为你写redo log日志文件越快，那你的SQL性能越高。比如你一个SQL语句发过去，磁盘要执行随机读操作加载多个数据页，此时每个磁盘随机读响应时间50ms，可能SQL语句要执行几百ms，但若每个磁盘随机读仅耗10ms，可能你的SQL就执行100ms即可。所以核心业务的数据库的生产环境机器推荐SSD，其随机读写并发能力和响应延迟要比机械硬盘好太多，可大幅提升数据库的QPS和性能。 2 磁盘顺序读写当你在BP的缓存页里更新数据后，必须要写条redo log日志，它就是顺序写：在一个磁盘日志文件里，一直在末尾追加日志写redo log时，不停的在一个日志文件末尾追加日志的，这就是磁盘顺序写。磁盘顺序写的性能很高，几乎和内存随机读写的性能差不多，尤其是在DB里也用了os cache机制，就是redo log顺序写入磁盘之前，先是进入os cache，即os管理的内存缓存。对写磁盘日志文件，最关注磁盘每s读写数据量的吞吐量指标即每s可写入多少redo log日志，整体决定DB的并发能力和性能。每s可写入磁盘100M数据和每s可写入磁盘200M数据，对数据库的并发能力影响也大。因为数据库的每次更新SQL，都涉及：多个磁盘随机读取数据页操作一条redo log日志文件顺序写操作点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~

2022-02-09

设计模式如何提升 vivo 营销自动化业务扩展性 | 引擎篇01

在《vivo 营销自动化技术解密 |开篇》中，我们从整体上介绍了vivo营销自动化平台的业务架构、核心业务模块功能、系统架构和几大核心技术设计。

2021-10-11

机器学习 | 基于机器学习的银行电话营销客户购买可能性预测分析

数据集：uci下载的某家银行电话营销与是否购买定期存储的数据。模拟目标：知道客户数据，预测购买理财产品概率我认为将电话营销的数据消除只保留基本属性可以模拟实际银行能够获取的数据。

2020-12-03

MaxCompute在阿里妈妈数据字化营销解决方案上的典型应用

来自阿里妈妈基础平台大规模数据处理技术专家向大家分享了MaxCompute在阿里妈妈数据字化营销解决方案上的典型应用经验。

2018-06-14

手把手 | Apache MXNet助力数字营销，检测社交网络照片中的商标品牌

数字营销是指在数字平台上推广服务和产品。广告技术（通常简写为“ad tech”）是指供应商、品牌及其代理机构使用数字技术来定位潜在客户，提供个性化信息和产品，并分析线上花费带来的效果。

2018-04-01

效果驱动的企业网络营销策略：舍弃“一次性筷子”

由信息化、企业上网和网络营销构成的信息化变革三部曲，就相当于现代企业的启蒙运动。实际上，三部曲当中的前两者都是为后者服务的，它们共同构成了内容丰富、价值深刻的网络营销整体策略。

2017-11-27

【CSWS2014 Summer School】大数据下的游戏营销模式革新-邓大付

大数据下的游戏营销模式革新邓大付博士腾讯专家工程师 Bio:毕业于华中科技大学，现任腾讯IEG运营部数据中心技术副总监，负责腾讯游戏的数据挖掘相关工作，包括有用户画像，推荐系统，基础算法研究等。

2017-11-12

云中求新甲骨文助力百洋智能科技打造医疗营销新体验

随着“互联网+”的深入，百洋智能科技与甲骨文公司将营销云平台的复杂环境通过Oracle营销云产品服务进行优化，打造了百洋生态体系中的营销管理平台“明镜智慧营销云”。

2017-11-10

从边际效用角度分析：智能家居产品定位与营销战略有多尴尬？

本文将从边际效用的角度看智能家居产品总体上的尴尬定位，兼析智能家居企业的营销战略问题一.话题源起前几天，笔者跟一位80岁左右的研究所退休电气工程师闲聊，他问笔者什么叫物联网”、智能家居。

2017-07-02

会员通、服务通、商品通、营销通，全域大数据解决方案有秘诀

11最佳实践》线上分享圆满结束，来自网聚宝的首席架构师刘立兼分享了网聚宝全域大数据解决方案，他对电商的现状进行了分析，提出了电子商务存在的问题，深度解析了网聚宝基于企业业务中台的会员通、服务通、商品通、营销通

2016-09-27

判别式 AI 与生成式 AI

二、判别式AI：模式识别与分类任务的核心判别式AI模型主要用于分类和预测任务，目标是建模输入（X）与输出（Y）之间的决策边界，即直接学习P(Y|X)。

2025-05-20

分布式--Dubbo 分布式服务

发展历史随着互联网的不断发展，网站的应用规模越来越大，常规的垂直架构已经无法应对，尤其是类似电商的项目，所以分布式架构和流动计算架构已经势在必行。Dubbo就是资源调度和服务治理中心的管理工具。

2018-04-22

前端之变（六）：引领式变革，从命令式UI到声明式UI

因此，无论是命令式UI，还是声明式UI，其概念是同时适应于前端，移动端以及桌面端的。

2021-06-29

公路边坡落石滑坡检测识别摄像机：边缘AI赋能地质灾害主动预警

公路边坡落石滑坡检测识别摄像机作为专为交通地质安防设计的智能感知终端，通过内置灾害专属AI算法，实现了对边坡异常动态的实时解析与主动告警，推动公路安全管理从“被动处置”迈向“事前预防、事中干预”的新范式

2026-09-21

低代码平台做 GEO 别堆关键词：用意图路由知识库让 AI 主动推荐

本文讲用"意图路由知识库"让 AI 在回答时主动推荐你。

2026-09-11

电商AI客服如何实现主动促单？从意图识别到销售型Agent的架构设计

传统电商客服系统主要解决“用户提出问题后如何快速回答”，典型场景包括商品参数、库存、物流、优惠和售后规则查询。

2026-09-07

模切厂 ERP 落地实践：破解人机对抗，推动一线员工主动接纳数字化

模切行业物料类型繁杂、计量单位转换复杂、刀模资产管控难度高，车间普遍依赖手工台账记录业务。不少模切企业上线 ERP 系统之后，会遇到一线员工抵触系统的 “人机对抗” 现象：仓库人员抗拒扫码作业、车间继续私下维护 Excel 台账、业务人员刻意绕开系统流程。员工抗拒的往往不是数字化工具本身，而是数字化带来的经验价值弱化、流程权限收缩、工作过程透明化带来的心理不适。本文结合行业落地实践，分析模切企业 ERP 推行过程中员工抵触的底层原因，分享如何通过适配行业场景的实施方案，化解一线抵触情绪，实现人与系统协同落地。

2026-09-04

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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