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如何检测、清理Greenplum垃圾 - 阿里云HybridDB for PG最佳实践

标签 PostgreSQL , Greenplum , HDB for PG 背景 Greenplum通过多版本支持数据的删除和更新的并发和回滚,在删除数据时(使用DELETE删除),对记录的头部xmax值进行标记。在删除记录时,对记录的头部进行标记,同时插入新的版本。 这一就会导致一个问题,如果用户经常删除和插入或更新数据,表和索引都会膨胀。 PostgreSQL是通过HOT技术以及autovacuum来避免或减少垃圾的。但是Greenplum没有自动回收的worker进程,所以需要人为的触发。 如何查找膨胀的表或索引 Greenplum 1、首先要更新表的统计信息,因为接下来的两个视图是从统计信息来计算膨胀率的。 连接到所有目标库执行: analyze; 2、查询gp_toolkit.gp_bloat_diag,膨胀较厉害的表。 U

阿里云HybridDB for PG实践 - 列存储加字段和默认值

标签 PostgreSQL , Greenplum , 相对偏移 , 列存储 , appendonly , AO表 背景 Greenplum的Append only table支持更新、删除。通过什么支持呢?bitmap文件,标记被删除的行。 因此在更新,删除后,数据可能膨胀。 另一方面,列存储每列一个文件,同一行通过偏移对应起来。例如INT8的两个字段,通过偏移很快能找到某一行的A列对应的B列。 接下来谈谈加字段,在加字段时,AO表示不会REWRITE TABLE的。如果AO表以及有一些垃圾(被删除的数据)记录后,加的字段会使用相对偏移吗(换句话说,需不需要填充已删除的记录),答案是要填充。 例子 1、创建3张AO列存表。 postgres=# create table tbl1 (id int, info text) with (appendo

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