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CentOS8安装MyCat，轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库

支持数据的多片自动路由与聚合，支持sum,count,max等常用的聚合函数,支持跨库分页。支持单库内部任意join，支持跨库2表join，甚至基于caltlet的多表join。

2025-09-05

SpringBoot2整合Thymeleaf，官方推荐html解决方案

Thymeleaf的主要目标是为您的开发工作流程带来优雅的自然模板 -HTML可以在浏览器中正确显示，也可以作为静态原型工作，从而可以在开发团队中加强协作。

2025-09-05

极简的本地多 Agent 协作范式

在智能体（Agent）协作的浪潮里，主流方案大多围绕「云端编排 + 多服务通信」展开，动辄要启动 Redis、消息队列、独立进程，甚至拉起整套 Kubernetes。

2026-08-21

多 Agent 协作别急着上头！

一个 Agent 写方案，一个 Agent 查资料，一个 Agent Review，一个 Agent 投票。

2026-07-13

多Agent协作架构：Supervisor/Router/Handoff模式设计

• Claude Opus 5正式发布，Anthropic在推理能力上再次刷新基准测试

2026-07-28

【架构实战】多Agent协作：角色分工与冲突解决机制

上一篇我们讲了 ReAct 单 Agent 模式，本篇升级到"多 Agent 协作"。

2026-10-17

🔥 多 Agent 协作实战：任务编排与子代理系统

今天，我就用"技术文章写作团队"这个场景，完整演示 Harness 的多 Agent 协作能力。

2026-07-09

团队协作新范式：LightVela 多 Agent 协作如何提升工作效率

摘要： LightVela 支持创建多个 Agent 实例，每个实例可以拥有不同的专业定位和技能配置。通过多 Agent 协作模式，团队可以实现专业化分工、自动化流程和持续在线协作，大幅提升工作效率。

2026-07-14

技能自治闭环：多 Agent 协作下的自助“排查—修复—验证—发布”

先从一个真实场景说起。业务用户在使用 finance（财资）模块时反馈：“资金日报中会存在流水重复，请排查。”在传统研发链路里，这句话要在「提单 → 排期 → 复现 → 读日志 → 读源码 → 改码 → 编译 → 测试 → 验收 → 发布」十个环节之间流转，每一环都是一次上下文切换，平均以“天”为单位计价。

2026-10-20

大模型应用开发实战：从Prompt工程到多Agent协作系统

大模型（LLM）的推理能力已足够强大，但将其转化为稳定、可控、可扩展的生产级应用，依然面临诸多挑战：

2026-08-21

多 Agent 协作：3 个 AI 组队干活，比 1 个强 10 倍

在前七章中，我们完成了AI Agent的推理规划、反思纠错、工具调用、多智能体协作、RAG知识库增强等全部底层能力搭建。

2026-08-31

多 Agent 协作：如何让 AI 相互讨论并形成统一结果

单个大语言模型解决复杂任务时常常面临“一言堂”的困境——没有反驳、没有补充、没有多视角验证，导致结果可能存在盲区。

2026-08-09

Workflow-Skills 架构 vs 普通管道推进—多 Agent 协作视角的架构解析

对比"同步硬编码管道"与"Workflow-Skills 标准流程引擎"在时序、前后端架构、事件通道、分布式多 Agent 协作维度的差异与优势。

2026-08-11

Workflow 驱动多 Agent 协作从子流程拆解到人机决策闭环的工程实践

在 AI 应用落地的深水区，我们常常面临一个棘手的悖论：大模型赋予了系统无限的创造力，却也让流程控制变得难以捉摸。一个智能体可能因为陷入逻辑死循环而耗尽企业预算，一个自动化流程可能因为外部系统的微小延迟而彻底卡死。在传统的 BPM（业务流程管理）中，规则是刚性的；而在纯粹的 LLM 应用中，行为又是概率性的。

2026-07-24

AI Agent 基础四件套：Agent、Function Call、MCP 与多 Agent 协作

"AI 能帮我写代码、做数据分析、发邮件，但它要的东西太多了——每次都要我告诉它怎么调用工具、怎么连接数据库、怎么处理结果。"

2026-09-20

多 Agent 协作别共享上下文：子任务委派的隔离与交接实践

多 Agent 场景把这个问题的另一个面暴露出来：主会话委派子任务时，子 Agent 该带多少上下文出发？干完活回来，怎么交接才不污染主现场？

2026-10-16

2026年多Agent协作平台深度评测｜外部专业智能体企业落地选型指南

日常工作中，我长期持续使用Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI等各类外部智能体处理研发开发、数据分析、行业调研等工作。这类工具深耕垂直专业场景，代码生成、日志解析、数据萃取、长篇内容推演能力突出，独立完成单人任务时效率可观，也是大量技术团队优先选用它们的核心原因。

2026-08-05

一次多 Agent 协作实测：云上产出周报、销售表与汇报幻灯片

把办公文档的生成搬到云上，好处不在于省算力，而在于多 Agent 协作时那套「改动留痕、审阅后再落地」的流程有个稳定落脚点。

2026-10-01

7 月产品月报｜ RocketMQ 5.x 上新 Lite Topic：为多 Agent 协作而生

TDMQ RocketMQ 轻量主题 Lite Topic 是怎么把百万通道做 “轻” 的 - 下篇

2026-09-10

多Agent协作的"巴别塔"困境：2026智能体编排工程与群体智能治理实战

新闻导语2026年8月，企业级Agent系统已从"单兵作战"全面转向"多Agent编队"——一个客服请求背后可能有规划Agent、检索Agent、执行Agent、审核Agent四方协作。

2026-08-14

多 Agent 协作最大的坑不是模型，是失忆：当 MCP 遇到不可靠的工具调用

2026 年 9 月，掘金热榜有一篇很扎心的帖子——《多 Agent 协作最大的坑不是模型，是失忆》。

2026-09-29

多Agent协作系统：从"单兵作战"到"群体智能"——CrewAI、AutoGen与LangGraph的工程化实战

【机器之心/Anthropic官方博客综合报道】 2026年6月，Anthropic发布了一篇引发行业地震的技术报告《Scaling Intelligence through Multi-Agent Collaboration

2026-07-12

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。