作为阿里云的一名算法工程师，光盐已经和数据打了七年交道。但最近一年来，他有一种仿佛接手了新工作的错觉。

因为制造企业也有了算法需求，不了解制造流程的光盐也经常去车间工作。不在车间，就在去车间的路上，这是对光盐过去一年工作的总结。

光盐去过很多不同的工厂：橡胶、光伏、纺织、发电……去车间的时候，他最喜欢穿黑色的T恤：“不容易弄脏，就不容易被老婆骂。”

但有时候，鞋子是没办法不沾泥的。去上海一家钢铁厂的时候，光盐路过一片待拆迁的村庄，结果被野狗一路追去了工厂。

车间里不一定有适合写代码的桌椅。因地制宜，光盐只要有了新想法，就能在附近迅速找到一个能放电脑的地方坐下。

纺织厂的车间对写代码来说还算友好。在高温的钢铁生产车间，光盐往往只能攒着一头汗，出了车间再打开电脑。

看着车间设备一头雾水的时候，光盐也得向车间师傅请教。

看设备说明书，也是光盐了解客户的方法之一。

回到家，不意味着一天工作的结束。光盐还经常找来客户所在领域的相关纪录片，对客户了解的多一点，一定会好一点。

不久前，阿里云的ET工业大脑正式发布了，在这以前它已经帮助一家全球领先的光伏企业提升了1%的良品率，节省了上亿元的年生产成本。光盐和团队的伙伴很高兴：“去车间写代码还是很有效的。”

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