从服务对话中挖掘价值 ——阿里云智能对话分析服务深度解析
- 智能对话分析服务的由来
就我们阿里云来说,每天都要处理大量的工单以及电话,我们处理完成这些工单和电话的服务质量如何?电话中对话内容是否合规?对于客户的问题,如网络不稳定,主机出问题等等,我们是否解决了问题?对工单和电话内容的服务质量检查和数据分析,成为了我们的一个较为复杂的需求。
解决这个问题的难点有二:
1.对话量大
假设有500个电话坐席,每个坐席每天可接5小时电话,那么每天就有2500小时的数据量产生。
2.数据分析困难。
对话内容包含大量口语、专业术语、相同意思的不同表述和上下文逻辑。以目前市面上的对话分析软件的能力看,基本无法满足分析需求。
为了解决这些问题,阿里云诞生了内部代号为“慧眼”的对话数据分析服务平台,创立之初目的有二,一是输出对话分析能力使全量的对话,二是利用人工智能释放对话分析的生产力,解放质检人员的繁重劳动。
当我们