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搜索[水平分库]，共10003篇文章

拆解当下 AI 智能体真实水平：能力很强，但落地短板卡死商业化

很多开发者刚接触新一代 AI 智能体（Agent）时，都会被它自主拆解任务、调用工具、操作本地文件的强大能力惊艳，但实际做业务系统集成才会发现，现阶段的智能体有一道很难逾越的硬门槛：功能对内拉满，对外极度封闭。今天结合平台实测，用通俗语言讲透 AI 智能体的发展现状、核心短板，新旧版本底层逻辑差异，同时给商家、开发者落地闭环解决方案。

2026-08-12

工信部：着力推动大模型算法技术突破，提升智能芯片算力水平

通过科技创新重大项目，着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破，提升智能芯片算力水平，释放数据价值，强化“根”技术研发。二是推动重点行业智能化升级。加快制造业全流程智能化。

2023-10-20

低成本开源聊天机器人 Vicuna：可达到 ChatGPT/Bard 90% 以上水平

大型语言模型 (LLM) 的快速发展彻底改变了聊天机器人系统，从而实现了前所未有的智能水平，譬如 OpenAI 的 ChatGPT。

2023-04-03

进入BAT等主流互联网公司做Java开发需要达到什么技术水平？

设置 5、执行某操作，前50次成功，第51次失败a全部回滚b前50次提交第51次抛异常，ab场景分别如何设置Spring（传播性） 6、Zookeeper有哪些用 7、JVM内存模型 8、数据库垂直和水平拆分

2018-12-18

人工智能目前水平还不如初中生

最终结果显示，表现最好的也就及格水平而已，可见大部分的人工智能系统的能力还不如八年级的学生。

2018-02-28

DeepMind说机器推理水平能超人类，现在有人把代码搞出来了

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）这事儿有点快。前天，DeepMind发布两篇新论文，探讨了深度神经网络利用非结构化数据进行复杂关系推理的能力。（报道传送门）在第一篇论文，DeepMind证明神经网络在简单关系推理中，表现超过人类。在第二篇论文中，神经网络可基于视觉观察来预测实体对象的未来状态。这边DeepMind论文刚发，就有人放出了代码实现，比官方速度还快。基于DeepMind的第一篇论文，用户kimhc6028在GitHub上发布了一个PyTorch实现。而且这个实现表现还不错。作者表示他的代码在关系推理上的精确度达到70%。测试基于3轮Epoch之后。（训练还在进行中……）作者实现和测试的，是一个称作Sort-of-CLEVR的任务。Sort-of-CLEVR是CLEVR的简化版本。 DeepMind在论文中表示，基于

2018-01-01

集结号吹响，国内NLP最高水平会议CCL/NLP-NABD下月南京召开！

「第十六届全国计算语言学学术会议」（The Sixteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2017）将于 2017 年 10 月 13 日至 15 日在南京师范大学举行。作为国内最大的自然语言处理专家学者的社团组织——中国中文信息学会（CIPS）的旗舰会议，全国计算语言学会议从 1991 年开始每两年举办一次，从 2013 年开始每年举办一次。CCL 着重于中国境内各类语言的计算处理，为传播计算语言学最新的学术和技术成果提供了广泛的交流平台。「第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会」（The Fifth International Symposium on Natural Language Processing based

2017-10-23

Github 365天: 给你一年的时间，你会怎样去提高你的水平

给你一年的时间，你会怎样去提高你的水平？？？正值这难得的sick leave（万恶的空气），码文一篇来记念一个过去的366天里。

2017-07-31

我国传感器产业化水平落后10年五大矛盾亟待破解

与国外相比，在产品品质、工艺水平、生产装备、企业规模、市场占有率和综合竞争能力等方面存在较大差距。新品研制仍落后近10年，而产业化水平落后10－15年。

2017-07-11

智慧城市提高居民生活水平实现目标仍有待升华

2015年，中国经济增速持续放缓，智慧城市建设从盲目追捧期走向实施落地期，智慧城市建设投资逐渐回归理性。2015年是“十二五”收官之年，在国家相关政策和智慧城市试点工作的推动下，2015年中国智慧城市市场IT投资规模达到2480亿元，年投资增长率为20.4%。“十三五”对智慧城市有着很高的憧憬，但是智慧城市说到底还是一种提升居民生活的技术手段，目前的智慧城市重点是从以下几个领域入手：智能交通智能交通在智慧城市建设中有着举足轻重的地位，就目前来看智能交通主要覆盖的层面有：智能交通的基础层，即城市交通灯系统与高速公路的信息化建设，包括对原来交通系统的改造；智能交通的设备层，即实现智能交通所需要的视频监控设备、射频追踪设备以及公路照明设备等；智能交通的软件层，即导航地图、地理信息系统以及云平台等软件应用等。可以看到，目前的智能交通系统相对来说还只是一种比较被动的“智能”，主要是在原来的基础上进行一定量的改造。这在路况正常的前提下是一种锦上添花的表现——驾驶确实更加的方便，但是在极端条件下，面对路况遭到破坏依然显得“笨拙”与无能为力。比如说碰到极端寒冷时路面结冰，就会造成整个交通系统瘫痪。所以，智能交通应该需要增加一些主动处理极端条件下的能力。智能物流随着技术的发展，智能物流将会在智慧城市中扮演越来越重要的角色，物流在GDP中所占的比重不可忽略。据统计，在过去很长一段时间内，中国的社会物流总费用占GDP的18%左右，也就是达到10万亿级别总市场。正因为如此，采用智能物流，增加物流的速度与效率从而降低物流总成本占GDP的比例显得尤其的重要。而打造一个完善的智能物流网，整合所有快递公司将会是一种趋势，充分利用目前的资源，实现共享，把货物流通的数据打通，形成一个巨大的即时信息平台，最终实现网上下单购物，24小时内送达。智能物流看的是货件的管理能力与运输能力，在极端天气的条件下对于物流的影响也是极大的，所以打造一套完善的，足以抵抗极端自然条件下的物流系统也是有重要意义的，比如说，一套完善的无人机运输网络，可以很好的抗击路面交通不流畅的情况。智能电网国家能源局曾经表示，中国在未来5年内智能电网建设总投资规模将超过2万亿元，这对于智能电网的市场来说，是一剂强有力的催化剂，将会方便整个市场的成熟与落地。国家投的2万亿主要是对于骨干网络的智能化升级，比如说智能变电站、智能巡视系统，或者智能电表。而这其中辐射出来的电网ICT产业市场也是很大的，然而智能电网所面临的来自于极端天气的挑战也是最严重的。所以对环境的实时监控与故障预警将会显得尤为重要。首先是需要对现有的输点设备进行加固处理，以增加其自身的抗极端天气的能力；然后可以通过数据的分析与预警，对电线等设备可能出现的隐患进行及时的处理。这都将提升智能电网在天灾中的生存能力。关于智慧城市智慧城市的概念还是很大的，上述三点就是比较典型的代表，其实关于智慧城市是什么，可能一千个人眼中有一千种不同的看法，智慧城市之于不同的人、不同角色、站在不同立场，都会有不同的定义。上班族说：“路上不那么堵，过年回家买票不那么难，就是智慧城市。”；老人家说：“我有心脏病，如果我在家里突然跌倒爬不起来了，有人能很快把我送到医院，就是智慧城市。”；小孩子说：“我不想一板一眼地坐在教室里上课，要是在家就可以学习，能向老师提问，还能跟小伙伴交流，就是智慧城市。”；创业者说：“我想办个公司，可是不知道流程，也不知道去哪里找到合作伙伴，如果这一切都更加方便，就是智慧城市。”；公务员说：“为什么有那么多上访的人呢，如果他们的想法能早点跟我们沟通解决，大家其乐融融，就是智慧城市。”；消防员说：“最好没有火灾，有烟雾苗头就能自动扑灭，但假如真正有大火了，我们能一路畅通地迅速抵达现场，这就是智慧城市。” 而这些也都是能够使得智慧城市脱离面子工程，达到实实在在的惠民目的的场景，智慧城市是融合人类的智慧而非技术的智慧，说到底还是一种提升居民生活的技术手段。或许利用大数据、云计算、人工智能等物联网手段可以使得智慧城市达到很不错的“智商”，能够进行复杂的运算及问题处理。但是既然是智慧就总得有一定的“生气”，才会让人觉得有活力。连最简单的单细胞生物都有一种趋利避害本能反应，所以，一套高级的智慧城市系统不应只是一台死气沉沉的机器。毫无疑问，在目前的条件下，当遭遇冰灾、雪灾、台风、甚至地震等极端的自然条件时，智慧城市的“智慧”二字就会显得太过脆弱与无能为力，或许当有一天，智能城市能够真正的主动进行适当的反应，去解决一些突发状况时，才会是智能城市的又一次升华。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

这款轻量级中间件几行代码就搞定SpringBoot的分库分表问题

官方文档地址：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview 本文demo实现了分库分表功能。

2020-07-14

SpringBoot2.0高级案例(04)：整合sharding-jdbc中间件，实现数据分库分表

一、水平分割 1、水平分库 1)、概念：以字段为依据，按照一定策略，将一个库中的数据拆分到多个库中。

2019-07-17

分库代价高的情况下，如何优化ES解决亿级数据量检索

一、需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。

2019-01-03

阿里云 DRDS 分库分表二维查询解决方案（RANGE_HASH拆分函数）

现有互联网业务模式下，数据库分库分表已经成为解决数据库瓶颈的一个普遍的解决方案。

2017-08-17

OpenAI 发布 GPT‑6.1 Sol：智能水平接近 Astra、价格仅为其五分之一

OpenAI 上周才推出 GPT-6 Sol，这周就把 6.1 Sol 端上了桌。官方称之为一次「重大升级」，覆盖专业办公、操控电脑、agentic 编程等任务。放在别家这可能只是常规迭代，但放在此刻的 OpenAI 身上，最刺眼的参照系是隔壁：6.1 代号的 Astra 迭代，前两天刚因为没通过安全标准被按下暂停。 Sol 打市场的方式是「错位」——现场流传最广的一句话是「接近 Astra 级别的智能，只要五分之一的价格」。它其实是 GPT-6 家族的一员：这个月月初先有旗舰 Astra，上周又补进 Sol 和 Luna 两款，现在 Sol 自己先拿到了 6.1 升级。 CNBC 那边，CFO Sarah Friar 也顺着了这个最新降价的话题，她说起了高端订阅的反馈：「我们推出 200 美元那档的时候，大家都觉得我们疯了，没人会一个月花这么多钱。」可现在的观察是，不仅有人愿意花更多，用户还在从按座席付费转向消费模式。配套打出的是一张速度牌。新上场的 Ultrafast 速度档，在 Codex 里生成快最多 8 倍、API 里最多 6 倍，Sol 上还能跑到每秒 300 tokens——它在 API、ChatGPT、Codex 三处都能用，价格是标准档的 6 倍，Altman 现场的说法是「你懂的，值这个价」。Ultrafast 今天先给 Astra 6 用，Sol 6.1 很快跟上。发布会上就是拿它做的 live demo：Romain Huet 现场 3D 建模，又写了个给观众随机抽奖发票的小应用，全程演示了这把「速度」。消费侧跟了一个新档位：Pro 500，支持最高用量额度、含 Ultrafast，用量是 Plus 的 25 倍；同时 200 美元那档也重新对新人开放了，带新的用量上限。更有信息量的其实是定价哲学的转变。在问答环节，负责 Dots 的 Thibault 说 6.1 Sol「极度高效」，团队真正关注的是「outcome per dollar」——你的订阅每个美元能完成多少件任务，而不是你烧了多少 token。他甚至讲了个内部轶事：他们就是用 Ultrafast 把 ChatGPT 桌面端和 Codex 桌面端合并，只花了 28 天。来源： OpenAI DevDay recap: AI lab rolls out Dots agents, Altman and Friar comment on IPO - CNBC OpenAI Dev Day 2026: Live updates on the latest ChatGPT and Codex announcements - Engadget OpenAI DevDay 2026 live blog - Simon Willison

2026-09-30

Rails 6.1 稳定版发布：支持水平分区、改进多数据库支持、Strict Loading

水平分区 Rails 6.0 提供了对数据库进行功能分区（多个分区、不同 schema 模式）的能力，但无法支持水平分区（同一 schema 模式、多个分区）。

2020-12-11

如何通过互联性的方法提升威胁管理水平？ - 网络·安全技术周刊第464期

【责任编辑：贺鑫 TEL：（010）68476606】

2020-11-18

美国程序员们的工资这么高，程序员的你在什么水平呢？

3.PE首席工程师(15年以上）首席工程师通常有15年以上的工作经验，一个公司只有不到3% 的员工达到这个水平。规模较小的公司可能没有这个级别的员工。

2020-01-10

小公司程序员的编程水平与BAT大厂到底有多大差距？

BAT的牛人多，普通人也多，虽然他们不是每个人都能达到令人仰望的技术水平，但毕竟平台高，所以眼光会变得宽阔；代码要求更为严格，所以普通的程序员也会被逼变得更优秀；身边的牛人多，普通的程序员也会受到影响，

2019-04-24

Java程序员，如果年薪达到40W，需要技术到达什么样的水平？

前几天在网上看到这么一个问题，搞Java的程序员年薪40w是个什么水平？一下勾起了我的兴趣，今天就来简单分析下，到底是什么水平。那么我们先来搞清楚”JAVA”是谁家姑娘？不不不，方向搞错了。。

2018-10-09

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。