prometheus operator告警规则(一):你的cpu够用吗?
ack-prometheus-operator就像一把瑞士军刀,包含非常丰富的功能,安装后会自动部署prometheus、grafana、alertmanager等组件,并会下发很多的监控相关的规则,包括metric采集规则、告警规则和grafana dashboard。但是很朋友看到这些指标和规则后,只能感受到他的强大,却不知道如何发挥它强大的功能,我们这一系列文章就是描述如何快速上手使用ack-prometheus-operator,让这把瑞士军刀发挥出强大的作用
背景知识
开始之前
- 你需要有一个ACK集群,以及配置好可以管理这个集群的kubectl,集群上还要有ingress controller和helm tiller,如果你还没有集群,可以使用ACK快速部署kuberne
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Jenkins on ACK实战(三):容器化的构建
上一篇中,我们演示了如何配置并运行一条简单的流水线,可能有些读者对于上篇文章中的配置还有些疑问: 为何构建任务运行时会有一个slave节点加入 pipeline的写法似乎和Jenkins文档中的例子有点不一样 今天这篇文章就来解答上面两个问题,并解释下构建中的几个stage跟传统环境中的差异 哪里来的slave? 这些slave节点都是kubernetes-plugin这个插件动态创建的,实际上是在kubernetes运行的一个pod 大家应该还记得,我们在第一篇文章中,检查Jenkins安装结果的时候,查看了cloud的kubernetes配置,这些配置就是给kubernetes-plugin用的 这个插件会扩展pipeline的写法,允许我们自定义执行构建的环境,这也是为什么我们的pipeline会跟常见的有些差异的原因 slave节点配置 参
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Kubernetes监控实践(1):K8s的工作原理与监控实践
一、Kubernetes介绍 Kubernetes(K8s)是一个开源平台,能够有效简化应用管理、应用部署和应用扩展环节的手动操作流程,让用户更加灵活地部署管理云端应用。 作为可扩展的容错平台,K8s几乎能够部署在所有基础设施中,与Google Cloud、MS Azure及AWS等公有云、私有云、混合云、服务器集群、数据中心等完美兼容。Kubernetes最大的亮点在于支持容器自动部署和自动复制。这也是大量云端微服务基础设施部署在K8s上的原因。 二、K8s由来 K8s最初是由Google工程师设计开发的,于2014年上线并开源,目前由来自微软、红帽、IBM及Docker等软件巨头的社区贡献者维护升级。 Google不仅开源了公司整个基础设施在容器中的运行方式,还积极开发Linux容器技术,支撑Google所有云服务。K8s是基于云平台15年的生产工作负载运行经验设计出来的,用于处理成千上万个容器。Google每周部署20多亿个容器。在K8s上线前,Google主要通过内部开发平台Borg进行容器部署。Borg是大型内部集群管理系统,运行了无数应用和集群任务,多年的开发经验奠定了K8...
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