阿里云MaxCompute 2019-8月刊
您好,MaxCompute 2019.8月刊为您带来8月产品、技术最新动态,欢迎阅读。
导读
【重要发布】8月产品重要发布
【文档更新】8月重要文档更新推荐
【干货精选】8月精选技术文章推荐
【精彩活动技术干货】8月重要活动回顾及技术干货整理
【重要发布】8月产品重要发布
1. MaxCompute存储降价查看详情 >>>
MaxCompute存储计费于9月1日进行降价,原5个阶梯价调整为3个阶梯价,同时阶梯单价向下调整。计量计费方式不变,以项目为单位出账,小时级别采集每个项目空间下当前的存储使用情况,计算当天的存储平均值再乘以阶梯单价得出单项目账单。新的阶梯价,依然是存储量越高单价越低。当数据存放集中且数据量也较大的情况下,新价格统计的费用较之原价可下降达30%。
2. MaxCompute Spark 全Region开放服务查
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Apache Flink 在同程艺龙实时计算平台的研发与应用实践
本文主要介绍 Apache Flink 在同程艺龙的应用实践,从当前同程艺龙实时计算平台现状、建设过程、易用性提升、稳定性优化四方面分享了同城艺龙实时计算平台的建设经验,供大家参考。 1.背景介绍 在 2015 年初,为了能够采集到用户在 PC,APP 等平台上的行为轨迹,我们开始开发实时应用。那时可选的技术架构还是比较少的,实时计算框架这块,当时比较主流的有 Storm 和 Spark-streaming。综合考虑实时性,接入难度,我们最终选择使用基于 Storm 构建了第一个版本的用户行为轨迹采集框架。后续随着实时业务的增多,我们发现 Storm 已经远远不能满足我们对数据端到端处理准确一次(Exactly-Once)语义的需求,并且对于流量高峰来临时也不能平滑的背压(BackPressure),在大规模集群的支持上 Storm 也存在问题。经过充分的调研后,我们在 2018 年初选择基于 Flink 开发同程艺龙新一代实时计算平台。 目前实时计算平台已支撑近千个实时任务运行,服务公司的市场、机票、火车票、酒店、金服、国旅、研发等各个业务条线。下面主要结合实时计算平台来分享下我们在...
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