1.用软件控制处理器温度

相信资深的DIY玩家对通过软件降温一定不会感到陌生，但此前的软件降温是通过软件发送一个空闲的信号，让处理器处于闲置的状态，然而在使用中效果并不明显。而处理器厂商为了有效控制CPU的发热，为桌面CPU添加了来自笔记本CPU方面的技术，通过监测处理器的任务负载智能调整CPU的主频，从而起到降低发热的作用。

然而为了保证处理器的高性能，这类技术一般都较为保守。例如我们连续打开数个网页、打开数个文件，处理器将马上全速工作，如果我们的操作比较连续，则处理器还是会以全速运作较长的时间。特别是游戏玩家，由于游戏过程中处理器需要不断的工作，显然这时候智能温控的效果就很不明显了。

2.极端的液冷散热 

液冷散热凭借极其出色的效果受到发烧玩家的喜爱，其中水冷较为流行，而需要较高动手能力的液氮散热方法一般用于极限超频时使用。而且液冷散热可以通过管道而使其他配件受贿，如显卡、硬盘都能在高温天气下稳定运行。

3. 服务器降温——液体降温法

如何给服务器快速低耗高效低成本降温始终是一个难题。阿里云科学家在 4 月 26 日的云栖大会·南京峰会上展示了全浸没的服务器——麒麟，把整台服务器浸在液体里循环冷却，这一方案可以无需使用空调，能源使用率（PUE）逼近了理论极限值 1.0。这是「麒麟」数据中心解决方案首次公开展示，这种耗能极低的技术方案将应用于阿里云服务，也将成为阿里巴巴的 NASA 计划的重要基础，可为未来 20 年提供计算能力。

利用热交换的原理，阿里巴巴工程师将服务器完全浸没在一种特殊的冷却液里，极速运算的服务器产生大量热量可被冷却液直接吸收进入外循环冷却，全程用于散热的能耗几乎为零。在传统数据中心里，几乎有一半的电能消耗在了散热上。 

液体降温是一种极为高效的降温散热方式，但运用到商用服务器集群上还是头一次。阿里云科学家克服了服务器系统、制冷系统、冷却材料等多个领域的难题，实现了零噪音、零污染、绿色节能，可支持超过 200kW 功耗的服务器集群。

4.服务器降温——矿物油降温法

英特尔发明设计的一种可快速实现降温的技术——将服务器浸泡在矿物油中。采用矿物油实现服务器散热的数据中心PUE值极为接近1.0（PUE = 数据中心总设备能耗/IT设备能PUE是一个比率，基准是2，越接近1表明能效水平越好）。

经过测试，英特尔发现这种采用矿物油冷却系统只需要花费2%-3%的冷却功耗——远比传统服务器的功耗少得多（50%-60%）。这意味着会比当前谷歌、Facebook等世界上最为高效的数据还更具能效，预计能在这些数据中心的基础上进一步降低10%-20%的功耗。

经过一年的测试后，英特尔发现其所在新墨西哥数据中心的服务器，并不会因被浸入到油体中而损害硬件。未来，英特尔将会在服务器中部署更多此类散热解决方案