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阿里云的江苏布局:人工智能的智造范本

本文讲的是阿里云的江苏布局:人工智能的智造范本【IT168 现场报道】阿里云的人工智能在制造第一大省江苏也干出了名堂。4月26日,在云栖大会·南京峰会上,阿里云联手江苏省经信委启动了江苏首批“1+30+300”工程,这是ET工业大脑又一次以省为单位的大规模落地。同日,阿里巴巴的“NASA“新科技之一也做了公开展示------全球首个商用服务的全浸没液冷数据中心“麒麟”。 “我们期待让阿里云的技术服务更多的江苏企业。”阿里云总裁胡晓明在会上表示。 此次云栖大会以“飞天·智能”为主题,除主论坛外还开设了江苏新制造、大数据、教育、政务、云生态等多个分论坛。 中国智造1%威力的江苏范本 江苏“1+30+300”工程,是指推进江苏省内30家“信息化、工业化”融合服务机构、300家制造企业高效利用云计算、人工智能。帮助企业重构信息系统,打通企业经营全渠道链,实现数据驱动企业发展,最终推进企业的智能制造转型。 作为全国制造业第一大省,江苏制造业始终将转型“智造”放于首位。阿里云ET工业大脑在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等环节所能发挥的效益吸引了敢为人先的江苏制造企业...

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前言 随着互联网DT时代的高速发展,业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值,企业厂商和开源界目前较流行的的做法,是提供支持类SQL接口的数据库服务,或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。 在SQL接口的数据库服务中,传统的关系数据库,如MySQL、PG等,处理海量数据显得越来越力不从心,既无法突破单机硬件资源限制,又无法并行利用多机硬件资源;大数据NewSQL数据库,必须依赖外部数据库保证数据的事务特性,并通过数据导入工具将完整提交的数据导入进来计算,系统复杂度和成本较高。 在SDK接口的数据处理平台服务中,用户需要进行再次开发,扩展性和自由度较好,但是上线周期较长,易用性较差,且需要长期维护代码,保证稳定性和性能。 那么问题来了,是否有一类产品,能够兼顾易用性、大容量、低成本,既支持高并发低延迟OLTP业务,又支持海量数据

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