《大数据分析原理与实践》——2.3 推断统计
2.3 推断统计
推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法,其目的是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息,做出尽量精确和可靠的结论。基本特征是其依据的条件中包含带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论是统计推断的理论基础。它包含两个内容:参数估计,即利用样本信息推断总体特征,例如某一群人的视力构成一个总体,通常认为视力是服从正态分布的,但不知道这个总体的均值,随机抽部分人,测得视力的值,用这些数据来估计这群人的平均视力;假设检验,即利用样本信息判断对总体的假设是否成立。例如,若感兴趣的问题是“平均视力是否超过4.8”,就需要通过样本检验此命题是否成立。
2.3.1 参数估计
实际问题中,所研究的总体分布类型往往是已知的,但是要依赖于一个或者几个未知的参数。这时,求总体分布的问题就归结成了求一个或者几个未知参数