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阿里云HybridDB for PostgreSQL内存与负载管理(resource queue)实践

标签 PostgreSQL , Greenplum , 阿里云HybridDB for PostgreSQL , 内存管理 , OOM , 操作系统内核参数 , 资源队列 , 数据库内存保护参数 背景 Greenplum是一个重计算和重资源的MPP数据库,可谓有多少资源就能消耗多少资源,带来的好处是处理速度变快了,坏处就是容易用超。 CPU、网络、硬盘用超的话,关系不大,因为大不了就是到硬件瓶颈,但是内存用超的话会带来较大的负面影响,例如操作系统OOM用户进程,导致数据库崩溃等。 如果要达到非常强壮的稳定性,Greenplum内存的配置非常的关键。(当然代码本身的质量也很关键) 如何避免OOM OOM指遇到了进程申请内存不足的错误。例如 Out of memory (seg27 host.example.com pid=47093) VM P

分布式DB锁问题排查方法 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , Greenplum , 锁 , SEGMENT不一致 , gp_session_role=utility , gp_dist_random 背景 Greenplum(GPDB)是一个分布式数据库,分布式数据库的锁管理比单机更加复杂。例如在加锁时,需要对所有节点加锁(包括MASTER和所有的SEGMENT节点),在释放锁时,则需要释放所有节点的锁。 如果在释放过程中,MASTER的锁释放了,而SEGMENT锁没有释放,会造成什么问题呢? 不用说,会有很诡异的问题出现。例如某个会话锁了某一张表,但是会话退出时,主节点的锁释放了,SEGNEMT节点的锁没有释放。 那么用户在发起新的会话后,如果加载与之冲突的锁,当然要等待了。但是在MASTER节点你观察不到到底它在等待谁,你只能观察到它在等待。是不是很诡异呢? 锁查看方

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