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大数据改变中国交通浙江用阿里云看未来

文章讲的是 大数据改变中国交通浙江用阿里云看未来, 12月2日,浙江省交通运输厅公布了一项新的试点项目:将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据平台,预测未来一小时内的路况。 结果显示,实时路况监测成本下降了90%,未来路况预测准确率在91%以上。这超过了微软同巴西一所大学的实验室成绩(80%),是目前全球已公开的最优结果。阿里云大数据计算服务(ODPS)为该项目提供了分析支持,并有多位数据科学家参与了联合研发。 大数据正在中国的交通领域展示出无限可能。无论是前一波的“智慧城市”浪潮,还是目前正在推进的“互联网+”行动,交通都被各地政府作为升级改造的核心,云计算和大数据成为主要手段。 大数据如何预见未来 “我们可以预测高速路未来10分钟、30分钟,甚至一小时内各个路段的路况。”浙江交通信息中心主任韩海航表示。项目从9月底正式上线以来,经过对算法模型的不断调试,预测准确率整体稳定在91%以上。 预测主要基于三个因子:相关路段实时速度、历史平均速度、路网数据。实时速度的获取通过手机信令获取。当司机经过运营商基站时,形成的信令数据可以准确地反映出通过基站时的实时路况情况。韩海...

浙江交通用大数据预测堵车 让你跑的快

文章讲的是 浙江交通用大数据预测堵车 让你跑的快, “半个小时后出发到中关村,请根据当时的路况规划线路。”这个问题估计会难倒所有导航软件,难点在于谁也不知道半个小时后中关村大街堵不堵,该不该绕道。 但大数据可以。浙江省交通运输厅正在开展一项新的试点:将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据计算能力,预测出未来1小时内的路况。结果显示,预测准确率稳定在91%以上。 浙江省交通信息中心主任韩海航表示,通过对未来路况的预测,交通部门可以更好的进行交通引导,用户也可以做出更优的路线选择。 阿里云大数据计算服务(ODPS)为项目提供了分析支持,并有多位资深数据科学家参与了联合研发。来自阿里云的闵万里博士介绍,对于浙江省内近1300公里的高速路段,ODPS的强大计算能力可以在20分钟完成历史数据分析,10秒钟完成实时数据分析。 用手机信号计算实时路况 要想预测未来,首先需要了解当下。实时路况的检测,一直是个难题。由于受采集技术的制约,实时交通数据的更新时间普遍较长,有的高达15分钟。且传统铺设线圈的方式,硬件投资巨大。 为此,浙江省交通运输厅引入了新的技术:将手机信令数据同道路通行...

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