MaxCompute问答整理之9月-低调大师

MaxCompute问答整理之9月

2019-09-29 666

本文是基于本人对MaxCompute产品的学习进度，再结合开发者社区里面的一些问题，进而整理成文。希望对大家有所帮助。

问题一、如何查看information_schema的tables？
在使用ODPS建表时，有可能会建出几千张表，那我们寻找需要的表时就需要知道表名称，可以在数据地图中查看表，也可以使用Pyodps批量获取表名称。
具体可参考文档：https://help.aliyun.com/document_detail/90412.html

问题二、不小心drop删除表可以恢复吗？
不可以。在客户端和IDE中drop表是一个不可逆操作。表操作要谨慎。

问题三、在哪里可以看到所有执行的SQL？
通过Information_Schema元数据的TASKS_HISTORY明细来查，元数据服务Information_Schema已经全面开放，大

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/719868

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Flink落HDFS数据按事件时间分区解决方案

0x1 摘要 Hive离线数仓中为了查询分析方便，几乎所有表都会划分分区，最为常见的是按天分区，Flink通过以下配置把数据写入HDFS， BucketingSink<Object> sink = new BucketingSink<>(path); //通过这样的方式来实现数据跨天分区 sink.setBucketer(new DateTimeBucketer<>("yyyy/MM/dd")); sink.setWriter(new StringWriter<>()); sink.setBatchSize(1024 * 1024 * 256L); sink.setBatchRolloverInterval(30 * 60 * 1000L); sink.setInactiveBucketThreshold(3 * 60 * 1000L); sink.setInactiveBucketCheckInterval(30 * 1000L); sink.setInProgressSuffix(".in-progress"); sink.setPe...

2019-09-29

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FlinkX 1 什么是FlinkX FlinkX是基于flink的分布式离线数据同步框架，实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移。不同的数据源头被抽象成不同的Reader插件，不同的数据目标被抽象成不同的Writer插件。理论上，FlinkX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。作为一套生态系统，每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。 2 工作原理在底层实现上，FlinkX依赖Flink，数据同步任务会被翻译成StreamGraph在Flink上执行，工作原理如下图： 3 快速起步 3.1 运行模式单机模式：对应Flink集群的单机模式 standalone模式：对应Flink集群的分布式模式 yarn模式：对应Flink集群的yarn模式 3.2 执行环境 Java: JDK8及以上 Flink集群: 1.4及以上（单机模式不需要安装Flink集群）操作系统：理论上不限，但是目前只编写了shell启动脚本，用户可以可以参考shell脚本编写适合特定操作系统的启动脚本。 3.3 打包进入项目根目录，使用maven打包： mvn clean pac...

2019-10-05

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。