搜索[基础搭建]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[基础搭建]，共10000篇文章

CentOS 7.2 64位下搭建VNC远程桌面服务

系统要求：CentOS7.2 64 位操作系统安装、启动 VNC VNC 远程桌面原理名词解释： Xorg：在 Linux 用户中非常流行，已经成为图形用户程序的必备条件，所以大部分发行版都提供了它。 X11：X Window 系统（X Window System，也常称为 X11 或 X ）是一种以位图方式显示的软件窗口系统。 VNC：VNC（Virtual Network Computing），为一种使用RFB协议的显示屏画面分享及远程操作软件。此软件借由网络，可发送键盘与鼠标的动作及即时的显示屏画面。 x11vnc：轻量级 VNC 服务程序。 Xvfb：轻量级 Xorg 服务程序。在 Linux 中显示窗口，首先要创建一个 display 服务。而 Xvfb 就是一个轻量级的，不产生实际屏幕输出的虚拟 display 服务程序。 Xvfb 创建 display 后， x11vnc 连上去并转换成 VNC 协议。优点是整个系统按需开启，非常轻量，不会影响服务器性能。安装 VNC 远程桌面首先，通过以下命令安装比较的系统库 yum install -y xorg-x11-xauth xterm libXi libXp libXtst libXtst-devel libXext libXext-devel 然后，通过以下命令安装 Xvfb yum install -y Xvfb 最后，通过以下命令安装 x11vnc yum install -y x11vnc 启动 VNC 远程桌面启动 VNC 远程桌面命令如下，其中 12345 为端口号（如果已占用需要换另外的端口号，记得在腾讯云管理页面添加端口放行规则），CrekeNet 为 VNC 远程桌面连接密码： x11vnc -rfbport 12345 -passwd CrekeNet -create -forever 出现以下输出则启动成功 VNC 远程桌面连接 VNC 远程桌面下载 VNC Viewer https://www.realvnc.com/en/connect/download/viewer/ 使用 VNC Viewer 下载安装后，首次运行 VNC Viewer ，会出现用户协议确认，如图勾选同意协议接着是介绍 VNC Viewer 的新功能，如图点击 “GOT IT” 确认选择 “File” —— “New Connection” ，新建 VNC 远程桌面连接 “VNC Server” 填写腾讯云服务器IP和端口号，格式如 <您的 CVM IP 地址>:12345 ； “Name” 是连接的名字，可随意填，如 Tencent Cloud 点击 “OK” ，完成连接的新建，这时面板上多了我们刚刚新建的名叫 Tencent Cloud 的连接右击这个连接，选择 “Connect” 开始连接 VNC 远程桌面，此时会出现安全提示，点击 “Continue” 即可继续出现密码输入框，如果您是按照前文的默认密码启动 x11vnc ，则填入 CrekeNet 即可；如果您用了自己的密码，则需要输入您设置的正确密码成功连接后，出现 Linux 远程桌面 VNC 远程桌面简单应用安装 xview 以下命令可以在 SSH 窗口，或者 VNC 内的命令行窗口输入 yum install -y xloadimage 下载图片用以显示 wget http://mat1.gtimg.com/www/images/qq2012/qqlogo_1x.png 在 VNC 远程桌面显示图片以下命令必须在 VNC 内的命令行窗口输入 xview qqlogo_1x.png 在 VNC 远程桌面窗口，成功显示图片！

2018-03-17

Mac下使用Sublime Text3 搭建Java开发环境

在学习Java的道路上，有很多流行的IDE,IDEA,Eclipse…很多优秀的环境，但是插件太多，加载太慢，不太适合我这种轻量的编程学习者，今天安利一款软件，（Sublime Text3），一个贼好用的文本编辑器，也是被别人安利的，下面说一下怎么配置java的环境。下载软件都是傻瓜式的，直接dmg挂载就可以了。打开软件，写好一个类名，然后command+s;它会让你保存文件，在save as这儿再加文件类型，这样做的好处是在文本编辑器中不用回删.java的后缀，直接写class就可以，很方便，如图。 save（保存）where（你保存的路径）2.点击你的标题栏 Tools—Build System—New Build System 注意在这儿Java文件在编译的时候会产生一个.class文件，它只会编译还没有去运行，如果要让文件编译还要运行，改一下这个写入文件就行了。配置文件怎么写？粘贴过去就可以了 ` **{"shell_cmd": "javac -encoding utf-8 $file_name && java $file_base_name", "file_regex": "^ \javac\:([0-9]+):() (.)$", "selector": "source.java", "encoding": "utf-8"}** 这里我说个事情，我是不喜欢很多class文件跟java文件混在一起的，你可以通过一些命令只让Java文件留在你的文件夹里。 "shell_cmd": "javac -encoding utf-8 $file_name && java $file_base_name && rm -rf $file_base_name.class”,用这一行把上面的第一行替换了就行了。保存就可以了。 3.选择Build System,在run上面打勾就可以了。

2018-03-13

Centos7YUM快速搭建LNMP环境并简易优化

下载并安装NGINX wget http://nginx.org/packages/mainline/centos/7/x86_64/RPMS/nginx-1.13.9-1.el7_4.ngx.x86_64.rpm rpm -ivh nginx-1.13.9-1.el7_4.ngx.x86_64.rpm systemctl enable nginx systemctl start nginx 下载并安装MYSQL wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm rpm -ivh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm yum install -y mysql-server systemctl enable mysqld systemctl start mysqld 下载并安装PHP yum install http://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-7.rpm yum --enablerepo=remi,remi-php72 install php php-common php-cli php-fpm php-pdo php-bcmath php-mysqlnd php-mbstring php-mcrypt php-gd php-dom php-xml php-zip chmod 777 -R /var/lib/php/session systemctl enable php-fpm systemctl start php-fpm 开启PHP缓存 - 修改php.ini中： realpath_cache_size = 4096k realpath_cache_ttl = 120 开启NGINX的GZIP并隐藏版本号 - 修改nginx.conf中： server_tokens off; gzip on; gzip_min_length 20k; gzip_buffers 4 16k; gzip_comp_level 4; gzip_types text/plain text/css text/javascript application/x-javascript application/xml application/x-httpd-php; server { listen 80 default; return 444; } 说明：优化仅针对低配服务器，是最简易的优化，可明显提升运行效率，配置不高的服务器不要过分优化，否则反而会增加服务器压力。

2018-03-04

从零搭建Robot Framework+Jenkins持续集成环境

,wangmm0218 Jenkins Master/Slave架构, iTech Jenkins Guided Tour 基于jenkins搭建一个持续集成服务器，YaiHo Jenkins常用插件说明

2018-01-31

一分钟使用Docker快速搭建Wordpress

版权声明：本文可能为博主原创文章，若标明出处可随便转载。 https://blog.csdn.net/Jailman/article/details/79081418 1. apt install docker.io -y 2. pip install docker-compose 3. vimwordpress_stack.yml version: '3.1' services: wordpress: image: wordpress restart: always ports: - 80:80 environment: WORDPRESS_DB_PASSWORD: mysqlrootpasswd mysql: image: mysql:5.7 restart: always environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: mysqlrootpasswd4. vim start.sh #!/bin/bash docker-compose -f wordpress_stack.yml up -d5. ./start.sh 6. iptables -I INPUT 1 -p tcp --dport 80 -j ACCEPT 7. 打开http://localhost安装Wordpress

2018-01-17

Hadoop手把手逐级搭建(3) Hadoop高可用(HA)

前置步骤: 1). 第一阶段：Hadoop单机伪分布(single) 2). 第二阶段：Hadoop完全分布式(full) 第三阶段: Hadoop高可用(HA) 0. 步骤概述 1). 为完全分布式保存hadoop配置 2). 为hadoop2配置hadoop1的ssh免密 3). 在hadoop2上配置zookeeper 4). 在hadoop1上修改hadoop配置文件为HA高可用模式 5). 第一次启动HA 6). 常规启动HA 7). 在完全分布式集群上测试wordcount程序 1. 为完全分布式保存hadoop配置 1.1 进入$HADOOP_HOME/etc/目录 [root@hadoop1 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/etc 1.2 备份hadoop完全分布式配置,命名为hadoop-full，供以后使用 [root@hadoop1 etc]# cp -r hadoop/ hadoop-full 1.3 查看$HADOOP_HOME/etc/目录，备份成功 [root@hadoop1 etc]# ls hadoop hadoop-full # hadoop-full保留了已有配置，接下来高可用的配置继续在hadoop文件夹内修改 2. 为hadoop2配置hadoop1的ssh免密 2.1 在hadoop2上生成密匙 [root@hadoop2 ~]# ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 2.2 在hadoop2上配置对自身免密 [root@hadoop2 ~]# cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 2.3 在hadoop2上查看authorized_keys密匙 [root@hadoop2 ~]# cat ~/.ssh/authorized_keys ssh-dss ***** root@hadoop1 ssh-dss ***** root@hadoop2 # hadoop2上的authorized_keys现在有两个，一个来自hadoop1，一个是自身的 2.4 在hadoop2上将公匙拷贝给hadoop1 2.4.1 方式一：直接用ssh-copy-id –i命令从hadoop2上拷贝到hadoop1 [root@hadoop2 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub hadoop1 2.4.2.1 方式二(1)：首先在hadoop2上操作，用scp命令将公匙复制到hadoop1 [root@hadoop2 ~]# scp ~/.ssh/id_dsa.pub hadoop1:~/.ssh/hadoop2.pub 2.4.2.2 方式二(2)：接着在hadoop1上使用cat命令使hadoop2公匙生效 [root@hadoop2 ~]# cat hadoop2.pub >> authorized_keys 2.5 在hadoop2上测试ssh到hadoop1是否成功免密 [root@hadoop2 ~]# ssh hadoop1 [root@hadoop1 ~]# #成功进入hadoop1，没有提示输入密码，表示免密成功 3. 在hadoop2上配置zookeeper 3.1 进入/opt/test/目录 [root@hadoop2 ~]# cd /opt/test [root@hadoop2 test] 3.2 通过xftp将zookeeper-3.4.6.tar.gz上传到hadoop2的/opt/test/目录 3.3 解压缩文件 [root@hadoop2 test]# tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 3.4 为hadoop2,hadoop3,hadoop4设置zookeeper环境变量 3.4.1 在hadoop2上编辑/etc/profile,增加zookeeper环境变量配置 [root@hadoop2 ~]# vim /etc/profile export ZOOKEEPER_PREFIX=/opt/test/zookeeper-3.4.6 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin:$ZOOKEEPER_PREFIX/bin 3.4.2 分发hadoop2上的/etc/profile到hadoop3,hadoop4 [root@hadoop2 ~]# scp /etc/profile hadoop2:/etc/ [root@hadoop2 ~]# scp /etc/profile hadoop2:/etc/ 3.4.3 在hadoop2,hadoop3,hadoop4上使/etc/profile生效 [root@hadoop2 ~]# source /etc/profile [root@hadoop3 ~]# source /etc/profile [root@hadoop4 ~]# source /etc/profile 3.5 编辑zoo.cfg文件 3.5.0 进入/opt/etc/zookeeper-3.4.6/conf目录 [root@hadoop2 ~]# cd /opt/test/zookeeper-3.4.6/conf [root@hadoop2 conf] 3.5.1将zoo_sample.cfg复制为zoo.cfg文件 [root@hadoop2 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 3.5.2 在zoo.cfg中添加如下内容 [root@hadoop2 conf]# vim zoo.cfg # 配置zookeeper数据存放目录 dataDir=/var/test/zk/ # 设置zookeeper位置信息 server.1=hadoop2:2888:3888 server.2=hadoop3:2888:3888 server.3=hadoop4:2888:3888 3.6 设置zookeeper节点对应的ID 3.6.1 在hadoop2上进入/var/test/ [root@hadoop2 ~]# cd /var/test/ 3.6.2 在test目录下创建zk目录 [root@hadoop2 test]# mkdir zk 3.6.3 进入/var/test/zk目录 [root@hadoop2 test]# cd /var/test/zk 3.6.4 在/var/test/zk目录下生成myid文件 [root@hadoop2 zk]# echo 1 > myid 3.6.5 分别在hadoop3和hadoop4重复3.6.1~3.6.4的操作，其中3.6.4步骤中hadoop3的myid内容为2，hadoop4的myid内容为3 3.6.6 查看hadoop2,hadoop3,hadoop4的myid文件 [root@hadoop2 zk]# cat myid 1 [root@hadoop3 zk]# cat myid 2 [root@hadoop4 zk]# cat myid 3 3.7 将zookeeper-3.4.6目录分发到其他节点上 3.7.1 在hadoop2上进入/opt/test/目录 [root@hadoop2 zk]# cd /opt/test/ 3.7.2 分发zookeeper-3.4.6目录到hadoop3,hadoop4 [root@hadoop2 test]# scp -r zookeeper-3.4.6 hadoop3:`pwd` [root@hadoop2 test]# scp -r zookeeper-3.4.6 hadoop4:`pwd` 3.8 验证zookeeper是否安装成功 3.8.1 在hadoop2,hadoop3,hadoop4上分别启动zookeeper [root@hadoop2 test]# zkServer.sh start [root@hadoop3 test]# zkServer.sh start [root@hadoop4 test]# zkServer.sh start 3.8.2 查看zookeeper状态 # 如果成功，可以看到2个follower，1个leader，leader由选举产生 [root@hadoop2 test]# zkServer.sh status JMX enabled by default Using config: /opt/test/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower [root@hadoop3 test]# zkServer.sh status JMX enabled by default Using config: /opt/test/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower [root@hadoop4 test]# zkServer.sh status JMX enabled by default Using config: /opt/test/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg Mode: leader 3.9 使用zookeeper客户端 3.9.1 进入zookeeper客户端 [root@hadoop2 test]# zkCli.sh [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] 显示上述信息表示进入成功 3.9.2 退出zookeeper客户端 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit Quitting... 2017-11-30 20:43:17,953 [myid:] - INFO [main:ZooKeeper@684] - Session: ** closed 2017-11-30 20:43:17,953 [myid:] – INFO [main-EventThread:ClientCnxn$EventThread@512] - EventThread shut down 3.9.3 停止zookeeper服务 [root@hadoop4 test]# zkServer.sh stop JMX enabled by default Using config: /opt/test/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg Stopping zookeeper ... STOPPED 4. 在hadoop1上修改hadoop配置文件为HA高可用模式 4.1 进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录 [root@hadoop1 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/ 4.2 修改hdfs-site.xml文件 [root@hadoop1 hadoop]# vim hdfs-site.xml 4.2.1删除secondary的配置信息 <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>hadoop2:50090</value> </property> 4.2.2 将原有hdfs-site.xml配置替换为如下内容 <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property>  <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property>  <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>nn1,nn2</value> </property>  <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name> <value>hadoop1:8020</value> </property>  <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name> <value>hadoop2:8020</value> </property>  <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name> <value>hadoop1:50070</value> </property>  <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name> <value>hadoop2:50070</value> </property>  <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop1:8485;hadoop2:8485;hadoop3:8485/mycluster</value> </property> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/var/test/hadoop/ha/jn</value> </property>  <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property>  <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_dsa</value> </property>  <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.mycluster</name> <value>true</value> </property> </configuration> 4.3 修改core-site.xml文件，将原有配置替换如下 [root@hadoop1 hadoop]# vim core-site.xml <configuration>  <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster</value> </property>  <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/var/test/hadoop/ha</value> </property>  <property> <name>ha.zookeeper.quorum.mycluster</name> <value>hadoop2:2181,hadoop3:2181,hadoop4:2181</value> </property> </configuration> 4.4 将修改后的hdfs-site.xml和core-site.xml分发到其他节点 [root@hadoop1 hadoop]# scp hdfs-site.xml core-site.xml hadoop2:`pwd` [root@hadoop1 hadoop]# scp hdfs-site.xml core-site.xml hadoop3:`pwd` [root@hadoop1 hadoop]# scp hdfs-site.xml core-site.xml hadoop4:`pwd` 5. 第一次启动HA 5.1 启动zookeeper 5.1.1 在hadoop2,hadoop3,hadoop4上分别启动zookeeper [root@hadoop2 ~]# zkServer.sh start [root@hadoop3 ~]# zkServer.sh start [root@hadoop4 ~]# zkServer.sh start 5.1.2 hadoop2,hadoop3,hadoop4进程显示如下 [root@hadoop2 ~]# jps **** Jps **** QuorumPeerMain [root@hadoop3 ~]# jps **** Jps **** QuorumPeerMain [root@hadoop4 ~]# jps **** Jps **** QuorumPeerMain 5.2 启动journalnode 5.2.1 在hadoop1,hadoop2,hadoop3上启动journalnode [root@hadoop1 ~]# hadoop-daemon.sh start journalnode [root@hadoop2 ~]# hadoop-daemon.sh start journalnode [root@hadoop3 ~]# hadoop-daemon.sh start journalnode 5.2.2 hadoop1,hadoop2,hadoop3进程显示如下 [root@hadoop1 ~]# jps **** Jps **** JournalNode [root@hadoop2 ~]# jps **** Jps **** QuorumPeerMain **** JournalNode [root@hadoop3 ~]# jps **** Jps **** QuorumPeerMain **** JournalNode 5.3 在hadoop1上格式化namenode [root@hadoop1 ~]# hdfs namenode -format 17/11/30 21:16:35 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ …… SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop1/192.168.111.211 ************************************************************/ 5.4 在hadoop1上启动namenode 5.4.1 格式化完成后在hadoop1上启动namenode [root@hadoop1 ~]# hadoop-daemon.sh start namenode starting namenode, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-namenode-hadoop1.out 5.4.2 hadoop1进程显示如下 [root@hadoop1 ~]# jps **** Jps **** JournalNode **** NameNode 5.5 在hadoop2，即另一台namenode上同步hadoop1的CID等信息 [root@hadoop2 ~]# hdfs namenode -bootstrapStandby 17/11/30 21:20:27 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop2/192.168.111.212 ************************************************************/ 5.6 在hadoop1上启动其他服务 [root@hadoop1 ~]# start-dfs.sh 17/11/30 21:21:17 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Starting namenodes on [hadoop1 hadoop2] hadoop1: namenode running as process 1555. Stop it first. hadoop2: starting namenode, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-namenode-hadoop2.out hadoop2: starting datanode, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-hadoop2.out hadoop3: starting datanode, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-hadoop3.out hadoop4: starting datanode, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-hadoop4.out Starting journal nodes [hadoop1 hadoop2 hadoop3] hadoop1: journalnode running as process 1397. Stop it first. hadoop3: journalnode running as process 1437. Stop it first. hadoop2: journalnode running as process 1435. Stop it first. 17/11/30 21:21:31 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Starting ZK Failover Controllers on NN hosts [hadoop1 hadoop2] hadoop1: starting zkfc, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-zkfc-hadoop1.out hadoop2: starting zkfc, logging to /opt/test/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-zkfc-hadoop2.out 5.7 在hadoop1上格式化zookeeper [root@hadoop1 ~]# hdfs zkfc -formatZK …… 17/11/30 21:23:10 INFO ha.ActiveStandbyElector: Successfully created /hadoop-ha/mycluster in ZK. 17/11/30 21:23:10 INFO ha.ActiveStandbyElector: Session connected. 17/11/30 21:23:10 INFO zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down 17/11/30 21:23:10 INFO zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x2600d0c1b960000 closed 5.8 在hadoop2,hadoop3,hadoop4上使用zkCli.sh查看格式化结果 5.8.1 进入zookeeper客户端 [root@hadoop2 ~]# zkCli.sh [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] 5.8.2 使用ls /命令查看根目录 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls / [hadoop-ha, zookeeper] #每个根目录都生成了hadoop-ha目录 *格式化namenode后出现datanode无法启动的情况，查看BUGFIX1 6. 常规启动HA 6.1 启动zookeeper 6.1.1 在hadoop2,hadoop3,hadoop4上分别启动zookeeper [root@hadoop2 ~]# zkServer.sh start [root@hadoop3 ~]# zkServer.sh start [root@hadoop4 ~]# zkServer.sh start 6.1.2 hadoop2,hadoop3,hadoop4进程显示如下 [root@hadoop2 ~]# jps **** Jps **** QuorumPeerMain [root@hadoop3 ~]# jps **** Jps **** QuorumPeerMain [root@hadoop4 ~]# jps **** Jps **** QuorumPeerMain 6.2 启动hdfs集群 6.2.1 在hadoop1上启动整个集群start-dfs.sh [root@hadoop1 ~]# start-dfs.sh 6.2.2 hadoop会启动如下进程： hadoop1, hadoop2: namenode hadoop2, hadoop3, hadoop4: datanode hadoop1, hadoop2, hadoop3: journalnode hadoop1, hadoop2: ZKFC 6.2.3 启动完成后各节点进程显示如下： [root@hadoop1 ~]# jps 2559 JournalNode 2724 DFSZKFailoverController 2790 Jps 2366 NameNode [root@hadoop2 ~]# jps 2099 JournalNode 2217 DFSZKFailoverController 2265 Jps 1754 QuorumPeerMain 2014 DataNode 1945 NameNode [root@hadoop3 ~]# jps 1583 QuorumPeerMain 1714 DataNode 1799 JournalNode 1859 Jps [root@hadoop4 ~]# jps 1685 Jps 1510 QuorumPeerMain 1613 DataNode 6.3 启动yarn 6.3.1 在hadoop1上启动yarn [root@hadoop1 ~]# start-yarn.sh 6.3.2 启动完成后各集群进程如下 [root@hadoop1 ~]# jps 2559 JournalNode 2935 ResourceManager 2724 DFSZKFailoverController 3350 Jps 2366 NameNode [root@hadoop2 ~]# jps 2099 JournalNode 2217 DFSZKFailoverController 1754 QuorumPeerMain 2381 NodeManager 2014 DataNode 2587 Jps 1945 NameNode [root@hadoop3 ~]# jps 1583 QuorumPeerMain 1714 DataNode 2628 Jps 1901 NodeManager 1799 JournalNode [root@hadoop4 ~]# jps 1728 NodeManager 1510 QuorumPeerMain 1613 DataNode 1891 Jps 7. 在完全分布式集群上测试wordcount程序 7.1 从hadoop1进入$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/目录 [root@hadoop1 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce/ 7.2上传test.txt文件到根目录 7.2.1 默认上传 [root@hadoop1 mapreduce]# hadoop fs -put test.txt / 7.2.2 也可以指定blocksize [root@hadoop1 mapreduce]# hdfs dfs -D dfs.blocksize=1048576 -put test.txt / 7.3 运行wordcount测试程序，输出到/output [root@hadoop1 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount /test.txt /output #运行时会首先看到如下信息 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032 7.4 查看mapreduce运行结果 [root@hadoop1 mapreduce]# hadoop dfs -text /output/part-* hello 100003 world 200002 “hello 100000 后续步骤: 4). 第四阶段：Hadoop高可用+联邦+视图文件系统(HA+Federation+ViewFs)

2018-01-03

如何用阿里云搭建自己的工业超算集群

如何用阿里云搭建自己的工业超算集群工业仿真已被世界上很多企业应用到工业生产的各个环节，对提高企业的产品研发效率，减少决策失误，降低企业风险起到了重要作用，以设计与仿真模拟一体化的工业仿真，广泛地应用于航空航天

2018-01-02

Centos6.5系统系统中搭建java后台运行环境

Centos6.5系统的腾讯云服务器，有2种方法实现java后台运行环境的搭建。 1.一键式配置方法 LNMP为我们提供了比较强的一键式配置，但该配置方法目前只支持Centos，其他系统得等待更新。

2017-12-30

Java之路第一步——搭建Java开发环境

JDK 是编译Java源码、运行Java程序所必需的，例如JVM【Java虚拟机】、JRE【Java运行环境】，基础类库、打包工具等。所以学会JDK的配置是学好 Java 的第一步。

2017-12-29

windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台

在之前的博客中，已经分别比较详细地阐述了“windows平台下基于VS和OpenCV”以及“Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架，并且生成了相应的免费视频。

2017-12-11

Centos6_x86+LNMP+WordPress搭建个人博客/网站

闲来无事，因为买了一年的VPS作它用，觉得有些浪费，去查了查VPS还可以拿来做好多事，于是想搭建个网站玩玩。折腾了两天，终于搭建成功。

2017-12-09

Android开发环境搭建全程演示（jdk+eclip+android sdk）

右键项目名称->run as ->Android Application 即可启动运行该Android程序，如下所示: 正在进入测试程序运行结果四结束语至此，android开发环境搭建完毕

2017-12-04

阿里云CentOS7.3搭建Apache+MySQL+PHP环境

php-snmp php-soap curl curl-devel 2.重启apache systemctl restart httpd.service 安装完成，再次运行info.php LAMP环境搭建完成

2017-12-02

Hadoop初体验：快速搭建Hadoop伪分布式环境

本文旨在使用一个全新安装好的Linux系统从0开始进行Hadoop伪分布式环境的搭建，以达到快速搭建的目的，从而体验Hadoop的魅力所在，为后面的继续学习提供基础环境。

2017-11-27

memcached演练(3) 使用apache+搭建双节点tomcat集群

一般使用tomcat集群搭建，都要使用前置设一个nginx或apache作个反向代理，将请求转发给后端tomcat。使用tomcat集群，必然会引来session数据共享问题。如何解决这个问题？

2017-11-26

Android 开发环境搭建（MyEclipse+Android sdk+ADT环境）

所需开发环境; Eclipse3.3 (Europa), 3.4 (Ganymede) (注：如果使用Eclipse，其他的版本有的会导致一些缺少包，可能会导致最后安装配置ADT时有误。这个我在网上看到的，但是我没有使用这些，所以真实性待考证) 安装jdk（1.5或者1.6版本）设置jdk的path与classpath(略) 安装eclipse（我安装的是myeclipse 8.5M1版，因为之前做别的东西时就已经安装的）安装Android sdk，可以在这里下载最新版本，（如果是第一次安装sdk，可以直接使用sdk setup工具，使用方法）设置环境变量： Windows环境下, 右击我的电脑, 并选择属性. 在标签页高级, 点击环境变量, 当对话框出现, 在系统变量栏目里双击路径 ( Path ) .并添加tools/ 文件夹的完整路径.（利用sdk setup管理工具貌似也可以设置）安装配置ADT：这个方面有很多教材与网友的方法，但是有些在我的这里无法使用，不过我依旧给整理下方法一：.启动myeclipse->help->software updates->find and install->search for new features to install->new remote site下选择填写了https://dl-ssl.google.com/android/eclipse/地址然后点击finish 如果有误，可以将https,改为http。http://dl-ssl.google.com/android/eclipse/ 找不到software updates这个选项的话可以在windows->preference->general->capabilities勾选classic updates,然后apply，确定（目前我使用这个方法没有成功，因为这个网址至少在墙内无法登陆，原因我没去查）方法2：启动启动myeclipse->help->software updates->find and install->search for new features to install->new local site下选择已经下好的ADT解压文件，然后应用（我使用这种方法也会出错，而且两次的错误还不同囧rz）方法3：把下载的adt文件解压后，拷贝feature与plugin文件夹到myeclipse安装目录下的dropins文件下，重启myeclipse （我最后是用这个方法成功的）安装成功后重启MyEclipse之后，设置MyEclipse的参数，使之指向开发包的根目录（$SDK_ROOT）： a) 选择Window>Preferences…打开参数设置面板 b) 在左侧面板中选择Android。 c) 点击右侧面板的SDK Location后面的地址栏中输入SDK包的地址，或者点击Browse按钮在系统中寻找。如果一切成功，可以利用下面方法来测试下 File->New->Project->Android->Android Project 如果可以在project目录下发现Android则之前的操作成功本文转自 pangfc 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/983836259/1393565，如需转载请自行联系原作者

2017-11-26

从零开始搭建ELK+GPE监控预警系统

相信大家对于ELK并不陌生，可能不少小伙伴都接触过，对于中小型互联网创业公司来说，使用ELK搭建日志分析系统的确是一个不错的选择。

2017-11-22

centos7下git服务器端搭建

git/ssh捋不清的几个问题 http://www.cnblogs.com/hustskyking/p/problems-in-git-when-ssh.html centos7下git服务器端搭建和验证

2017-11-22

centos搭建git服务器,并同步线上项目

chown -R git:git sample.git 到此，git服务器搭建完毕。 PS: 以后每创建一个新的仓库，记得最后一步操作: 修改仓库所属用户为git。

2017-11-22

图像识别DM8127开发攻略——开发环境搭建

对于这个ARM+DSP 的DM8127，我们还是从开发环境搭建开始写。

2017-11-16

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

精选列表

CentOS 7.2 64位下搭建VNC远程桌面服务

Mac下使用Sublime Text3 搭建Java开发环境

Centos7YUM快速搭建LNMP环境并简易优化

从零搭建Robot Framework+Jenkins持续集成环境

一分钟使用Docker快速搭建Wordpress

Hadoop手把手逐级搭建(3) Hadoop高可用(HA)

如何用阿里云搭建自己的工业超算集群

Centos6.5系统系统中搭建java后台运行环境

Java之路第一步——搭建Java开发环境

windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台

Centos6_x86+LNMP+WordPress搭建个人博客/网站

Android开发环境搭建全程演示（jdk+eclip+android sdk）

阿里云CentOS7.3搭建Apache+MySQL+PHP环境

Hadoop初体验：快速搭建Hadoop伪分布式环境

memcached演练(3) 使用apache+搭建双节点tomcat集群

Android 开发环境搭建（MyEclipse+Android sdk+ADT环境）

从零开始搭建ELK+GPE监控预警系统

centos7下git服务器端搭建

centos搭建git服务器,并同步线上项目

图像识别DM8127开发攻略——开发环境搭建

资源下载

优质分享App

Mario

腾讯云软件源

Nacos

欢迎您来访！