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漫步云端 我国掀起大数据革新浪潮

随着便捷、按需且管理成本低廉的云计算模式不断升级,全球云产业已进入高速发展期。 苹果公司通过云平台的构建实现了移动端从硬件向软件的完美转身,谷歌公司用云计算成就了最好的搜索引擎,云用户以几何级数增长,参与形式日趋多样化和深入化。 聚焦国内,我国的云数据产业近几年来也呈现出蓬勃发展的趋势,如阿里巴巴、中国电信、万国数据(GDS)等纷纷布局云数据业务。 云数据受互联网追捧 随着海量数据信息的不断涌现,例如气象信息、网络检索信息、股票信息等,这些庞大的数据信息是普通的管理方式无法承载的。 云数据管理技术的出现和发展极大地提升了数据信息管理的能力,促使数据信息得到有效的整合与分类。不仅如此,还简化了数据的调动与获取,极大地提升了数据的存储和应用能力,提高数据信息的利用率。 “互联网企业需要云数据中心的基础设备更加规模化和标准化。”易观智库大数据研究总监任伟巍向《中国产经新闻》记者表示。 记者了解到,淘宝网日均4亿次网页访问量、日均交易额达到7亿元、全年交易额达2000亿元,成为互联网巨头,其业务背后是遍布全国的8个数据中心、上万台服务器、几千台交换机、海量存储等,如此大容量的设备基于统一的IP...

初创企业需要什么样的云计算

在云变革时代如何跨准步伐,对创业企业而言十分重要。 全世界的数据都呈现出爆炸性增长。在摩尔定律下,加上第四次技术革命后产生的计算能力的爆炸,数据成为一个增长非常快的元素。 2020年会有40ZB数据产生。其实在2015年,中国已经有8.5ZB数据,占全球数据量的22%。这意味着现在企业活动、人民消费生活等和国内生产总值(GDP)有关的经济活动的增长速度都比不上数据的增长。 与数据急速增长相对照的是,云也会快速增长。目前,SaaS(软件即服务)业务的增长远远超过其他部分的增长速度,阿里云、华云增长速度超过了300%,冠绝全球。PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)的分界线越来越模糊,数据增长也非常惊人。 提高基础架构的自动化程度 云计算在几年前是很时髦的名词,不谈“云”好像就落伍了。然而,对企业而言,到底需要什么样的云计算? 83%的首席信息官(CIO)考虑将云计算IaaS作为企业基础设施的一种,10%的CIO将IaaS云服务作为企业优先默认的基础选择。 混合云增长十分显著。混合云介于公有云和私有云之间,或者把私有云托管在公有云上都可称之为混合云,现在全球对混合云的接受度已经...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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