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为什么说云数据库是商业的成功、技术的倒退？

在越来越多的会议、媒体、文章、报道上看到一种说法：“未来的数据库是云数据库的时代，云数据库厂商终将取代传统数据库厂商”。首先我并不否认这种说法，但是云数据库是否真的推进了数据库技术的进步有待商榷。

2020-10-12

开源工业物联网数据库 Apache IoTDB 毕业成为 Apache 顶级项目！

Apache IoTDB 是一个开源物联网原生数据库，旨在满足大规模物联网和工业物联网（IoT 和 IIoT）应用对数据、存储和分析的严苛要求。

2020-09-23

分布式事务 Key-Value 数据库 TiKV 从 CNCF 毕业

TiKV 是一个 Rust 编写而成的分布式事务 Key-Value 数据库，支持跨行 ACID 事务，同时实现了自动水平伸缩、数据强一致性、跨数据中心高可用和云原生等重要特性，是下一代云原生基础架构的理想数据库

2020-09-04

缓存与数据库一致性问题深度剖析（修订）

前言当我们在做数据库与缓存数据同步时，究竟更新缓存，还是删除缓存，究竟是先操作数据库，还是先操作缓存？本文带大家深度分析数据库与缓存的双写问题，并且给出了所有方案的实现代码方便大家参考。

2020-09-03

图数据库对比：Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph

本文系腾讯云安全团队李航宇、邓昶博撰写图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务，选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。

2020-08-27

BeetlSQL 3.0.0-M3 大数据和物联网数据库支持

BeetlSQL的目标是提供高效的数据库访问框架，无论要连接何种数据库，提供一致的编写代码方式。

2020-08-27

PHP自定义session处理方法，保存到MySQL数据库中

PHP默认的session处理行为已经能应付大部分的场景，但有时候我们还是希望能够主动一点来控制session的处理方式，比如存储到数据库中而不是文件系统。

2020-08-11

数据库有哪些分类？应该怎样选择？终于有人讲明白了

02 文档数据库 文档数据库和键/值数据库类似，因为它也通过主键存储文档(值)。与键/值数据库不同的是，文档数据库中的文档需要符合某些定义好的结构，而键/值数据库几乎可以存储任意值。

2020-06-11

数据库引擎大调查，送 Doris 限量T恤，快来围观！

本次数据库引擎大调查活动将有机会获得幸运好礼，幸运用户将获得Doris联名T恤或开源中国神秘周边大礼，请参与调查的小伙伴儿一定填好联系方式，一旦获奖，开源中国将与您联系确认邮寄地址。

2020-06-05

83亿条记录泄露，运营商Elasticsearch数据库被脱机

，数据库中包含了约 83 亿记录，数据体量约为 4.7 TB，每 24 小时增加 2 亿记录。

2020-05-26

CNCF 官方大使张磊：Kubernetes 是一个“数据库”吗？

当然，这个论述更确切的含义，指的是 Kubernetes 项目本身的工作原理类似于数据库，而不是说你应该把 Kubernetes 当数据库用。

2020-05-21

应用开发实践之关系型数据库(以MySql为例)小结

应用开发实践之关系型数据库(以MySql为例)小结本文主要是对目前工作中使用到的DB相关知识点的总结，应用开发了解到以下深度基本足以应对日常需求，再深入下去更偏向于DB本身的理论、调优和运维实践。

2020-05-04

图数据库 Nebula Graph 的代码变更测试覆盖率实践

对于一个持续开发的大型工程而言，足够的测试是保证软件行为符合预期的有效手段，而不是仅仅依靠 code review 或者开发者自己的技术素质。测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为，但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况，通过检查测试覆盖情况可以帮助开发人员发现没有被覆盖到的代码。测试覆盖信息搜集 Nebula Graph 主要是由 C++ 语言开发的，支持大部分 Linux 环境以及 gcc/clang 编译器，所以通过工具链提供的支持，我们可以非常方便地统计Nebula Graph的测试覆盖率。 gcc/clang 都支持 gcov 式的测试覆盖率功能，使用起来也是非常简单的，主要有如下几个步骤：添加编译选项 --coverage -O0 -g 添加链接选项 --coverage 运行测试使用 lcov，整合报告，例如 lcov --capture --directory . --output-file coverage.info 去掉外部代码统计，例如 lcov --remove coverage.info '*/opt/vesoft/*' -o clean.info 到这里测试覆盖信息已经搜集完毕，接下可以通过 genhtml 这样的工具生成 html，然后通过浏览器查看测试覆盖率，如下图所示：但是这样是非常不方便的，因为在持续的开发过程，如果每次都要手动进行这样一套操作，那必然带来极大的人力浪费，所以现在的常用做法是将测试覆盖率写入 CI 并且和第三方平台（比如 Codecov，Coveralls）集成，这样开发人员完全不必关心测试覆盖信息的收集整理和展示问题，只需要发布代码后直接到第三方平台上查看覆盖情况即可，而且现在的第三方平台也支持直接在 PR 上评论覆盖情况使得查看覆盖率的变更情况更加方便。集成 CI Github Action 现在主流的 CI 平台非常多，比如 Travis，azure-pipelines 以及 GitHub Action 等。Nebula Graph 选用的是 GitHub Action，对于 Action 我们在之前的《使用 Github Action 进行前端自动化发布》这篇文章里已经做过介绍。而 GitHub Action 相对于其他 CI 平台来说，有和 GitHub 集成更好，Action 生态强大简洁易用以及支持相当多的操作系统和 CPU 等优势。Nebula Graph 有关测试覆盖的 CI 脚本片段如下所示： - name: CMake with Coverage if: matrix.compiler == 'gcc-9.2' && matrix.os == 'centos7' run: | cmake -DENABLE_COVERAGE=ON -B build/ 可以看到这里我们将前文介绍的 coverage 相关的编译选项通过一个 cmake option 进行管理，这样可以非常方便地启用和禁止 coverage 信息的收集。比如在开发人员在正常的开发编译测试过程中通常不会开启这项功能以避免编译测试运行的额外开销。 - name: Testing Coverage Report working-directory: build if: success() && matrix.compiler == 'gcc-9.2' && matrix.os == 'centos7' run: | set -e /usr/local/bin/lcov --version /usr/local/bin/lcov --capture --gcov-tool $GCOV --directory . --output-file coverage.info /usr/local/bin/lcov --remove coverage.info '*/opt/vesoft/*' -o clean.info bash <(curl -s https://codecov.io/bash) -Z -f clean.info 这里主要是测试报告的收集、合并以及上传到第三方平台，这个在前文中已经比较详细地叙述过，CI 的运行情况如下图所示：集成测试覆盖率平台 Codecov Nebula Graph 选择的测试覆盖平台是 Codecov——一个测试结果分析工具，对于 GitHub Action 而言，主要是在 CI 中执行上述的测试覆盖信息搜集脚本以及将最终的测试覆盖文件上传到 Codecov平台。这里用户给自己的 repo 注册 Codecov 后可以获取一个访问的 token，通过这个 token 和 Codecov 的 API 可以将测试覆盖文件上传到 Codecov 这个平台上，具体的 API 可以参考https://docs.codecov.io/reference#upload，除了上传报告外还有列出 pr，commit 等 API 可以让用户开发自己的 bot 做一些自动化的工具，然后就可查看各种测试覆盖的信息，比如 Nebula Graph 的测试覆盖情况可以查看https://codecov.io/gh/vesoft-inc/nebula。比如可以通过这个饼状图查看不同目录代码的覆盖情况：也可以点开一个具体的文件，查看哪些行被覆盖那些行没有被覆盖：当然我们一般不会直接使用 Codecov 的 API，而是使用他提供的一个 cli 工具，比如上传报告使用 bash <(curl -s https://codecov.io/bash) -Z -t <token> -f clean.info，这里的 token 就是 Codecov 提供的认证 token，一般来说作为环境变量 CODECOV_TOKEN 使用，而不是输入明文。通过上述操作呢就可以在 Codecov 平台上查看你的工程的测试覆盖情况，并且可以看到每次 pr 增加减少了多少覆盖率，方便逐渐提高测试覆盖率。最后的话还可以在你的 README 上贴上 Codecov 提供的测试覆盖率 badge，就像 Nebula Graph 一样：https://github.com/vesoft-inc/nebula。本文中如有错误或疏漏欢迎去 GitHub：https://github.com/vesoft-inc/nebula issue 区向我们提 issue 或者前往官方论坛：https://discuss.nebula-graph.com.cn/ 的建议反馈分类下提建议 👏；加入 Nebula Graph 交流群，请联系 Nebula Graph 官方小助手微信号：NebulaGraphbot 推荐阅读应用 AddressSanitizer 发现程序内存错误 Github Statistics 一个基于 React 的 GitHub 数据统计工具作者有话说：Hi，我是 shylock，是 Nebula Graph 的研发工程师，希望本文对你有所帮助，如果有错误或不足也请与我交流，不甚感激！

2020-04-22

因“智”而治，数据库自动驾驶时代大门即将开启！

数据库自治服务DAS发布会即将开启点我立即预约直播DAS精彩详情因“智”而治，数据库即将迈入自动驾驶时代4月22日 15:00 — 16:30期待与你一同见证精彩蜕变扫描下方二维码立即预约观看DAS

2020-04-14

聊聊数据库的未来，写在 PingCAP 成立五周年前夕

五年前创业的出发点其实很朴素：做一个更好的分布式数据库。

2020-04-07

图数据库 Nebula Graph RC4：支持 index，对接监控系统

本次 RC4 上线 INDEX功能，LOOKUP ON对建立索引的数据进行查询；RC4 提供了基于 SPACE层级的权限管理和 ACL 授权模式。在运维方面，新增 Nebula Stats Exporter对接基于 Grafana 和 Prometheus 的监视系统功能支持 INDEX 功能， CREATE INDEX创建索引，REBUILD INDEX，对已有数据重建索引，#1566， DROP INDEX删除已建索引#1776 新增 LOOKUP ON，对建立索引的数据进行查询 #1705, 当有索引时，Storage Engine 的插入性能#1738 提供基于 SPACE 层级的用户管理和权限控制，CREATE USER 创建用户，目前有 GOD、ADMIN 、 DBA 、 USER、GUEST 等5种角色权限。 GRANT ROLE 赋予某用户某权限， REVOKE ROLE 撤销已赋予给某用户的权限，#1842,#1873角色及其对应操作权限示例 #1929，#1917，在 nebula-graphd.conf 中加入 --enable_authorize=true配置项，重启服务，使认证生效。支持 TTL，允许用户指定数据的自动过期时间，#1584、#422,#1934 增强DELETE VERTEX，支持批量删除点，删除操作支持 hash()， uuid() 函数 #1317、#1759 新增 Job Manager，管理存储层长时间运行的任务。目前已经支持 flush 和 compact。 SUBMIT JOB 提交 Job, STOP JOB 暂停任务，SHOW JOB返回 Job 详情， RECOVER JOB将失败的任务重新添加到执行队列中， #1424 GO查询支持BIDIRECT关键字，双向遍历#1740、#1752 支持 Reservoir Sampling, 返回"超级大点"指定数量的边，使用时在 storage 配置文件中设置 enable_reservoir_sampling 为 true 打开采样开关， max_edge_returned_per_vertex 配置采样数#1746、#1915 支持更多CHARSET 和COLLATION， SHOW CHARSET 、 SHOW COLLATION 可以查看到所支持的所有 CHARSET 和COLLATE。可在创建 Space 时设置，默认的CHARSET 为utf8，默认 COLLATE为utf8_bin#1709 OLAP Interface 新增 Spark 对接 Nebula Graph 的示例，#56 运维工具利用 Helm 简化了 Nebula 在 Kubernetes 上的部署，#1473 新增 Nebula Stats Exporter ，采集 Nebula 集群监控和性能指标信息给 Prometheus，使用 Grafana 作为可视化组件https://github.com/vesoft-inc/nebula-stats-exporter/pull/2 Change 由于存储结构的变化，RC4 不兼容 commitID 43453a0 (2 月 6 日) 以前版本插入的数据。文档迁移到 repo vesoft-inc/nebula-dochttps://github.com/vesoft-inc/nebula-docs Nebula Python Client ConnectionPool的初始化删除了 is_async参数，Python 暂不支持异步客户端。 RC3 升级 RC4 首先停止所有机器的 Nebula 服务在每一台机器执行 scripts/nebula.service stop all 然后通过执行 scripts/nebula.service status all来确认进程已经退出在每一台机器(根据系统环境)安装新的RPM包获取 package：https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases/tag/v1.0.0-rc4 安装 package：rpm -Uvh nebula-1.0.0-rc4.el7-5.x86_64.rpm 启动 Nebula 所有机器执行 scripts/nebula.service start all 确认进程正常启动 scripts/nebula.service status all 重新导入数据

2020-04-03

Dgraph 1.2.2 发布，事务性分布式图形数据库

Dgraph 是一个可扩展的，分布式的，低延迟的图数据库，目标是提供 Google 生产水平的规模和吞吐量，在超过 TB 的结构数据里，为用户提供足够低延迟的实时查询。

2020-03-22

简单六步，教你设置云数据库RDS白名单

相关API 本文来自阿里云文档中心云数据库 RDS 设置白名单【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享！

2020-03-18

云数据库RDS的三种存储类型及特性对比

存储类型介绍为满足不同场景的需求，云数据库RDS提供三种数据存储类型：本地SSD盘、SSD云盘和ESSD云盘。本地SSD盘（推荐）本地SSD盘是指与数据库引擎位于同一节点的SSD盘。

2020-03-03

时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构（二）

详情请见：时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言（一）这一章主要想聊一聊：物联网行业的基本系统架构，及使用数据库遇到的需求与挑战 IoTDB 的功能特点及系统架构车联网因为本人是在做车联网行业

2020-02-07

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。