Tablestore+Delta Lake(快速开始)-低调大师

Tablestore+Delta Lake(快速开始)

2019-09-25 762

本文介绍如何在E-MapReduce中通过Tablestore Spark Streaming Source将TableStore中的数据实时导入到Delta Lake中。

背景介绍

近些年来HTAP(Hybrid transaction/analytical processing)的热度越来越高，通过将存储和计算组合起来，既能支持传统的海量结构化数据分析，又能支持快速的事务更新写入，是设计数据密集型系统的一个成熟的架构。
表格存储(Tablestore)是阿里云自研的 NoSQL 多模型数据库，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务(PB 级存储、千万 TPS 以及毫秒级延迟)，借助于表格存储的底层引擎，能够很好的完成OLTP场景下的需求。Delta Lake类似于支持Delta的Data Lake(数据湖)，使用列存来存ba

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通过EMR Spark Streaming实时读取Tablestore数据

本文将介绍如何在E-MapReduce中实时流式的处理Tablestore中的数据。场景设计随着互联网的发展，企业中积累的数据越来越多，数据的背后隐藏着巨大的价值，在双十一这样的节日中，电子商务企业都会在大屏幕上实时显示订单总量，由于订单总量巨大，不可能每隔一秒就到数据库中进行一次SQL统计，此时就需要用到流计算，而传统的方法都是需要借助Kafka消息队列来做流式计算，数据订单需要写入数据库与Kafka中，Spark Streaming 消费来自Kafka中的订单信息。而本文使用的Tablestore数据库可以直接利用它的通道服务功能，供Spark Streaming流式消费，进而计算订单的数量及金额，简化了整个流程，具体如下图所示本文将介绍一个简单的demo，流式统计Tablestore数据表中字段出现的个数。前提条件确保将Ta

2019-09-25

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深入理解 Apache Spark Delta Lake 的事务日志事务日志是理解Delta Lake 的关键，因为它是贯穿许多最重要功能的通用模块，包括 ACID 事务、可扩展的元数据处理、时间旅行（time travel）等。本文我们将探讨事务日志（Transaction Log）是什么，它在文件级别是如何工作的，以及它如何为多个并发读取和写入问题提供优雅的解决方案。事务日志（Transaction Log）是什么 Delta Lake事务日志（也称为 DeltaLog）是Delta Lake 表上执行每次事务的有序记录。具体形式如下： yangping.wyp@yangping.wyp:/tmp/delta-table/_delta_log| ⇒ ll total 280 -rw-r--r-- 1 yangping.w

2019-09-25

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。