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从浙江用阿里云预测拥堵看政府数据开放

文章讲的是 从浙江用阿里云预测拥堵看政府数据开放, 政府数据开放已不是一个新的话题。9月份国务院印发《促进大数据发展行动纲要》后,各地政府动作不断,但一直鲜有实际应用落地。 浙江省对交通拥堵的成功预测打破了这一僵局:通过将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据计算能力,预测出未来1小时内的路况。结果显示,预测准确率稳定在91%以上,成为目前全球已公开的最优成绩。 从全国来看,许多地方政府都选择将交通大数据的开放,作为最先试点。原因在于交通领域的数据是最丰富、全面的,且外部对此类数据需求最强烈,其产生的社会价值也更高。 拥堵已是城市通病 大数据被寄予厚望 浙江的尝试被民众纷纷点赞,很大的原因在于它解决的是人人都痛心的拥堵难题。浙江省交通信息中心主任韩海航表示,通过对未来路况的预测,交通部门可以更好的进行交通引导,用户也可以做出更优的路线选择。 很典型的一个应用场景是,如果你想1个小时后出发到西湖,系统将可为你根据未来的路况规划线路,躲开可能存在的堵点。 类似的,上海市在不久前宣布开放十大方面上千GB容量的交通数据,包括城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、浦...

大数据改变中国交通浙江用阿里云看未来

文章讲的是 大数据改变中国交通浙江用阿里云看未来, 12月2日,浙江省交通运输厅公布了一项新的试点项目:将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据平台,预测未来一小时内的路况。 结果显示,实时路况监测成本下降了90%,未来路况预测准确率在91%以上。这超过了微软同巴西一所大学的实验室成绩(80%),是目前全球已公开的最优结果。阿里云大数据计算服务(ODPS)为该项目提供了分析支持,并有多位数据科学家参与了联合研发。 大数据正在中国的交通领域展示出无限可能。无论是前一波的“智慧城市”浪潮,还是目前正在推进的“互联网+”行动,交通都被各地政府作为升级改造的核心,云计算和大数据成为主要手段。 大数据如何预见未来 “我们可以预测高速路未来10分钟、30分钟,甚至一小时内各个路段的路况。”浙江交通信息中心主任韩海航表示。项目从9月底正式上线以来,经过对算法模型的不断调试,预测准确率整体稳定在91%以上。 预测主要基于三个因子:相关路段实时速度、历史平均速度、路网数据。实时速度的获取通过手机信令获取。当司机经过运营商基站时,形成的信令数据可以准确地反映出通过基站时的实时路况情况。韩海...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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