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搜索[DORA指标],共10002篇文章
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pgSCV 0.14.1 发布,PostgreSQL 生态系统指标收集器

pgSCV 0.14.1 现已发布。自 pgSCV v0.13.0 以来,新版本实现了许多新功能并修复了许多问题。以下是主要新功能的简短列表: 添加了从 pg_stat_ssl 收集统计信息的功能 (PostgreSQL 9.5+); 添加了从 pg_stat_subscription 收集统计信息的功能 (PostgreSQL 10+); 增加了对 pg_stat_io 中新列的支持 (postgres_stat_io_*_bytes); 更新 Grafana 仪表板(pgSCV 0.14.0 版) 更新 golang 和 alpinelinux; 更多详情可查看:https://github.com/CHERTS/pgscv/releases

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pgSCV 0.13.0 发布,PostgreSQL 生态系统指标收集器

pgSCV 0.13.0 现已发布,实现了许多新功能并修复了一些问题。主要更新内容如下: 添加了从 pg_stat_slru (PostgreSQL 13+) 收集统计信息; 添加了从 pg_stat_io (PostgreSQL 16+) 收集统计信息; 增加了对 PostgreSQL 18 的初始支持; 增加了多 multi targets metrics 支持和 Prometheus 服务发现; 增加了并发限制; 在/targetsendpoint 中添加了自定义标签支持; 增加了 throttling 支持; 增加了对云管理数据库的发现和监控支持(目前仅支持 Yandex.Cloud); 更多详情可查看:https://github.com/CHERTS/pgscv/releases

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【最佳实践】如何使用 Elasticsearch ingest 节点来丰富日志和指标

从历史上看,数据丰富功能仅在 Logstash 中可用,但由于 Elasticsearch 7.5.0 中引入了 enrich 处理器,因此可以直接在 Elasticsearch 中进行丰富,而无需配置单独的服务/系统。如果你想知道在 Logstash 中是如何实现,那么请参阅我之前的文章 “Logstash:运用 jdbc_streaming 来丰富我们的数据”。 由于通常用于丰富的主数据通常是在 CSV 文件中创建的,因此在此博客中,我们将逐步说明如何使用 CSV 文件中的数据将在摄取节点上运行的 enrich 处理器用于丰富数据。 样本 CSV 数据 我们可以使用阿里云Elasticsearch中的 Kibana ,或通过 ECS 自建 ELK,导入以下 CSV 格式的示例主数据,然后在将文档吸收到 Elasticsearch

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腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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