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HPE与TATA通信 建立世界最大的物联网

HPE正在与Tata合作,以支持推出印度第一个基于LoRaWAN(LoRa)的物联网网络。 Tata去年公布了LoRa network计划,此计划是Tata创建移动平台和生态系统的长期战略的一部分,使其客户和合作伙伴能够在全球范围内无缝连接物联网设备。第一阶段的目标是印度一,二,三和四线城市,预计覆盖4亿多人。除了在孟买,新德里和班加罗尔已经开始试验阶段外,还有35个网络试用的概念应用程序也在逐步的进行推进实验。 Tata和HPE在全国范围内为企业客户提供解决方案,以及提供嵌入式连接设备铺展开了一次新的里程碑。该项目涉及通过LoRa network计划在智能建筑,校园,公共事业,车队管理,安全和医疗保健服务中连接设备,是应用程序和其他物联网设备的解决方案,覆盖近2,000个社区,覆盖超过4亿人口,同时印度成为首个物联网大规模覆盖的国家。 Tata通信公司物联网和协作服务移动总裁Anthony Bartolo表示:“Tata在为全球客户提供影响力和创新的通信解决方案方面拥有15年的经验。“作为我们致力于创新和在全球推动数字化转型的一部分,我们正在创建一个连贯,弹性和高度安全的网络,在印度部署物联网应用。我们很高兴能在这个项目中与HPE合作,因为这个平台对于开启数字化印度是至关重要。 HPE通用物联网,旨在利用oneM2M互操作性标准进行大规模,多厂商和多网络支持,简化了异构物联网设备和应用互操作性的智能边缘提供了动力。该平台支持长距离,低功耗连接部署,以及使用蜂窝,无线电,Wi-Fi和蓝牙的设备。 HPE通用物联网平台宣布的最新增强功能包括增加LoRa网关支持,允许在一个通用的应用程序中使用多个LoRa网关,以简化异构LoRa环境中的设备配置和控制。 HPE通信解决方案业务副总裁兼总经理David Sliter说:“这个项目的规模庞大,令人难以置信,为数百万人带来了新的服务,HPE通用物联网平台将使Tata通信公司能够在印度的物联网网络中建立多个垂直使用案例,这是一个具有通用数据模型的通用平台。 Tata通信还选择HPE作为其全球蜂窝物联网连接服务的组成部分。提供了一系列印度国内和跨境物联网连接管理服务,特别是对于需要移动性要素的应用,如连接汽车,和运输服务。 本文转自d1net(转载)

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恶意软件帮助黑客完成史上最大银行劫案?

调查人员怀疑孟加拉央行被盗案背后的攻击者使用恶意软件来收集美联储抢劫案的相关信息。 黑客拼错单词:孟加拉国央行保住8亿美元 上周最轰动的一件事应该就是孟加拉央行在纽约美联储开设的账户被黑客攻击的事件。 3月10日孟加拉国央行两名高官指出,黑客侵入孟加拉国央行网络后,窃取银行转账安全证书,接着攻击央行在纽约联邦储备银行的账户,发出30多条转账申请,要求把账户里的钱转到一些菲律宾和斯里兰卡的实体机构。 黑客成功地将总计8100万美元的4笔钱转账至菲律宾,但在进行第五笔转账时,黑客原本要把2000万美元转账至斯里兰卡一个叫“沙立卡基金会”的非营利组织,却把“基金会”的英文“foundation”拼成了“fandation”。这引起了这笔转账的中转银行德意志银行的注意,后者随即要求孟加拉国央行核实信息。央行察觉账户被盗,立即终止交易。一名央行官员说,被终止的转账申请总额大约8.5亿至8.7亿美元。 此前,我们对事件发生的可能性做出过如下分析: 有可能黑客在二月初攻破孟加拉银行,窃取支付转帐的凭据,随后他们就可以使用该凭据发出转帐请求,将存储在联邦储备银行纽约分行的孟加拉帐户资金成功转移。 总之,这是一个比较复杂的黑客攻击事件,攻击者对孟加拉银行的转帐等程序有非常深入的了解,可能他们是通过社工手段,从孟加拉银行的工作人员处收集到了充足的信息。 根据路透社消息,调查人员认为黑客涉嫌使用恶意软件感染孟加拉央行系统。两名银行工作人员告诉路透社说,攻击者于数周前已经潜入央行电脑系统,并收集了大量内部操作信息,用于之后的攻击行动中。 当局聘请了FireEye公司的Mandiant鉴定部门的取证师调查该网络抢劫案。 SWIFT于上周五发表的一份声明中表示: “SWIFT和孟加拉国央行正在共同努力,解决央行内部的操作问题。 SWIFT的核心信息服务并没有被该事件影响,仍在继续正常运行。” 该事件可能对中央银行业务全球化造成严重影响,他们需要审查其流程和系统,以防止其他攻击。 Mandiant网络安全公司 Mandiant网络安全公司——2014年初,火眼买下了专精于网络攻击调查的Mandiant网络安全公司。一些大型数据泄露事件的受害者,包括塔吉特,都是其客户。索尼影视娱乐被黑事件也是聘请火眼(FireEye)公司Mandiant鉴定部门进行的调查处理。 攻击者可能已经获取了孟加拉银行SWIFT电文系统的凭证,因此攻击者从孟加拉央行账上转走每笔款项的指令都受到了SWIFT电文系统的完全证实,符合标准认证协议。 目前全球大多数国家大多数银行已使用SWIFT系统。SWIFT的使用,使银行的结算提供了安全、可靠、快捷、标准化、自动化的通讯业务,从而大大提高了银行的结算速度。由于SWIFT的格式具有标准化,目前信用证的格式主要都是用SWIFT电文。 本文转自d1net(转载)

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安卓之父:Android就是我的最大乐趣所在

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 2014年10月30日,Google宣布,Android操作系统的联合创始人及Android业务前负责人AndyRubin将从Google离职。Google CEO拉里·佩奇在声明中称:“我祝愿Andy未来一切顺利,他做出了非常惊人的成就,让Android拥有10亿多用户。谢谢你 Rubin。”Rubin个人对于Android的意义不言而喻。而就在无数用户仍沉浸在新推出的Android5.0带来的出色惊喜 中,Android之父的突然卸任,不免让人遗憾唏嘘。 对于Android项目,Rubin倾注了自己全部的热情。除了全程参与Android项目的开发之外,Rubin曾多次在公开场合发表了自己对于 Android项目的溢美之词。在Android项目遇到外部力量“威胁”的时候,Rubin多次在***时间给予了回击。在此,我们对部分言论作汇总, 一起来看看Android之父是如何维护他的“孩子”的。 Android“就是我的***乐趣所在” 美国《新闻周刊》曾评论认为Android引发了移动领域的革命,重塑着全球各大科技公司的未来财富格局。他回应说: “促使我不断前进的动力是我能通过Android接触许许多多人,如果有31亿人在用手机,那么这就是接触人们的伟大途径。Android,就是我的***乐趣所在。” “这世界有了Android,就不需另一平台” 跟苹果公司的封闭系统相比,Android是一种以Linux为基础的开放源码操作系统,全世界的优秀工程师理论上都可以为Android编写新的软件,将它的发展可能性放大到无限。在2011年,Rubin在接受采访时如此评价即将推出的微软WindowsPhone7操作系统: “这世界有了Android,就不需要另一平台。因为,这是一个开放的甚至是免费的平台。” Rubin从来不掩饰对Android的强烈自信。Android的优势正是其他平台所缺乏的开放。开放的Android使其真正成为一个平台,能够整合一系列的服务。 回应阿里巴巴:”阿里云OS源自Android“ 2012年9月,阿里巴巴公司官方声明,阿里云OS并不是Android生态系统的一部分。对此Rubin在Google+上回应阿里公司: “事实上,阿里云采用了Android的运行环境、框架和工具。应用商店还涵盖了Android的应用(包括通过盗版获取的Google应用)。所以阿里云基 于Android平台这一点,是没有争议的,你们也利用了OHA联盟成员在这个平台上投入的艰苦劳动。所以,如果你想从Android生态系统获益,那么 就选择一致性。它易用、免费,我们甚至可以帮你排忧解难。但是如果你不想保持一致性,那么就不要指望获取OHA成员的帮助,要知道,他们致力于开发并支持 一个统一的Android生态。” 打压阿里云事件反映了,在大谈开放的Android团队中,Rubin却总是 试图阻止不兼容的Android系统版本。开放的Android有着许多版本及分支,Amazon的KindleFire及 Barnes&Noble的Nook平板电脑就是很好的例子,无一例外,Amazon和B&N都是OHA的成员。 Android反分裂计划 对于媒体刊登的Android反分裂政策(谷歌和所以硬件大厂商都签订了Android系统反分裂协议,防止其他厂商对Android系统进行修改、控制,让谷歌自身软件不能运行)的报道,Rubin撰文如此回应: “我 从不相信会出现一个“一刀切”式的解决方案,所以Android平台上才会诞生出数百个不同类型的设备。我们的“反分裂”计划 从Android1.0时代就开始实施了,重点是为消费者提供一个统一的用户体验和统一的开发平台。这仍然是一个开放源码的平台,在适当的时候会继 续开源。Android团队会为此继续努力。” 对于Android团队来说,分裂让他们彻夜难眠。分裂削弱 了本来可观的应用程序市场,增加了开发成本,最终可能成为负面影响开发者的最重要因素,另外市场碎片化的现象只会让这种情况日益加剧。在重申 Android “开源”的本质之后,Rubin通过开放源代码的行动打消了媒体和硬件厂商对于Android 系统的忧虑。 从07年以来,从独自研发Android到现在Android系统已经拥有超过10亿用户,Rubin 见证了Android 成长的全过程。在最开始的那段时间,Rubin 为之耗尽了所有的积蓄,直到谷歌收购Android项目之后,Android开始步入迅速发展的轨道。然后,就在Android 最辉煌的思考,Rubin选择功成身退,开始投入了新的研究领域——硬件创业孵化项目。正如Rubin的朋友所评价的那样,“这是鲁宾一贯的风格:做这些只是为了享受过程,因为这很酷。所有这一切,蕴含着一股儿童般的天真。”

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PDF、DOCX、TIFF 等轻松转化,大模型训练从此“飙车”前行!

大数据流水线系统πFlow V1.8版本正式发布,本次更新包含以下内容: 新增特性: 新增对非结构化数据的解析能力。 已有功能优化: Server端H2数据库; 自定义Python算子; 模板功能; 流水线。 一、πFlow新增对非结构化数据的解析能力 πFlow新增非结构化解析组件以支持用户从原始非结构化文档中提取结构化内容。这些组件将文档分解为 Title、NarrativeText 和 ListItem 等元素,使用户能够决定要为其特定应用程序保留哪些内容。例如,如果要训练摘要模型,则可能只对 NarrativeText 感兴趣。使用该功能需将Server端配置文件中的unstructured.parse属性设置为“true”。 下表展示了πFlow当前支持的非结构化解析组件。 DocxParser DocxParser是用来解析.docx的组件,参数说明如下: 组件样例配置如下: HtmlParser HtmlParser是用来解析.html或.htm的组件,参数说明如下: 组件样例配置如下: ImageParser ImageParser是用来解析图片的组件,支持解析.png/.jpg/.jpeg/.tiff/.bmp/.heic,参数说明如下: 组件样例配置如下: PdfParser PdfParser是用来解析.pdf的组件,其中strategy参数用来控制解析PDF的策略,可用的策略有:“auto”、“hi_res”、“ocr_only”和“fast”。 “auto”将根据文档特征和功能属性选择解析策略。如果PDF中含有可提取的文本,“auto”将选择“fast”,否则选择“ocr_only”。“auto”是默认策略。 “hi_res”策略将使用detectron2识别文档的布局。“hi_res”的优点是它使用文档布局来获得关于文档元素的附加信息。如果您的用例对文档元素的正确分类高度敏感,我们建议使用此策略。此外,请注意该策略会耗费较长时间。 “ocr_only”策略通过Tesseract提取文档。目前,“hi_res”难以为具有多列的文档排序元素。如果您的文档有多个列,但没有可提取的文本,我们建议使用“ocr_only”策略。如果Tesseract不可用并且文档具有可提取的文本,“ocr_only”会回落到“fast”。 “fast”策略使用pdfminer提取文本。如果PDF文本不可提取,“fast”会选择"ocr_only"。我们建议在PDF具有可提取文本的大多数情况下使用“fast”策略。 其他参数说明如下: 组件样例配置如下: PptxParser PptxParser是用来解析.pptx的组件,参数说明如下: 组件样例配置如下: 二、πFlow已有功能优化 本次发版πFlow共有4个方面的优化,具体包括: Server端H2数据库优化 支持自定义h2数据库的名称。在server的config.properties中添加"h2.name",即可生效。 自定义Python组件优化 在自动构建镜像的功能上,摒弃了docker-java的工具类,采用原生java API 实现,提高成功率。但目前仍有需改进的地方,比如构建镜像耗时较长(在线构建过程中不可避免),后续还会通过增加对上传镜像等功能的支持来改进这一问题。 模版功能优化 修复了加载模板时自定义算子的参数顺序和保存时不一致的问题;修复了部分算子加载为模板失败的问题。 流水线优化 修复了执行过程中某组件失败流水线状态不同步更新问题。 三、相关链接 我们希望通过 πFlow 技术人员和更多大数据领域的有志之士,一起将 πFlow 开源社区打造成国内一流的大数据处理开源社区,欢迎你的加入! GitHub 地址:https://github.com/cas-bigdatalab/piflow Gitee 地址:https://gitee.com/opensci/piflo

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Yandex 发布全球最大开源音乐推荐数据集 Yambda

Yandex 发布开源音乐推荐数据集 Yambda,包含近 50 亿次匿名用户与流媒体平台 Yandex Music 音轨的互动数据。 Yandex 表示,该数据集来自旗下流媒体音乐服务的 My Wave 推荐系统,所有用户和跟踪数据都使用数字标识符匿名化处理: 包含了跨度 10 个月、47.9 亿次匿名用户交互,拥有来自 100 万用户的数据和 939 万个曲目的匿名描述符 包括隐式交互(侦听)和显式交互(喜欢、不喜欢和删除)两种反馈类型,并提供 50 亿、5 亿和 5000 万三种数据集大小, 相比现有的 Spotify Million Playlists、Netflix Prize dataset 等数据集,Yambda 在数据规模和时效性方面都更为出色。 Yambda 可作为通用基准用于电子商务、社交网络和短视频平台的推荐系统测试,现已在 Hugging Face 上提供: https://huggingface.co/datasets/yandex/yambda

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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