MaxCompute 最新特性介绍2019年8月版-低调大师

MaxCompute 最新特性介绍2019年8月版

2019-08-25 835

摘要：距离上一次MaxCompute新功能的线上发布已经过去了大约一个季度的时间，而在这一段时间里，MaxCompute不断地在增加新的功能和特性，比如参数化视图、UDF支持动态参数、支持分区裁剪、生成建表DDL语句功能等功能都已经得到了广大开发者的广泛使用。那么，近期MaxCompute究竟还有哪些新特性呢？本文就为大家揭晓答案。

以下内容根据视频及PPT整理而成。

MaxCompute与阿里云大数据产品解决方案

在介绍MaxCompute新功能前，我们先快速对阿里云的大数据产品解决方案进行介绍，以便不熟悉MaxCompute的朋友能快速建立认知。阿里云大数据解决方案中包含了数据接入、数据存储及处理分析、数据服务以及在线应用等这样的几个维度。通常的情况下，基于MaxCompute和阿里云大数据解决方案搭建的系统会通过DataWorks

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Kafka实战(三) -Kafka的自我修养

Apache Kafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform） Kafka是LinkedIn公司内部孵化的项目。LinkedIn最开始有强烈的数据强实时处理方面的需求，其内部的诸多子系统要执行多种类型的数据处理与分析，主要包括业务系统和应用程序性能监控，以及用户行为数据处理等。遇到的主要问题：数据正确性不足数据的收集主要采用轮询（Polling），确定轮询间隔时间就成了高度经验化的难题。虽然可以采用一些启发式算法（Heuristic）来帮助评估，但一旦指定不当，还是会造成较大的数据偏差。系统高度定制化，维护成本高各子系统都需要对接数据收集模块，引入了大量的定制开销和人工成本 LinkedIn工程师尝试过使用ActiveMQ解决这些问题，但并不理想显然需要有一个“大一统”

2019-08-25

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直播间直达链接：（回看链接） https://tianchi.aliyun.com/course/live?liveId=41084 或钉钉扫描海报上二维码，进群直接观看。时间 8月28日19:00 主讲人：云魄，阿里云E-MapReduce 高级开发工程师，专注于流式计算，Spark Contributor，开源爱好者简介：本次直播将简要介绍EMR Spark Streaming SQL，主要包含Streaming SQL的语法和使用，最后做demo演示

2019-08-26

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。