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驾好“三套车”,打造大数据产业的竞争力

当前,中国大数据产业尽管已初具规模,但尚未成熟,产业界也并未就发展方向达成共识。客观来看,国家层面的支持为大数据产业的发展注入了强劲动力,这无疑是一大利好。具体来看,发展策略需要从核心要素出发,在提升三大能力补齐“短板”的同时把握好未来发展的方向,从而真正打造出具有竞争力的大数据产业。 认清产业核心要素 从普遍意义上来看,大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心资源所构成的生态环境,是与大数据管理和价值实现相关的企业、行业机构等社会主体的经济活动的集合。遵照产业定义的通用原则,产业各环节的参与实体应能够提供可交付的产品和服务,并形成上下游产业链供需关系。在此基础之上,依据数据价值的提升路径和IT领域的产品布局,可以将大数据产业的核心要素归纳为数据资源、数据基础能力、数据分析和展示、数据应用这几个重要组成部分。 其中,数据资源部分负责原始数据的供给和交换,是数据资产作为生产要素的直接体现。根据数据来源的不同,可以细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角色。 数据基础能力部分负责与数据生产加工相关的基础设施和技术要素供应,为数据加工和价值提升提供生产工具,主要包括数据存储、数据处理和...

以高效节能为使命 绿色数据中心势在必行

随着云计算的发展,数据中心的建设呈现向大型化发展的趋势,数据中心的数量也在迅猛增加,仅在我国数据中心的总量就已经超过了40万个。而数据中心的电力消耗相当惊人,比如对一个建设规模为2000个机架的数据中心来说,按照每个机架功率平均3kW计算,加上数据中心的空调、新风、照明、其他电力能耗,对一个PUE为2的数据中心而言,电费为1.05亿元。 PUE(Power Usage Effectiveness,电能利用效率)是国内外数据中心普遍接受和采用的一种衡量数据中心基础设施能效的综合指标,国外先进的数据中心机房PUE值通常小于1.6,而我国的大多数数据中心的PUE值大于2.0,平均值则在2.5以上,这意味着IT设备每耗1度电,就有多达1.5度的电被非IT设备消耗掉了。 数据中心能源消耗巨大和能源利用效率低,因此绿色节能自然成为了当前和未来数据中心建设的一个主流需求。国内外的供应商也在全球各地选址,利用风能、水能、寒冷的气候等可再生绿色资源在数据中心中应用。 科技巨头的谷歌是如何做的? 作为科技领域的全球领军企业之一的谷歌,在环境保护方面也一直非常努力。谷歌数据中心基础设施总监Francois ...

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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