《大数据分析原理与实践》——2.3　推断统计-低调大师

《大数据分析原理与实践》——2.3　推断统计

2017-08-31 660

2.3　推断统计

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法，其目的是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息，做出尽量精确和可靠的结论。基本特征是其依据的条件中包含带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论是统计推断的理论基础。它包含两个内容：参数估计，即利用样本信息推断总体特征，例如某一群人的视力构成一个总体，通常认为视力是服从正态分布的，但不知道这个总体的均值，随机抽部分人，测得视力的值，用这些数据来估计这群人的平均视力；假设检验，即利用样本信息判断对总体的假设是否成立。例如，若感兴趣的问题是“平均视力是否超过4.8”，就需要通过样本检验此命题是否成立。

2.3.1　参数估计

实际问题中，所研究的总体分布类型往往是已知的，但是要依赖于一个或者几个未知的参数。这时，求总体分布的问题就归结成了求一个或者几个未知参数

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2017-09-01

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2017-09-01

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