《大数据分析原理与实践》一一3.4 小结-低调大师

《大数据分析原理与实践》一一3.4 小结

2017-08-01 583

3.4 小结
关联分析模型用于描述多个变量之间的关联，这是大数据分析的一种重要模型，本章主要探讨了回归分析、关联规则分析和相关分析这三类关联分析。3.1节介绍了回归分析模型，即描述一个或多个变量与其余变量的依赖关系，包括其基本定义和数学模型，并介绍了回归分析的基本计算方法和模型检验，紧接着介绍了回归模型的拓展，包括多项式回归、GBDT回归和XGBOOST回归，并且简要介绍了“回归大家族”，让读者对于整个回归问题有了全面的了解。3.2节讲述了关联规则分析模型，即查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。3.3节讨论了相关关系这种非确定性的关系，介绍了应用典型变量的典型相关分析问题，并介绍了阿里云的相关分析组件和相关实例。
习题

从20个样本中得到的有关回归结果是：SSR=60，SSE=40。要检验x与y之间的线

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《大数据分析原理与实践》一一3.3　相关分析

3.3　相关分析相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y分别表示一个人的身高和体重，或分别表示每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。在一些问题中，不仅经常需要考察两个变量之间的相关程度，而且还经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相关关系。典型相关分析就是研究两组变量之间相关程度的一种多元统计分析方法。典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种统计分析方法。为了研究两组变量X1，X2，…，Xp和Y1，Y2，…，Yq之间的相关关系，采用类似于主成分分析（将在9.2节中介绍）的方法，在两组变量中，分别选取若干有代表性的变量组成有代表性的综合指数，通过研究这两组变量之间的相关关系，来代替这两组变量之间的相关关系，这些综合指数称为典型变量。

2017-08-02

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我们看到无数企业在追逐、发现和参与互联网时代，而“观念”转型升级才是成功地起点，不懂技术的人可以把懂的人请来，因为数字的鸿沟不在于技术，而在于“思想观念”，观念的鸿沟才是真正的鸿沟，转型升级就是要把脑袋升级，脑袋升级经济才能真正升级。——阿里巴巴集团创始人马云环看我们切身的社会环境，在新一轮时代上，“互联网+”正全方位地向各个行业延伸，互联网+媒体、+影视、+娱乐、+医疗、+旅游、+教育、+金融、+农业、+工业等，犹如星星之火燎原一样蓬勃发展，尤其是互联网+本地生活，互联网与移动互联网正在对本地化生活服务方式，进行排山倒海般的改造，从餐饮、出租、房屋中介、娱乐休闲，以至于吃穿住行等生活上的方方面面无所不包，社交与传媒、健康与生活、教育与旅行、金融与医疗等都与互联网紧密相连，互联网+已经打造了与互联网有关的生活圈，并改变了我们的生活方式。致保障着关键业务运行的技术专家：互联网“+”时代，数据中心改造，双活中心建设，监管对运维要求更高。越来越多的业务服务，越来越大的交易量，越来越复杂的IT环境，系统建设和业务保障看起来是一场永无止境的龟兔赛跑。答案在何方？面对互联网趋势，很...

2017-08-02

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。