Tablestore+Delta Lake(快速开始)-低调大师

Tablestore+Delta Lake(快速开始)

2019-09-25 632

本文介绍如何在E-MapReduce中通过Tablestore Spark Streaming Source将TableStore中的数据实时导入到Delta Lake中。

背景介绍

近些年来HTAP(Hybrid transaction/analytical processing)的热度越来越高，通过将存储和计算组合起来，既能支持传统的海量结构化数据分析，又能支持快速的事务更新写入，是设计数据密集型系统的一个成熟的架构。
表格存储(Tablestore)是阿里云自研的 NoSQL 多模型数据库，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务(PB 级存储、千万 TPS 以及毫秒级延迟)，借助于表格存储的底层引擎，能够很好的完成OLTP场景下的需求。Delta Lake类似于支持Delta的Data Lake(数据湖)，使用列存来存ba

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通过EMR Spark Streaming实时读取Tablestore数据

本文将介绍如何在E-MapReduce中实时流式的处理Tablestore中的数据。场景设计随着互联网的发展，企业中积累的数据越来越多，数据的背后隐藏着巨大的价值，在双十一这样的节日中，电子商务企业都会在大屏幕上实时显示订单总量，由于订单总量巨大，不可能每隔一秒就到数据库中进行一次SQL统计，此时就需要用到流计算，而传统的方法都是需要借助Kafka消息队列来做流式计算，数据订单需要写入数据库与Kafka中，Spark Streaming 消费来自Kafka中的订单信息。而本文使用的Tablestore数据库可以直接利用它的通道服务功能，供Spark Streaming流式消费，进而计算订单的数量及金额，简化了整个流程，具体如下图所示本文将介绍一个简单的demo，流式统计Tablestore数据表中字段出现的个数。前提条件确保将Ta

2019-09-26

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深入理解 Apache Spark Delta Lake 的事务日志事务日志是理解Delta Lake 的关键，因为它是贯穿许多最重要功能的通用模块，包括 ACID 事务、可扩展的元数据处理、时间旅行（time travel）等。本文我们将探讨事务日志（Transaction Log）是什么，它在文件级别是如何工作的，以及它如何为多个并发读取和写入问题提供优雅的解决方案。事务日志（Transaction Log）是什么 Delta Lake事务日志（也称为 DeltaLog）是Delta Lake 表上执行每次事务的有序记录。具体形式如下： yangping.wyp@yangping.wyp:/tmp/delta-table/_delta_log| ⇒ ll total 280 -rw-r--r-- 1 yangping.w

2019-09-26

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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