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Java版Spring Cloud B2B2C o2o社交电商- zuul网关实现

一、简介 在Springcloud中用zuul来实现网关功能，客户端的请求首先经过负载均衡Ngnix，再到达服务网关（zuul集群），然后再到具体的服务。Zuul的主要功能是路由转发和过滤器。路由功能是微服务的一部分，比如／api/server1转发到到server1服务。zuul默认和Ribbon结合实现了负载均衡的功能。 二、搭建 首先是POM文件 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> 然后在applicaton类加上注解@EnableZuulProxy，开启zuul的功能 @SpringBootApplication @EnableZuulProxy @EnableEurekaClient @RefreshScope public class HfzZuulApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HfzZuulApplication.class, args); } } yml配置如下 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://name:pass@IP/eureka/ instance: ip-address: Ip地址 prefer-ip-address: true server: port: 8769 spring: application: name: service-zuul sleuth: sampler: percentage: 1.0 cloud: config: discovery: enabled: true service-id: CONFIG-SERVER label: master profile: dev name: hfz-zuul username: name password: pass 以上是在项目中配置的，为了使项目更加灵活，所以将路由的配置放在github上，这样可以动态读取 zuul: routes: api-a: path: /api-a/** serviceId: service-ribbon api-b: path: /api-b/** serviceId: service-feign 以/api-a/ 开头的请求都转发给service-ribbon服务；以/api-b/开头的请求都转发给service-feign服务； 三、服务过滤 zuul不仅可以路由，并且还能通过过滤来拦截一些服务，可以用来做安全验证。 public class MyFilter extends ZuulFilter{ private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyFilter.class); @Override public String filterType() { return "pre"; } @Override public int filterOrder() { return 0; } @Override public boolean shouldFilter() { return true; } @Override public Object run() { RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext(); HttpServletRequest request = ctx.getRequest(); log.info(String.format("%s >>> %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString())); Object accessToken = request.getParameter("token"); if(accessToken == null) { log.warn("token is empty"); ctx.setSendZuulResponse(false); ctx.setResponseStatusCode(401); try { ctx.getResponse().getWriter().write("token is empty"); }catch (Exception e){} return null; } log.info("ok"); return null; } } filterType：返回一个字符串代表过滤器的类型，在zuul中定义了四种不同生命周期的过滤器类型，具体如下： pre：路由之前 routing：路由之时 post： 路由之后 error：发送错误调用 filterOrder：过滤的顺序 shouldFilter：逻辑判断，是否要过滤 run：过滤器的具体逻辑控制 接下来就可以测试访问了。
2019-07-22
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程序员的wwwruy01comJava学习清单I8669I44445我想你应该挺需要的

IT行业飞速发展，除了水涨船高的薪资水平，还有不断推陈出新的编程技术。不同的技术，应用在不同的领域。但对于小白来说，想要投身这个行业，我该从何学起？那些应用领域是未来的大趋势？而我未来的学习方向又有哪些呢？ 学编程，用Java确实是一个相当不错的选择。不过，面对Java网上有纷杂的资料，一些程序员却不知道该怎么选择。 学习Java没有章法，那么编程就无法建立体系，这就导致了一种现象：学了好长的一段时间感觉仍然只学了一个皮毛。 所以，小编整理了一份Java学习任务清单，按照先后顺序，由简单到复杂学习Java，假以时日定能玩转Java 1、《实战JAVA程序设计》这是一份来自阿里程序员的Java学习清单，我想你应该挺需要的这是一本针对初学者学Java的一本书，最近翻看这本书才发现，它的内容结构非常的清晰，从基础内容到部分进阶内容，你可以根据自己的基础或者需要，重新或选择性学习书中内容。 这本书里有JAVASE讲解、有项目实战、有数据结构、有算法、有JDK源码解读、有底层内存分析、有设计模式，从一开始就植入了“高手思维和高手习惯”， 可以说是非常适合大学生和入门学习的人使用。 2、大神的视频教程 《Java300 集》 由高淇、裴新、李毅老师历经两年录制而成。整个教学视频从零基础开始讲解，不仅仅注重实用性、同时注重底层原理讲解（内存分析、数据结构、JDK 源代码解读），让大家不仅快速用于实战而且内功扎实。 本书涵盖了《Java300 集》的核心内容。整套视频由多个项目穿插讲解，从零基础编程写游戏、手写 WEB 服务器、手写 ORM框架，内容覆盖工作和学习的方方面面。并且已经被北京大学教授推荐为学习 JAVA 必看视频：
2019-10-19
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Java版Spring Cloud B2B2C o2o社交电商-Hystrix的缓存使用

一介绍 在高并发的场景之下，Hystrix中提供了请求缓存的功能，可以方便地开启和使用请求缓存来优化系统，达到减轻高并发时请求线程的消耗、降低请求响应时间的效果。 二开启请求缓存功能 在实现HystrixCommand或HystrixObservableCommand时，通过重载getCacheKey()方法来开启请求缓存。 例如： public class CommandUsingRequestCache extends HystrixCommand<Boolean> { private final int value; protected CommandUsingRequestCache(int value) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup")); this.value = value; } @Override protected Boolean run() { return value == 0 || value % 2 == 0; } //通过getCacheKey方法中返回的请求缓存key值，就能让该请求命令具备缓存功能。此时当不同的外部请求 //处理逻辑调用了同一个依赖服务时，Hystrix会根据getCacheKey方法返回的值区分是否是重复请求， //如果它们的cachekey相同时候，那么该依赖服务值会在第一个请求达到时被真实的调用一次，另外一个 //请求则直接从请求缓存中返回结果，所以开启缓存有以下好处： //减少重复请求数，降低依赖服务的并发度 //在同一用户请求的上下文中，相同依赖服务的返回数据始终保持一致。 //请求缓存在run()和construct()执行之前生效，所以可以有效减少不必要的线程开销。 @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(value); } } 三清理失效缓存功能 使用请求缓存时，如果只是读操作，那么不需要考虑缓存内容是否正确的问题，但是如果请求命令中还有更新数据的操作，那么缓存中的数据就需要我们在进行写操作时进行及时处理，以防止读操作的请求命令获取到失效的数据。 在Hystrix中，可以通过HystrixRequestCache.clear（）方法来进行缓存的清理。 例如： //当我们对GetterCommand命令实现了请求缓存之后，那么势必需要为SetterCommand命令实现清理缓存，以保证 //prefixStoredOnRemoteDataStore被更新之后，Hystrix请求缓存中相同的缓存的结果被移除，这样下一次根据id //获取prefixStoredOnRemoteDataStore时，不会从缓存去获取数据 public class CommandUsingRequestCacheInvalidation { /* represents a remote data store */ private static volatile String prefixStoredOnRemoteDataStore = "ValueBeforeSet_"; //根据id获取数据 public static class GetterCommand extends HystrixCommand<String> { private static final HystrixCommandKey GETTER_KEY = HystrixCommandKey.Factory.asKey("GetterCommand"); private final int id; public GetterCommand(int id) { super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet")) .andCommandKey(GETTER_KEY)); this.id = id; } @Override protected String run() { return prefixStoredOnRemoteDataStore + id; } @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(id); } //该方法从默认的Hystrix并发策略中根据GETTER_KEY获取命令的请求缓存对象HystrixRequestCache的实例 //然后再调用该请求缓存对象的clear方法，对Key为id值的缓存内容进行清理。 public static void flushCache(int id) { HystrixRequestCache.getInstance(GETTER_KEY, HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear(String.valueOf(id)); } } //用于更新prefixStoredOnRemoteDataStore的值 public static class SetterCommand extends HystrixCommand<Void> { private final int id; private final String prefix; public SetterCommand(int id, String prefix) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet")); this.id = id; this.prefix = prefix; } @Override protected Void run() { // persist the value against the datastore prefixStoredOnRemoteDataStore = prefix; //在调用了写prefixStoredOnRemoteDataStore之后，增加了对GetterCommand //中静态方法flushCache的调用，以实现对时效缓存的清理工作。 GetterCommand.flushCache(id); // no return value return null; } } }
2019-07-22
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Java版Spring Cloud B2B2C o2o社交电商-搭建Eureka注册中心

一创建一个SpringBoot工程，命名为eureka-server，并在pom.xml中引入必要的依赖，代码如下。 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.7.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> </dependency> <!--<dependency>--> <!--<groupId>org.springframework.boot</groupId>--> <!--<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>--> <!--</dependency>--> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Brixton.SR5</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 二 通过@EnableEurekaServer注解启动一个服务注册中心提供给其他应用程序进行对话，只需要在SpringBoot应用中添加下面这个注解就能开启此功能。 @EnableEurekaServer @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args); } } 三在默认情况下，服务注册中也会将自己作为客户端来尝试注册它自己，所以需要禁用它的客户端行为。 application.properties中增加如下配置。 spring.application.name=eureka-server server.port=1111 eureka.instance.hostname=localhost # 关闭保护机制 #eureka.server.enable-self-preservation=false eureka.client.register-with-eureka=false eureka.client.fetch-registry=false eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ logging.file=${spring.application.name}.log 说明：eureka.client.register-with-eureka：由于该应用为注册中心，所以设置为false，代表不向注册中心注册自己。 eureka.client.fetch-registry：由于注册中心的职责就是维护服务实例，它并不需要去检索服务，所以也设置为false。
2019-07-22

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Rocky Linux

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
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