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搜索[安全监控]，共10013篇文章

监控SQL Server事务复制

监控SQL Server事务复制通常，我们可以使用SSMS的复制监视器来监控复制。但我们不能24小时盯着看，得使用自动化的方式来监控它。

2017-03-16

zabbix监控nginx性能状态

nginx在生产环境中的应用越来越广泛，所以需要对nginx的性能状态做一些监控来发现出来出现的问题。

2017-02-04

Kafka 消息监控 - Kafka Eagle

随着业务的复杂化，Group 和 Topic 的增加，此时我们使用 Kafka 提供的命令工具，已预感到力不从心，这时候 Kafka 的监控系统此刻便尤为显得重要，我们需要观察消费应用的详情。

2016-10-09

CentOS下搭建cacti监控

一、cacti 监控软件简介 1. cacti是用php语言实现的一个软件，它的主要功能是用snmp服务获取数据，然后用rrdtool储存和更新数据，当用户需要查看数据的时候用rrdtool生成图表呈现给用户

2016-08-05

云监控 Dashboard上线啦~！

人手不够，缺想做大屏展示，24小时动态监控机器性能怎么办？！老板骂我浪费资源，如何证明我真的物有所用？来来来~！所有这些问题云监控Dashboard帮你解！没图没真相，话不多说先上大屏！

2016-06-28

ElasticSearch实战－日志监控平台

4.平台架构下面，我给大家用一个图来说明日志监控平台的架构，如下图所示：通过上图，我们可以清晰的看到日志平台整个流向过程，下面我给大家来解释图中的各个环节的含义。

2016-04-24

我们以前使用过的对hbase和hdfs进行健康检查，及剩余hdfs容量告警，简单易用 1.针对hadoop2的脚本： #/bin/bashbin=`dirname $0`bin=`cd $bin;pwd`STATE_OK=0STATE_WARNING=1STATE_CRITICAL=2STATE_UNKNOWN=3STATE_DEPENDENT=4source /etc/profileDFS_REMAINING_WARNING=15DFS_REMAINING_CRITICAL=5ABNORMAL_QUERY="INCONSISTENT|CORRUPT|FAILED|Exception"HADOOP_WEB_INTERFACE=h001.hadoopHBASE_WEB_INTERFACE=h008.hadoop# hbck and fsck reportoutput=/var/log/cluster-statushbase hbck >> $outputhadoop fsck /apps/hbase >> $output# check reportcount=`egrep -c "$ABNORMAL_QUERY" $output`if [ $count -eq 0 ]; thenecho "[OK] Cluster is healthy." >> $outputelseecho "[ABNORMAL] Cluster is abnormal!" >> $output# Get the last matching entry in the report filelast_entry=`egrep "$ABNORMAL_QUERY" $output | tail -1`echo "($count) $last_entry"exit $STATE_CRITICALfi# HDFS usagedfs_remaining=`curl -s http://${HADOOP_WEB_INTERFACE}:50070/jmx?qry=Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeInfo |egrep -o "PercentRemaining.*" | egrep -o "[0-9]*\.[0-9]*"`dfs_remaining_word="DFS Remaining%: ${dfs_remaining}%"echo "$dfs_remaining_word" >> $output# check HDFS usagedfs_remaining=`echo $dfs_remaining | awk -F '.' '{print $1}'`if [ $dfs_remaining -lt $DFS_REMAINING_CRITICAL ]; thenecho "Low DFS space. $dfs_remaining_word"exit_status=$STATE_CRITICALelif [ $dfs_remaining -lt $DFS_REMAINING_WARNING ]; thenecho "Low DFS space. $dfs_remaining_word"exit_status=$STATE_WARNINGelseecho "HBase check OK - DFS and HBase healthy.$dfs_remaining_word"exit_status=$STATE_OKfiexit $exit_status 2.针对hadoop1的脚本： #/bin/bash bin=`dirname $0` bin=`cd $bin;pwd` STATE_OK=0 STATE_WARNING=1 STATE_CRITICAL=2 STATE_UNKNOWN=3 STATE_DEPENDENT=4 source /etc/profile DFS_REMAINING_WARNING=15 DFS_REMAINING_CRITICAL=5 ABNORMAL_QUERY="INCONSISTENT|CORRUPT|FAILED|Exception" HADOOP_WEB_INTERFACE= hadoop的Namenode对外接口ip # hbck and fsck report output=/data/logs/cluster-status $HBASE_HOME/bin/hbase hbck >> $output $HADOOP_HOME/bin/hadoop fsck /hbase >> $output # check report count=`egrep -c "$ABNORMAL_QUERY" $output` if [ $count -eq 0 ]; then echo "[OK] Cluster is healthy." >> $output else echo "[ABNORMAL] Cluster is abnormal!" >> $output # Get the last matching entry in the report file last_entry=`egrep "$ABNORMAL_QUERY" $output | tail -1` echo "($count) $last_entry" exit $STATE_CRITICAL fi # Check RegionServer Status dead_region_servers=`curl -s http://${HADOOP_WEB_INTERFACE}:60010/master-status | grep "Dead Region Servers" -A 500 | grep "Regions in Transition" -B 500 | egrep -o 'target="_blank">.*</a>' | awk -F">" '{print $2}' | awk -F"<" '{print $1}'` if [ -z $dead_region_servers ];then echo "[OK] All RegionServers is healthy." echo "[OK] All RegionServers is healthy." >> $output else echo "[ABNORMAL] the dead regionserver list:" >> $output echo $dead_region_servers >> $output exit $STATE_CRITICAL fi # HDFS usage dfs_remaining=`curl -s http://${HADOOP_WEB_INTERFACE}:50070/dfshealth.jsp |egrep -o "DFS Remaining%.*%" | egrep -o "[0-9]*\.[0-9]*"` dfs_remaining_word="DFS Remaining%: ${dfs_remaining}%" echo "$dfs_remaining_word" >> $output # check HDFS usage dfs_remaining=`echo $dfs_remaining | awk -F '.' '{print $1}'` if [ $dfs_remaining -lt $DFS_REMAINING_CRITICAL ]; then echo "Low DFS space. $dfs_remaining_word" exit_status=$STATE_CRITICAL elif [ $dfs_remaining -lt $DFS_REMAINING_WARNING ]; then echo "Low DFS space. $dfs_remaining_word" exit_status=$STATE_WARNING else echo "HBase check OK - DFS and HBase healthy. $dfs_remaining_word" exit_status=$STATE_OK fi exit $exit_status

2014-12-09

Openstack Ceilometer监控项扩展

Openstack ceilometer主要用于监控虚拟机、服务（glance、image、network等）和事件。虚拟机的监控项主要包括CPU、磁盘、网络、instance。

2014-05-20

【原创】ganglia监控hadoop集群

最近研究了一下ganglia监控hadoop集群，大致可以监控hadoop集群中节点的性能。比如CPU、内存、IO、交换分区等。这里就不一一介绍！

2012-07-26

【DB宝41】监控利器PMM的使用--监控MySQL、PG、MongoDB、ProxySQL等

目录一、PMM简介二、安装使用三、监控MySQL数据库 MySQL慢查询分析四、监控PG数据库五、监控MongoDB数据库六、监控ProxySQL中间件一、PMM简介之前发布过一篇Prometheus

2021-04-07

分布式监控系统 WGCLOUD v2.3.6 发布，新增网络监控模块

WGCLOUD基于java语言开发，是springboot构建的监控系统，支持高并发高性能，核心模块包括：服务器集群监控，ES集群状态监控，CPU监控，内存监控，数据监控，服务心跳检测，应用进程管理，磁盘

2020-04-27

云监控：自定义监控的应用场景及使用指南

本文为您介绍了自定义监控的应用场景以及如何上报监控数据、查询监控数据、设置报警规则，以便您快速了解使用自定义监控功能。应用场景自定义监控为您提供了自由定义监控项及报警规则的功能。

2020-03-17

分布式监控系统 WGCLOUD v2.3 发布，实时监控+报表优化

WGCLOUD是基于微服务架构的分布式监控平台，核心模块包括：服务器集群监控，ES集群监控，CPU监控，内存监控，数据监控，服务心跳检测。

2020-02-05

监控系统如何做埋点，监控数据库和HTTP请求

JDBC和RestApi的监控对系统来讲意义很大，数据库得多重要，在系统的内部进行监控更能良好的反应sql的执行性能。 (一)JDBC调用拦截 JDBC插桩目的哪些监控怼开发运维来说最有用的。

2019-10-22

UAVStack JVM监控分析工具：图形化展示采集及分析监控数据

引言作为AllInOne的智能化服务技术栈，UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能，同时支持数据监控与预警。

2019-10-13

Kubernetes监控实践（1）：K8s的工作原理与监控实践

监控对象数量繁多且极为复杂：K8s由很多组件构成，非常复杂，因此要监控K8s，就必须监控下列所有对象：集群容量和资源利用情况：（a）Node：确保K8s所有节点的状态，监控CPU、内存和硬盘的使用情况

2019-09-18

Python脚本监控mysql数据库，Python脚本监控mongo数据库

任务：应帅气的领导要求，需要监控生产环境mysql和mongo数据库服务。不仅要connect successful还要进行数据交互进一步确认数据库服务正常。

2019-03-01

k8s与监控--解读prometheus监控kubernetes的配置文件

前言 Prometheus 是一个开源和社区驱动的监控&报警&时序数据库的项目。来源于谷歌BorgMon项目。

2018-12-16

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。