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开发者论坛一周精粹(第二期):阿里云域名交易平台竞价功能上线公告

第二期(2017年3月20日-2017年3月26日 ) 从阿里云域名交易平台上线以来,米友们对上线竞价功能的呼喊就不曾停歇! 这一天,终于来啦! 2017年3月16日,阿里云域名交易平台竞价功能心动上线! 从现在开始,你也可以在阿里云域名交易平台享受出价、超越、被超越的刺激感! 阿里云域名交易平台竞价功能上线公告 作者:万小域「存储与CDN」轻松解决图片太多网站慢的烦恼 作者:whosoft【有奖征集】程序员更懂的幽默段子 作者:不靠谱贝贝【有奖】程序猿,聊聊你们玩过的游戏和那些游戏中的那忘时刻 作者:jesuiszbWindows Server 2016 配置指南 之 PHP Manager 安装 PHP7.1 作者:ivmmffWindows Server 2016 配置指南 之 安装 ASP 和 ASP.NET 作者:ivmmff【漏洞公告】CVE-2017-5638:基于Jakarta plugin插件的Struts远程代码执行漏洞(S2-046) 作者:正禾【漏洞公告】CVE-2017-0882:GitLab信息泄露高危漏洞 作者:正禾大数据工程师技能图谱 作者:invati...

云端海量任务调度系统数据库设计 - 阿里云RDS PostgreSQL案例

标签 PostgreSQL , 任务调度系统 , 数据库设计 , schemaless 背景 任务调度系统中的任务状态管理,通常会用到数据库来存储任务调度的过程状态,控制任务的锁等。 《advisory lock 实现高并发非堵塞式 业务锁》 如果是小量任务,是挺好实现的,但是每小时处理几十亿或者几亿的任务,如何设计这样的任务状态管理数据库呢? 挑战 对于一个面向多个用户的任务调度平台(例如云端的任务调度平台,将面向所有租户使用)。 较大的挑战是任务数据的写入(海量),另一个是任务状态的更新(海量,每个任务至少被更新一次)。 云端海量任务调度数据库设计 云端任务调度存在一些特性: 1、用户和用户之间的任务是没有关系的,单个用户的任务在调度时可能有依赖关系。 2、数据量庞大。 3、任务通常都有最终稳定状态,稳定后,对应的任务记录就不会变化了。 针对以上几个特点

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