阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统-低调大师

阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统

2019-09-08 1065

很多人问阿里的飞天大数据平台、云梯2、MaxCompute、实时计算到底是什么，和自建Hadoop平台有什么区别。

先说Hadoop

什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop的核心有两大板块：HDFS和MapReduce。

HDFS全称Hadoop Distributed File System，是一种分布式文件存储系统。分布式文件系统是指将固定于某个地点的某个文件系统，扩展到任意多个文件系统，众多的节点组成一个文件系统网络。每个节点可以分布在不同的地点，通过网络进行节点间的通信和数据传输。人们在使用分布式文件系统时，无需关心数据是存储在哪个节点上

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Dremio与Drill的对比

1.简述 Dremio与Drill简述 2.区别 a).数据源支持使用最新版本Dremio 3.3.1和Drill 1.16.0Dremio3.1.3版本开始不支持HBase，将来会开源社区版HBase连接器 b).自定义功能扩展 Dremio无自定义功能开发API Drill有自定义功能开发API: 开发SQL自定义聚合函数，但该功能处于实验阶段 3.性能对比 a).Dremio聚合查询性能明细数据79457153条，聚合结果510002条原始数据聚合查询3分41秒，使用数据反射聚合查询小于1s CPU消耗：原始数据聚合时间长使用低，数据反射聚合时间短使用高图1 Dremio聚合查询数据量及耗时图2 Dremio聚合查询CPU使用 b).Drill聚合查询性能明细数据39634975条，聚合结果500000条原始数据聚合查询3分6秒图3 Drill聚合查询 4.Dremio未开源部分 Dremio主要未开源部分如下： a).数据安全用户、组和角色的管理数据源的共享虚拟数据源之上的行、列级权限控制个人访问令牌（PAT） b).Wire Encryption（线加...

2019-09-09

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摘要：Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。目前，Apache Flink 1.9.0版本已经正式发布，该版本有什么样的里程碑意义，又具有哪些重点改动和新功能呢？本文中，阿里巴巴高级技术专家伍翀就为大家带来了对于Apache Flink 1.9.0版本的介绍。演讲嘉宾介绍：本次分享主要分为以下三个方面： Flink 1.9.0的里程碑意义 Flink 1.9.0的重点改动和新功能总结一、Flink 1.9.0的里程碑意义下图展示的是在2019年中阿里技术微信公众号发表的两篇新闻，一篇为“阿里正式向Apache Flink贡献Blink代码”介绍的是在2019年1月Blink开源并且贡献给Apache Flink，另外一篇为“修改代码150万行！Apache Flink 1.9.0做了这些重大修改！”介绍的是2019年8月Bink合并入Flink之后首次发版。之所以将这两篇新闻放在一起，是因为无论是对于Blink还是Flink而言，Flink 1.9.0的发版都...

2019-09-09

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