RDS SQL Server - 专题分享 - 巧用执行计划缓存之Table Scan

2017-08-28 564

背景引入

执行计划中的Table Scan或者是Clustered Index Scan会导致非常低下的查询性能，尤其是对于大表或者超大表。执行计划缓存是SQL Server内存管理中非常重要的特性，这篇系列文章我们探讨如何从执行计划缓存的角度来发现RDS SQL数据库引擎中的Table Scan行为，以及与之相应SQL查询语句详细信息。

问题分析

其实，我们大家都知道，Table Scan或者Clustered Index Scan是关系型数据库查询性能很差的一种表扫描查询方式，如果在数据库引擎中存在大量的Table Scan行为的话，一般数据库性能都不会好到哪里去。在阿里云RDS SQL产品中，我们可以很简单的查看发生在RDS SQL引擎中的Table Scan频率，方法是：在阿里云控制台 云数据库RDS版 => 实例列表 =

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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