入选Gartner和Forrester报告的阿里云AnalyticDB是如何实现PB级数据分析毫秒级响应-低调大师

入选Gartner和Forrester报告的阿里云AnalyticDB是如何实现PB级数据分析毫秒级响应

2018-04-03 591

前言

2018年3月13日，Forrester发布了最新的云化数据仓库分析报告（ Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018），阿里巴巴同亚马逊，谷歌，微软四个世界级云厂商共同进入领先者阵营。同时今年二月份Gartner发布的分析型数据管理平台报告中（ Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics），阿里巴巴第一次参评即进入魔力四象限。这体现了阿里巴巴多年来在打造 DT商业过程中的大量数据分析技术积累。阿里巴巴的整套数据分析平台基于阿里飞天分布式系统打造，其核心的产品包括大数据计算服务MaxCompute 和分析型数据库AnalyticDB，以及数加DataWorks 等。其中AnalyticDB作为分布式分析型数据库，更是承

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Clear Linux镜像在云市场发布

产品介绍： Clear Linux是Intel提供的主要面向云的linux 发行版，针对底层虚拟化技术架构提供了大量优化技术，在虚拟化环境中有更快的启动速度、更高的性能表现。产品功能及优势： 1. Clear Linux 主要专注于容器和云端，让用户可以充分利用虚拟机的隔离技术以及容器的部署优势，不管是在启动速度还是内存消耗方面都不逊于容器； 2. Clear Linux 采用了最具有进取性的优化策略以提供最快的性能，默认启用了许多编译器优化技术，提供了最快的开箱即用性能； 3. Clear Linux 针对底层虚拟化技术架构，其 kernel-kvm 内核集成了大量优化技术，在虚拟化环境中有更快的启动速度、更高的性能表现。适用客户：容器类、对启动速度有要求的客户付费方式： Clear Linux为免费镜像产品文档： https

2018-04-04

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一。spring-cloud-bus是什么？回答这个问题之前，我们先回顾先前的分布式配置，当配置中心发生变化后，我们需要利用spring-boot-actuator里的refresh端点进行手动刷新：根据上述示例情况：我们每次要获取最新配置时，要一个一个的通过refresh刷新服务节点，这种方式是不是非常low而且非常麻烦，那该怎么办呢？大家还记得zookeeper中watch是做什么用的吗？当监控的节点数据发生变化了，那么是不是所有订阅到该节点的客户端都会触发一个订阅回调呢？这其实也类似于我们的消息总线。在微服务架构的系统中，我们通常会使用轻量级的消息代理来构建一个公有的消息主题让系统中所有微服务实例都连接上来，由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以我们称它为消息总线。那么在分布式配置中，我们的所有服务都订阅消息总线的话，当配置改变时，配置中心通知消息总线，然后所有的服务节点接收到订阅消息后，在从配置中心获取最新的配置，是不是一个一劳永逸的过程？那么可以得到如下结构图：二、实现分布式配置的消息总线我先贴出：项目结构图我们统一把配置放在config目录下 ...

2018-04-04

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。