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8月15日云栖精选夜读:阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析

本文通过描述关系型数据库发展的背景以及云计算的时代特征,分享了数据库计算力的螺旋式上升的进化理念。并且结合阿里云 RDS 产品的发展路径,阐述了自主研发的新一代云托管关系型数据库 PolarDB 的产品整体设计思想,同时也对一些关键技术点进行了解读。 热点热议 阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析 作者:yq传送门 ZStack&阿里云联合发布混合云解决方案 作者:隐林 发表在:阿里巴巴大数据 — 玩家社区 AVPass技术分析:银行劫持类病毒鼻祖BankBot再度来袭,如何绕过谷歌play的杀毒引擎? 作者:聚安全平台 知识整理 分布式MySQL集群方案的探索与思考 作者:zht2000 模糊字符串匹配:双重解密算法 作者:唐玄奘 Kotlin 初体验:主要特征与应用 作者:博文视点 Pluto-基于Caffe的GPU多机多卡深度学习算法产品 作者:xampp 【资料合集】阿里巴巴开源技术汇总——内含115个软件与100+技术文档、PDF下载 作者:乔川 发表在:云栖社区官方团队 美文回顾 Java 老矣,尚能饭否? 作者:知与谁同 MongoDB Sharded ...

人工智能助力阿里云售后服务

服务问题的爆发 阿里云连续n个季度实现了三位数的增长!很多人看到光环和利润的时候,不会想象的到云计算背后的服务压力有多大!云计算大大降低了传统IT实施的技术门槛,用户群体迅猛增加。正如王坚博士所说,云计算正在逐渐成为像“水电一样的基础设施”,然而却远远没有成熟到像水电那样简单易用。结果是,门槛的降低、行业的发展带来了售后服务需求量的爆发。与此同时,云产品越来越丰富,功能和架构也越来越复杂。云计算的服务需求本来就远比购买或者财务操作流程要复杂许多,它带着强烈的技术属性,每个客户使用云产品的业务场景也是千变万化。数量和复杂度的叠加,成为了阿里云这样的云计算企业必须要面对的问题!是不是可以通过成千上万的客服坐席来解决呢?抛开成本不谈,如何保证如此大量的客服都具有优秀的服务能力、达到服务标准,还能迅速的跟上产品的演进和更新?阿里云服务必须找到“人海战术”之外的突破口! 人工智能的担忧 人工智能此时就该“舍我其谁”地冲上去了吧?而实际上,疑虑重重,一波三折。人工智能,大数据,机器学习,这些前沿而又高深的技术令人觉得神秘而又憧憬。但在工业界,如何以产品的形态落地依然是个难题。云计算客服需要的机器...

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