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Dremio与Drill的对比

1.简述 Dremio与Drill简述 2.区别 a).数据源支持 使用最新版本Dremio 3.3.1和Drill 1.16.0Dremio3.1.3版本开始不支持HBase,将来会开源社区版HBase连接器 b).自定义功能扩展 Dremio无自定义功能开发API Drill有自定义功能开发API: 开发SQL自定义聚合函数,但该功能处于实验阶段 3.性能对比 a).Dremio聚合查询性能 明细数据79457153条,聚合结果510002条 原始数据聚合查询3分41秒,使用数据反射聚合查询小于1s CPU消耗:原始数据聚合时间长使用低,数据反射聚合时间短使用高 图1 Dremio聚合查询数据量及耗时 图2 Dremio聚合查询CPU使用 b).Drill聚合查询性能 明细数据39634975条,聚合结果500000条 原始数据聚合查询3分6秒 图3 Drill聚合查询 4.Dremio未开源部分 Dremio主要未开源部分如下: a).数据安全 用户、组和角色的管理 数据源的共享 虚拟数据源之上的行、列级权限控制 个人访问令牌(PAT) b).Wire Encryption(线加...

Apache Flink 1.9.0版本新功能介绍

摘要:Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。目前,Apache Flink 1.9.0版本已经正式发布,该版本有什么样的里程碑意义,又具有哪些重点改动和新功能呢?本文中,阿里巴巴高级技术专家伍翀就为大家带来了对于Apache Flink 1.9.0版本的介绍。 演讲嘉宾介绍: 本次分享主要分为以下三个方面: Flink 1.9.0的里程碑意义 Flink 1.9.0的重点改动和新功能 总结 一、Flink 1.9.0的里程碑意义 下图展示的是在2019年中阿里技术微信公众号发表的两篇新闻,一篇为“阿里正式向Apache Flink贡献Blink代码”介绍的是在2019年1月Blink开源并且贡献给Apache Flink,另外一篇为“修改代码150万行!Apache Flink 1.9.0做了这些重大修改!”介绍的是2019年8月Bink合并入Flink之后首次发版。之所以将这两篇新闻放在一起,是因为无论是对于Blink还是Flink而言,Flink 1.9.0的发版都...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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