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使用docker api

前提: 系统centos 7 docker version 1.10.3 使用systemd启动docker 访问方式: 修改/usr/lib/systemd/system/docker.service中的ExecStart,添加host " -H tcp://0.0.0.0:1234 " ExecStart=/usr/bin/docker daemon $DOCKER_OPTS -H tcp://0.0.0.0:1234执行systemctl --system daemon-reload, 将docker守护进程绑定到网络接口1234上。 (我机器执行上述命令没起作用,我就重启了docker : systemctl restart docker.service) 这时候会看到1234端口被docker进程绑定了。 [root@node888 system]# ss -anp | grep 1234 tcp LISTEN 0 128 :::1234 :::* users:(("docker",8694,6)) 查看docker信息,验证绑定情况 docker -H localhost:1234 info 可以看到 Containers: 49 Running: 1 Paused: 0 Stopped: 48 Images: 6 Server Version: 1.10.3 Storage Driver: devicemapper Pool Name: docker-253:0-202045413-pool Pool Blocksize: 65.54 kB Base Device Size: 10.74 GB Backing Filesystem: xfs Data file: /dev/loop0 Metadata file: /dev/loop1 Data Space Used: 4.555 GB Data Space Total: 107.4 GB Data Space Available: 2.347 GB Metadata Space Used: 10.02 MB Metadata Space Total: 2.147 GB Metadata Space Available: 2.137 GB Udev Sync Supported: false Deferred Removal Enabled: false Deferred Deletion Enabled: false Deferred Deleted Device Count: 0 Data loop file: /var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/data WARNING: Usage of loopback devices is strongly discouraged for production use. Either use `--storage-opt dm.thinpooldev` or use `--storage-opt dm.no_warn_on_loop_devices=true` to suppress this warning. Metadata loop file: /var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/metadata Library Version: 1.02.82 (2013-10-04) Execution Driver: native-0.2 Logging Driver: json-file Plugins: Volume: local Network: null host bridge Kernel Version: 3.10.0-229.el7.x86_64 Operating System: CentOS Linux 7 (Core) OSType: linux Architecture: x86_64 CPUs: 4 Total Memory: 15.52 GiB Name: tw-node1247 ID: 757V:3H6N:ACAT:OJJJ:S353:QAQV:63HH:DWWR:KVQD:PFEQ:TGST:LUZ2 Debug mode (server): true File Descriptors: 20 Goroutines: 35 System Time: 2017-03-05T20:29:46.906849392+08:00 EventsListeners: 0 Init SHA1: Init Path: /usr/bin/docker Docker Root Dir: /var/lib/docker Username: lixiaolun Registry: https://index.docker.io/v1/ 或者使用curl http://localhost:1234/info 查看image curl http://localhost:2345/images/json | python -mjson.tool

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YARN REST API

先附官网地址 查看指定队列的所有任务: GET http://<rm http address:port>/ws/v1/cluster/apps?queue=dev 查看指定任务的详细信息: GET http://<rm http address:port>/ws/v1/cluster/apps/application_1326821518301_0005 监控任务: curl 'http://<rm http address:port>/ws/v1/cluster/apps/application_1409421698529_0012/state' GET http://<rm http address:port>/ws/v1/cluster/apps/application_1409421698529_0012/state 杀死任务: curl -v -X PUT -d '{"state": "KILLED"}''http://<rm http address:port>/ws/v1/cluster/apps/application_1409421698529_0012' PUT http://<rm http address:port>/ws/v1/cluster/apps/application_1399397633663_0003/state 查询集群调度器详情(包含队列详情): GET http://<rm http address:port>/ws/v1/cluster/scheduler 查询整个集群指标: GET http://<rm http address:port>/ws/v1/cluster/metrics

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腾讯云ubuntu安装tensorflow

1.安装python 首先我的云主机系统是ubuntu 64位的,预装有python2.7 2.安装python-pip和python-dev $ sudo apt-get install python-pip python-dev 3.安装TensorFlow pip安装软件是默认先读到内容,在安装,又因为我的云主机内存只有1个G,带宽也只有1Mbps,所有必须设置no-cache安装。可以这样 先执行 export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 再执行 sudo pip --no-cache-dir install --upgrade $TF_BINARY_URL 0.8.0是tensorflow的版本,正常的话等一会儿就安装好了 image.png

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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