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搜索[算力]，共10000篇文章

17省市入选算力互联互通：算力网络采购，从”建算力“到”连算力“

2、把概念说清楚 **算力互联互通，是指通过网络连接多源异构、海量泛在的算力资源，实现算力入网入市、标识汇聚、互联调度。** 它的目标是让算力像水电一样，能被找到、被调度、被计量。

2026-09-17

CANN 5.0黑科技解密 | 算力虚拟化，让AI算力“物尽其用”

摘要：算力虚拟化技术对消费者而言，可有效降低算力的使用成本，对于设备商或运营商而言，则可极大提升算力资源的利用率，降低设备运营成本。

2021-10-30

HeteroFlow 异构算力调度平台

HeteroFlow v2 企业版异构算力统一调度平台 — 让每一张国产 GPU 都物尽其用为什么选择 HeteroFlow？

2026-04-15

算力网络是什么？从算力路由到算网调度的技术体系解读

算力网络是什么？先给一个直接回答：它是以算为中心、网为根基、智为引擎的新型信息基础设施，核心不是“把算力搬来搬去”，而是算力与网络的联合调度。

2026-10-30

WORKBUDDY · 算力暗战熔金算力-1300万日活，正在重写 Token 经济

当 1300 万人每天用 Agent 替自己干活，Token 不再是便宜的额度，而是被场景点燃的「算力刚需」。

2026-09-17

解锁开源算力管理密码！2025开源算力设备管理分论坛重磅来袭

算力设备的智能化管理与开源技术的深度融合，正成为驱动行业变革的核心引擎。

2025-11-19

Databend 的算力可扩展性

线性可扩展性隐含的保证是当工作负载扩大一倍时，系统的计算资源（如CPU、内存、存储等）也扩大一倍，算力变为原来的两倍，从而获得与之前相当的处理速度。

2024-01-04

假如拥有超级算力可以做些什么？

一个偶然机会，在知乎上翻到了这样一个帖子：如果黑客拥有一台算力无限的主机，他能做什么? 虽说这种科幻设想的无限算力属于电影情节，但是国家或团体组织拥有强大的算力资源，这件事并不科幻。

2021-07-11

C端算力的“以租代购”

云计算并不增加算力供给，而是对算力资源在云端和本地端的重新分配。从这个角度来说，云计算只是算力的“搬运工”。在企业服务领域，云计算将本地机房的算力，“搬运”到云数据中心。

2021-06-25

大湾区一体化算力服务平台正式发布，算力规模超 5000P

12月10日，在第二届数字政府建设峰会暨数字湾区发展论坛上，深圳市前海管理局、国家（深圳·前海）新型互联网交换中心（下称“前海交换中心”）共同发布粤港澳大湾区一体化算力服务平台，并正式成立前海算力服务联盟

2023-12-11

AI算力的三重口径战争

**导语**：同一个"AI算力"，在三个不同口径下会给出三个完全不同的答案。到底谁在骗你？其实谁也没骗你——这三重答案的分裂本身，就是当前算力格局切换的最强信号。

2026-10-12

算力不足时怎样做智能问数

RAG 要算力，微调要算力，在线推理更要算力。对于预算有限的中小企业，或者 IT 基础设施薄弱的传统行业，想尝鲜智能问数，却被算力挡在门外。但智能问数不一定非靠大模型不可。

2026-09-04

LLM 的极限不在算力，在语言本身

论文的核心论点很简单，但直接挑战了当前 AI 行业的底层假设：大语言模型的能力边界，不是算力不够，不是数据不够，而是语言本身就是人类体验的有损压缩。

2026-08-10

1.2 训练算力：GPU集群利用率

翻了三成的有效算力？怎么做到的？ **老李**：核心就两件事：**内部算力市场化**和**拓扑感知调度**。先说组织层面。我们采用公版的责任会计体系，打破BG壁垒。

2026-07-25

大模型比价：省钱背后的算力玄机

大模型比价：省钱背后的算力玄机这篇文章是写给那些正在做AI应用开发、或者打算把大模型接入业务的朋友们的。你可能已经发现，光是选一个模型就够头疼的，更别说不同API价格千差万别，一个不小心预算就超了。

2026-07-16

摩尔线程发布 AI 算力本 MTT AIBOOK

摩尔线程正式发布其战略级终端产品——AI算力本 MTT AIBOOK。该产品专为AI学习与开发者打造，致力于成为Agentic AI时代的“个人智算平台”。

2025-12-30

云原生时代的搜索服务算力管理

导读：本文主要介绍百度搜索架构团队在服务算力管理方向的工程实践和相关经验，涉及服务与容器算力的“时间”“空间”话题。

2022-04-28

绿电赋能算力，算电协同重构能源新生态

算力口（新型刚性用电负荷）算力（IDC数据中心、智算中心、AI算力集群、GPU机房）是顶级优质用电负荷： 1. **负荷稳定**：7×24小时不间断耗电，用电曲线平滑，极少停机； 2.

2026-07-31

解锁 TL182X 算力卡：20TOPS 算力 RK1828 大模型部署全实操（三）

## 4.5.2运行Qwen2.5-7B模型请将“软件资料RK182X-AI-AcceleratorectmodelllmQwen2.5-7B”目录下的所有文件拷贝至评估板文件系统。备注：请确保用于拷贝Qwen2.5-7B模型的文件系统目录具备充足的剩余存储空间。 **Target# **cd /userdata/model/llm/Qwen2.5-7B/ ![wKgZO2p5KO-AIqmEAAAfa7WKi70222.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/6046f1102df69d1e1d4e72e55ae48411.png) 执行如下命令，运行Qwen2.5-7B模型测试程序，该程序在测试过程中，会以随机生成的token序列作为测试样本，重复进行3次提问，最终统计并输出测试的性能。 **Target# **rknn3_session_test_eval_perf Qwen2.5-7B.rknn Qwen2.5-7B.weight Qwen2.5-7B.tokenizer.gguf Qwen2.5-7B.embed.bin 1024 128 128 0xff ![wKgZO2p5KP6ADaWIAACF6vCTM5s388.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/7170bbc18a1d9c122cf4e0a3c8719756.png) 程序统计性能： ![wKgZPGp5KQyAO5OeAACMepazceI433.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/70f1843ab2d36f03694c1e418a97d585.png) 由打印信息可得： ![wKgZPGp5KRuAJlHlAAAX6DPzRgc506.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/b977ddedfa8c77361ad85dea7beea825.png) 查看CPU使用率和NPU使用率： ![wKgZPGpylViAFGxtAABTkMV8VoU491.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/97808d03ba59073b293ff86a4cc6093e.png) ![wKgZPGp5KSiAP80uAAEPXVhlWvY480.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/1c4b612735d65932bf0f9d969ce0ede0.png) 由上图可以看到，CPU使用率最高46%，NPU使用率最高94%。 ## 4.5.3运行Qwen3-4B模型请将“软件资料RK182X-AI-AcceleratorectmodelllmQwen3-4B”目录下的所有文件拷贝至评估板文件系统。备注：请确保用于拷贝Qwen3-4B模型的文件系统目录具备充足的剩余存储空间。 **Target# **cd /userdata/model/llm/Qwen3-4B/ ![wKgZPGp5KUGAXuLsAAAaiHHEBGU251.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/aa27f81b0782f16bfef94f18f2fcf3eb.png) 执行如下命令，运行Qwen3-4B模型测试程序，该程序在测试过程中，会以随机生成的token序列作为测试样本，重复进行3次提问，最终统计并输出测试的性能。 **Target# **rknn3_session_test_eval_perf Qwen3-4B.rknn Qwen3-4B.weight Qwen3-4B.tokenizer.gguf Qwen3-4B.embed.bin 1024 128 128 0xff ![wKgZPGp5KU2AH8XOAACD7-NQyk0189.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/45b1cda575c39748cc45c4441920d609.png) 程序统计性能： ![wKgZPGp5KV6AY7YxAACG5YhnbK0599.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/9004d96b481d219b41b7eb9efe9b3008.png) 由打印信息可得： ![wKgZPGp5KW-Ac5R2AAAM9lw2qcA811.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/05830573b688279883c2c59fca540392.png) 查看CPU使用率和NPU使用率： ![wKgZPGpylViAFGxtAABTkMV8VoU491.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/97808d03ba59073b293ff86a4cc6093e.png) ![wKgZO2p5KYmAHsv6AAEIHAnOF4c336.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/d72a5a28f10e7026c6f3c3ac45268e30.png) 由上图可以看到，CPU使用率最高46%，NPU使用率最高92% ## 4.5.4运行Qwen3-8B模型请将“软件资料RK182X-AI-AcceleratorectmodelllmQwen3-8B”目录下的所有文件拷贝至评估板文件系统。备注：请确保用于拷贝Qwen3-8B模型的文件系统目录具备充足的剩余存储空间。 **Target# **cd /userdata/model/llm/Qwen3-8B/ ![wKgZO2p5KbCAT91gAAAaDFljfaM681.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/cfcc19f66385628c5f3f06f24f7fe9c0.png) 执行如下命令，运行Qwen3-8B模型测试程序，该程序在测试过程中，会以随机生成的token序列作为测试样本，重复进行3次提问，最终统计并输出测试的性能。 **Target# **rknn3_session_test_eval_perf Qwen3-8B.rknn Qwen3-8B.weight.ldtmp Qwen3-8B.tokenizer.gguf Qwen3-8B.embed.bin 1024 128 128 0xff ![wKgZO2p5Kb6AXxseAACMrGGh3uE037.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/3469b0667b22ea3d5046eb82498dd27c.png) 程序统计性能： ![wKgZPGp5KcmAGWHdAACGWEhGkLo327.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/bd9682bd5da5eea80c1119129d480b94.png) 由打印信息可得： ![wKgZPGp5KeaAUXutAAAUQAhGPdI926.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/11e8b5030aa8a4fc08c06b9e96ebda28.png) 查看CPU使用率和NPU使用率： ![wKgZPGpylViAFGxtAABTkMV8VoU491.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/97808d03ba59073b293ff86a4cc6093e.png) ![wKgZO2p5KfCADVylAAD7B-Pbaeo288.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/ff2f54c0f57ee6ec9e0d4a7dfc0596a1.png) 由上图可以看到，CPU使用率最高26%，NPU使用率最高95% # **五、案例编译** 进行案例编译前，请先参考TL3588-EVM产品资料的《Ubuntu系统使用手册》完成应用交叉编译工具链配置。 ## **5.1编译rknn3_model_test_demo** 执行如下命令，进入rknn3_model_test_demo案例目录。 **Host# **cd /home/tronlong/RK3588/rk182x_sdk/rknn/rknn3-runtime/examples/rknn3_model_test_demo **Host# **ls ![wKgZO2p5KlOATytuAACPIy-wdQw181.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/b80098b25fab4ae3c85d6aa21fa56648.png) 执行如下命令，配置交叉编译环境，并运行构建脚本build-linux.sh，编译应用程序。 **Host# **export GCC_COMPILER=/home/tronlong/RK3588/rk3588_linux_release/ubuntu/sysroots/x86_64-linux/bin/gcc-linaro-10.2.1-2021.01-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu **Host# **./build-linux.sh -t rk3588 -a aarch64 -b Release ![wKgZO2p5KmSAD8_SAAEVEFVZmpA064.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/b678bf86b84c33dded48bc2359bd776d.png) 编译完成后，将在"install/rknn3_model_test_Linux/"目录下生成可执行文件。 ![wKgZPGp5KoGAAF3VAAFGhSbSKyQ418.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/80fee63dda9d9a9e1e796ca7773da085.png) ## **5.2编译rknn3_llm_test** 执行如下命令，进入rknn3_llm_test案例目录。 **Host# **cd /home/tronlong/RK3588/rk182x_sdk/rknn/rknn3-model-zoo/tools/rknn3_llm_test **Host# **ls ![wKgZO2p5Ko2AHHAHAACGRMPhR7Q476.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/0cb53b47fdcc5e0933168d75243a89a4.png) 执行如下命令，配置交叉编译环境，并运行构建脚本build-linux.sh，编译应用程序。 **Host# **export GCC_COMPILER=/home/tronlong/RK3588/rk3588_linux_release/ubuntu/sysroots/x86_64-linux/bin/gcc-linaro-10.2.1-2021.01-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu **Host# **./build-linux.sh -t rk3588 -a aarch64 -b Release ![wKgZPGp5KpiANHqhAAFgHhVDDTI596.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/5aaec0c5cde3df003ac7704aee95c8dc.png) 若使用Ubuntu22.04版本资料（基于rk3588_linux6.1_release_v1.4.0）的开发环境，则执行如下命令配置交叉编译环境，再运行构建脚本，编译应用程序。 **Host# **export GCC_COMPILER=/usr/bin/aarch64-linux-gnu **Host# **./build-linux.sh -t rk3588 -a aarch64 -b Release ![wKgZO2p5KqWADKCOAADqhgYbJ8Y161.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/c362330ae8414f854b22f61caddc1625.png) 编译完成后，将在"install/rknn3_llm_test_RK3588_Linux/"目录下生成可执行文件。 ![wKgZO2p5KrKAUNUqAAFhL8KGfG4705.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/8546319/c76c8affc53d4e213c00f8c4f7da62b6.png)

2026-08-10

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。