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阿里云HybridDB for PG实践 - 行存、列存,堆表、AO表的原理和选择

标签 PostgreSQL , Greenplum , 向量计算 , 行存储 , 列存 , AO表 背景 Greenplum支持行存和列存,支持堆表和AO表,那么他们有什么不同,如何选择呢? 行存和列存的原理 1、行存,以行为形式组织存储,一行是一个tuple,存在一起。当需要读取某列时,需要将这列前面的所有列都进行deform,所以访问第一列和访问最后一列的成本实际上是不一样的。 在这篇文档中,有deform的详细介绍。《PostgreSQL 向量化执行插件(瓦片式实现) 10x提速OLAP》 行存小结: 全表扫描要扫描更多的数据块。 压缩比较低。 读取任意列的成本不一样,越靠后的列,成本越高。 不适合向量计算、JIT架构。(简单来说,就是不适合批处理形式的计算) 需要REWRITE表时,需要对全表进行REWRITE,例如加字段有默认值。 2、列存,以列

空间索引(GiST、BRIN、R-Tree)选择、优化 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , Greenplum , PostGIS , GiST , R-Tree , BRIN , 相关性 , 网格 , BOX , K-Mean 背景 空间数据的搜索需求通常包括: 1、平面、三维、多维对象 几何相交、不相交、相邻。 2、平面、三维、多维对象的方位判断(相交或严格在左边、右边、上边、下边),类似数值的大于、小于、大于等于、小于等于。 3、平面、三维、多维对象 包含 另一个对象 4、平面、三维、多维对象 等于 另一个对象 5、平面、三维、多维对象 与另一个对象的(边、最近、中心点的)距离,按距离排序输出满足条件的行,输出距离在XX以内的行。 操作符如下 http://postgis.net/docs/manual-2.3/reference.html#Operators && — Returns T

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