搜索[响应]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[响应]，共10003篇文章

AI大模型独角兽 MiniMax 基于 Apache Doris 升级日志系统，PB 数据秒级查询响应

并基于 Apache Doris 升级了日志系统，新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据，数据规模为 PB 级，整体可用性达到 99.9% 以上，10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应

2024-08-22

表格集算表高性能原理：揭秘纯前端百万行数据秒级响应的魔法

最新技术资源（建议收藏） https://www.grapecity.com.cn/resources/ 集算表（Table Sheet）是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算能力的数据表格，通过全新构建的关系型数据管理器结合结构化公式，在高性能表格的基础上提供排序、筛选、样式、行列冻结、自动更新、单元格更新等功能。什么是集算表（Table Sheet）? 集算表是一个具有网络状行为和电子表格用户界面的快速数据绑定表的视图。众所周知Excel的工作表（Work Sheet）是一个自由式布局，基于单元格（Cell Base）的表格，适用于一些松散式的数据布局展示，布局上来说非常灵活，但对于固定格式的大批量数据展示，不具备优势。集算表不同于Excel的工作表，它是一个基于列（Column Base）的网状表格（Grid），适用于展示规则数据。同时它还具备了Excel工作表（Work Sheet）的用户界面和部分常见操作。并且支持Excel的部分计算功能。同时结合数据绑定的功能，对于大量固定格式的数据（例如数据库的表格）可以快速在前端进行展示。集算表的特点正如它的名字的三个字：集，算，表：集（Data Manager）：集的意思就是数据集记和管理。集算表在前端构建了一个叫做Data Manager的数据管理模块。该模块可以简单理解为一个前端的数据库，Data Manager负责与远端的数据中心进行通信，拉取远端的数据。在前端处理数据，例如数据表的定义，表间关系等。同时Data Manager还负责处理数据的变形，例如分组，切片，排序，过滤等。算（Calculation Engine）：集算表本身基于网络结构化数据的计算引擎Calculation Engine。Calculation Engine定义不同的上下文计算层级，不同与SpreadJS中工作表（Work Sheet）基于单元格或者区域（Range）的计算层级，集算表（Table Sheet）的上下文层级是基于行级，组级，数据级。同时通过Calculation Engine的计算串联，使得集算表（Table Sheet）与工作表（Work Sheet）之间可以进行数据串联。这使得计算表不是一个独立存在，它可以与工作表结合使用，相互配合以适应更多的需求。表（Table Sheet）：整个Table Sheet分为三层：渲染层，数据层，功能层。渲染层复用了工作表（Work Sheet）的渲染引擎，具备双缓冲画布等高性能的优势。数据层直连Data Manger，无需建立数据模型，相交SpreadJS更加快速。功能层不同于传统表格（Grid），将底层结构化数据进行改造，在支持增删改查等基本功能的基础上，还额外支持了大部分工作表（Work Sheet）的对应功能，如样式，条件格式，数据验证，计算列等。在数据底层，保证上述功能支持的基础上，还能保证数据的结构化，而非松散的数据结构。集算表的架构： Data Manager负责拉取远端数据，远端数据源可以是Rest API、OData、GraphQL、Local。Data Manager在拉取数据源之后会根据其中的定义构建数据表（Data Source），该表结构与数据库中的表结构类似。之后通过这些表来定义对应的数据视图（View），视图中定义了展示的结构以及计算列，关系列的添加。最终将不同的视图（View）绑定在不同的Table Sheet上。Table Sheet负责对所有的视图进行展示和操作。Calc Engine在Data Manager上工作，而非直接工作在Table Sheet上，这是为了更方便的去支持集算表与普通工作表之间的公式引用。这使得集算表与普通工作表之间产生"化学效应"，例如下面的示例：在创建了集算表之后可以在普通的工作表中直接通过公式引入集算表的表格中的数据。这样可以做到通过集算表对数据进行展示，同时通过工作表的功能，对展示的结果进行数据分析。甚至可以直接引用集算表中的数据当做数据数据源，创建数据透视表。集算表的性能：集算表是基于Column进行数据存储，相较于基于Row的存储结构，在筛选和计算方面有很大的优势。通过性能测试，我们可以了解到，对于100W行级别的数据，集算表从发送请求加载数据到将表格绘制完毕总共的耗时是大约5秒钟。筛选数据花费时间在50ms左右（Filter country == "UK"）。 100W行数据排序花费时间在5S左右（Sort birthday == "Ascending"）。对100W行数据添加计算列，对每行数据进行计算，花费时间不明显（总计时间4807ms，但该事件包含了数据加载，绘制的总时间，对比之前的测试结果基本在4800ms左右。故添加计算列计算花费的时间不明显，可忽略不计）。点击链接访问性能测试示例。大家如果感兴趣自行按照上述地址体验即可。拓展阅读 React + Springboot + Quartz，从0实现Excel报表自动化电子表格也能做购物车？简单三步就能实现使用纯前端类Excel表格控件SpreadJS构建企业现金流量表

2024-07-17

MetInfo 劳保用品电力器具公司响应式免费网站模板已上线，含整站源码

米拓企业建站系统最终用户许可协议》即可免费使用演示地址：https://www.metcms.cn/mb/medu002/ 源码下载：https://www.metcms.cn/mb/11407.html 模板特色：响应式布局

2020-03-25

MetInfo 家居家具公司响应式免费模板源码已上线，含整站源码，欢迎下载

米拓企业建站系统最终用户许可协议》即可免费使用演示地址：https://www.metcms.cn/mb/medu001/ 源码下载：https://www.metcms.cn/mb/11383.html 模板特色：响应式布局

2020-03-23

订阅Topic与响应Topic

设备推送属性、事件等数据到服务器，则服务器要响应，服务器推送(下发)数据到设备，则设备要响应。当然，这些响应可有可无，无实质的影响。

2019-06-09

【阿里内部应用】基于Blink构建亲听项目以及全链路debug项目实时响应能力

案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总本文全面总结了大数据项目组在亲听项目以及全链路debug项目上进行的实时流处理需求梳理，架构选型，以及达成效果一、背景介绍 1.1亲听项目亲听项目专注于帮助用户收集、展示、监控和处理用户体验问题，是保证产品的主观评价质量的利器，关于其具体功能可参考在ata搜索"亲听"查看系列文章。目前亲听项目的实时流处理需求来自算法效果监控，算法效果监控需要对上游TimeTunnel日志进行解析后经过处理得到一些关键指标，亲听通过对这些指标的前端展示和阈值监控报警达到算法效果监控目的。需求要点可以总结如下：上游需要处理的TimeTunnel日志的实时数据量大约在日常峰值每秒数万条记录，大促峰值每秒几十万条记录从用户搜索行为到亲听系统得到搜索行为指标数据秒级的低延时数据的处理逻辑较为复

2019-03-01

十大热门安全编排、威胁检测和事件响应产品 - 网络·安全技术周刊第344期

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》【责任编辑：刘妮娜 TEL：（010）68476606】

2018-05-09

微软开源 DeepSeek-R1 魔改版「MAI-DS-R1」：响应 99% 敏感提示、风险降 50%

微软今天开源了一款“魔改版”的 DeepSeek-R1 模型「MAI-DS-R1」，其在保留原有推理性能的基础上进行了大幅度增强，尤其是在响应和屏蔽词方面有了显著改进： MAI-DS-R1 可以响应 99.3%

2025-04-18

Apache Doris 在头部票务平台的应用实践：报表开发提速数十倍、毫秒级查询响应

查询性能更优： Doris 的物化视图和物化索引功能可以实现预计算效果，并在命中物化视图时实现快速响应，达到秒级或毫秒级的查询展示。

2023-06-29

复杂查询响应速度提升10+倍，度言软件基于 Apache Doris 实时数仓建设实践

早期架构存在的问题：响应速度较慢。MySQL 对于大表的聚合计算并不友好，响应速度较慢。

2022-12-27

入选Gartner和Forrester报告的阿里云AnalyticDB是如何实现PB级数据分析毫秒级响应

前言 2018年3月13日，Forrester发布了最新的云化数据仓库分析报告（ Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018），阿里巴巴同亚马逊，谷歌，微软四个世界级云厂商共同进入领先者阵营。同时今年二月份Gartner发布的分析型数据管理平台报告中（ Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics），阿里巴巴第一次参评即进入魔力四象限。这体现了阿里巴巴多年来在打造 DT商业过程中的大量数据分析技术积累。阿里巴巴的整套数据分析平台基于阿里飞天分布式系统打造，其核心的产品包括大数据计算服务MaxCompute 和分析型数据库AnalyticDB，以及数加DataWorks 等。其中AnalyticDB作为分布式分析型数据库，更是承

2018-04-04

DevSecOps实践中如何平衡网络安全与IT运维用事件应急响应举个例子

在今年RSA期间，安全加报道过DevSecOps中，安全运营服务是网信产业中的创新模式之一，工具链集成及安全自动化已经进入实际应用。随后又有过2次话题，1次是安全开发与安全运营的关系，2次是自动化安全运营5个步骤，今天再来看一个分析，是说网络安全与IT运维的关系平衡。拥有IT已经远远不够了, 企业还需要一个独立的安全团队。警察和消防员是一个很好的例子, 他们都能在你需要的时候帮助你, 但他们每个人都有非常具体的针对特定功能的特定培训。网络安全是最近的热门话题。大多数人似乎认为这是一个新兴的领域, 最近所有的媒体都在报道勒索和攻击。对于许多人来说, 过去的几年是他们第一次听到网络和安全这样的字眼。不幸的是, 它往往认为是IT的另一种责任。这不应该, 事实也不是这样。 IT和网络安全应该被认为是两个完全不同的领域, 就像警察

2017-09-01

重新定义前端数据表格：SpreadJS 集算表插件百万行数据秒级响应的秘密

重新定义前端数据表格：SpreadJS 集算表插件百万行数据秒级响应的秘密 > 还在为大数据量前端渲染性能问题头疼？

2025-11-17

入选 Gartner 和 Forrester 报告的阿里云 AnalyticDB 是如何实现PB级数据分析毫秒级响应的

早期出身于阿里巴巴集团内部为数据分析业务打造的在线分析系统，无论是淘宝天猫的广告营销平台，还是蚂蚁金服的风控、征信等业务，AnalyticDB产品的使命就是将数据价值探索做到实时在线化，提供大并发下的毫秒级分析查询响应

2018-04-04

WordPress设置阿里云OSS或七牛云存储及CDN无响应的解决办法及工具合集

WordPress上也有许多第三方插件帮你完成设置，网上也有许多指导，但是最近笔者尝试阿里云OSS及七牛云存储都失败了，没有响应。后来发现要再开一个ossftp端口。

2018-02-26

ASP.NET Core应用的错误处理[4]：StatusCodePagesMiddleware中间件如何针对响应码呈现错误页面

由于采用了针对响应状态码的错误处理策略，所以实现在StatusCodePagesMiddleware中间件中的所有错误处理操作只会发生在当前响应状态码在400~599之间的情况，如下所示的代码片段体现了这一点

2017-10-09

Android官方开发文档Training系列课程中文版：后台服务之响应IntentService的处理结果

绝不要启动Activity来响应接收到的Intent广播。

2016-08-23

手把手学IOT服务端API编程[14、发消息给设备并同步返回响应]|MVP讲堂

作者：阿里云MVP洵云 10节回顾：手把手学IOT服务端API编程[10、保存设备属性]|MVP讲堂 11节回顾：手把手学IOT服务端API编程[11、查询设备属性列表] 12节回顾：手把手学IOT服务端API编程[12、删除设备属性] 上节介绍从服务端给设备发送消息后,实际使用过程中，服务端通常希望发送消息的设备能给服务端一个反馈，以便确认设备确实收到了服务端的命令或数据，这种逻辑机制在阿里IOT的套件中叫做RRPC，服务端的API接口也提供了相应的功能，这一节就来介绍一下如何使用RRPC的功能，这个接口同样需要提供三个参数，一个是产品的key值，一个是设备名称以及消息内容;接下来我们看一下具体实现；1、脚本实现：我们按照接口的要求，在框架页面上，提供产品的key值和设备名称以及消息内容，这三个输入参数框给用户输入，产品KEY:

2018-12-10

《从零开始学Swift》学习笔记（Day 68）——Cocoa Touch设计模式及应用之响应者链与触摸事件

事件响应者对象是可以响应事件并对其进行处理的对象，响应者链是由一系列链接在一起的响应者组成的。响应者链在事件处理中是非常重要的，响应者链可以把用户事件路由给正确的对象。

2017-11-14

观察者模式 – 响应式编程 [Android RxJava2]（这到底是什么）：第一部分

本文讲的是观察者模式 – 响应式编程 [Android RxJava2]（这到底是什么）：第一部分，哦，我们又过了一天，是时候来学习新东西让这一天变得很棒了。大家好，希望你们做的更好。

2017-10-18

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。