从浙江用阿里云预测拥堵看政府数据开放
文章讲的是 从浙江用阿里云预测拥堵看政府数据开放, 政府数据开放已不是一个新的话题。9月份国务院印发《促进大数据发展行动纲要》后,各地政府动作不断,但一直鲜有实际应用落地。 浙江省对交通拥堵的成功预测打破了这一僵局:通过将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据计算能力,预测出未来1小时内的路况。结果显示,预测准确率稳定在91%以上,成为目前全球已公开的最优成绩。 从全国来看,许多地方政府都选择将交通大数据的开放,作为最先试点。原因在于交通领域的数据是最丰富、全面的,且外部对此类数据需求最强烈,其产生的社会价值也更高。 拥堵已是城市通病 大数据被寄予厚望 浙江的尝试被民众纷纷点赞,很大的原因在于它解决的是人人都痛心的拥堵难题。浙江省交通信息中心主任韩海航表示,通过对未来路况的预测,交通部门可以更好的进行交通引导,用户也可以做出更优的路线选择。 很典型的一个应用场景是,如果你想1个小时后出发到西湖,系统将可为你根据未来的路况规划线路,躲开可能存在的堵点。 类似的,上海市在不久前宣布开放十大方面上千GB容量的交通数据,包括城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、浦...
