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CloudDBA初体验:SQL优化建议

数据库诊断和优化过程具有相当的复杂性,通常需要专业的DBA来解决。但在云计算的今天,人力运维和支撑已经变得不可能,自动化,智能化运维和服务支持日益迫切。 阿里云数据库团队在这方面不断的探索和积累,产出了CloudDBA。其目的就是要把我们已知问题和最佳实践能够以最简单的方式告诉用户,把我们多年使用数据库的经验传承给用户,方便客户使用云上数据库,给客户带来直接的价值。CloudDBA同时也在服务着内部业务,4000+的数据库实例之前需要一个team的运维人员,到现在我们只有一个同学,运维效率大幅提升。 CloudDBA一期给客户输出的功能包含数10项,迫不及待先给大家介绍SQL优化建议功能。 SQL优化方法 SQL对技术人员来说再熟悉不过,但开发人员和数据库人员对其却有不同的理解。比如开发人员看到的如下SQL语句, 在数据库中却是另外一种视图: CloudDBA的优化功能就帮助数据库寻找最佳执行路径,将其优化成更为简洁和高效的视图: 示例1 SQL条件下推是多数开发人员忽视的问题,详细介绍及解法说明参见MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 以及 MySQL · 性能优化 · M...

《机器学习实践应用》书中源代码

下载地址:https://github.com/jimenbian/GarvinBook 注:本书代码部分参考了互联网资源,已在书中注明引用。 本项目代码严格遵循MIT开源协议,请大家用于参考和学习用途,谢谢。 文件夹名对应书中章节代码。 购书链接: https://item.jd.com/12114501.html 本书简介 《机器学习实践应用》是人民出版社于2017年7月出版的图书,作者李博。书中通过将机器学习算法与实际业务场景结合,让读者可以快速入门并使用高深的算法。在本书中,对整个数据挖掘的流程都进行了详细的介绍,包括数据预处理、特征工程、机器学习与深度学习算法、机器学习常用工具、真实案例、知识图谱等章节。 内容简介 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科,专门研究计

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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