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《游戏设计师修炼之道:数据驱动的游戏设计》一1.4 来自政府和产业的挑战

1.4 来自政府和产业的挑战 IT企业面临着来自世界各国政府的挑战。不同的国家立法标准都不尽相同,使得企业在法律中常常遇到“雷区”,给一些操作带来了挑战,而跨国公司面临的挑战尤其巨大。在一些国家中,监管机构和工会组织,认为它可能会侵犯隐私。在一些国家,采集指定用户的上网行为记录是强制性的,并必须按照要求提供给政府。一些模糊而繁杂的规定,如美国的Sarbanes-Oxley(SOX)法案,已经形成了众多见效甚微但投入费用可观的安全控制措施。这使得基于全球管理软件包的网络主动防御面临更大的挑战,因为安全管理者现在只能从那些真正安全的行动中挑出符合当地法规的部分予以实施。 有关安全控制及相关认证和审计的行业标准越来越多,这些行业标准包括:SAS 70、SOX § 404、ISO 17799、ISO 27001、PCI、FIPS、HIPAA

为IoT和大数据项目分配IT资源

大数据和物联网项目给IT基础架构带来了前所未有的压力。 Internet of Things(IoT) 和大数据应用已经给网络和存储架构带来了压力,更不用说这还需要IT专家使用不同的技能和工具来管理这些新的部署了。 虽然执行起来很有挑战性,但是也有一些为IT团队而设的指导方针来帮助他们托管IoT和大数据。这得从审查基础架构中大规模、数据密集型的项目需求开始。 更多的处理能力 一旦项目进入到具体的实施阶段,IT组织连同它的硬件、软件和服务供应商很可能需要去定义合适的系统架构和操作系统,每个系统处理器的数量以及系统的数量——不管是物理的、虚拟的还是基于云的——这需要一些主动性。 大数据项目大部分是基于Windows或者Linux操作系统,架构在业界标准的x86平台服务器上的。但在一些情况下,也有一些基于大型机或者单一厂商系统架构和操作系统的实用的工具。大多数情况下,IT团队会将业界标准的服务器使用scale-out架构做成集群,以支持需要大量计算、内存、网络和存储的负载。 IoT项目也趋向于包含基于单一厂家的后端系统以及大型机。 要最大化可使用的处理能力,同时减少在硬件上的总体投资,需要很...

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