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【玩转数据系列十二】PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练 背景 我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类,文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841。使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过PYTHON代码才能使用,对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架Caffe,通过Caffe只需要填写一些配置文件就可以实现图像分类的模型训练。 关于PAI的深度学习功能开通,请务必提前阅读https://help.aliyun.com/document_detail/49571.html文末提供了相关下载链接。 数据介绍 本文使用的数据是开源数据集cifar10,这份数据是一份对包含6万张像

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大家好,我是阿里云CDN,从今天开始我将在这个公众号里跟大家共同探讨CDN技术。首先允许我向大家做个自我介绍。 我是谁? 简单来说,CDN就是将源站内容分发至全国所有的节点,缩短用户查看对象的延迟,提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性,解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。CDN是阿里云飞天生态系统基于阿里巴巴优质网络基础设施向用户提供的互联网内容投递服务,提供低成本、高性能、可扩展的CDN服务将海量内容高效的投递给互联网终端消费用户。 相较于同类产品,我有什么优势? 阿里云CDN具有先进的分布式系统架构,充足的带宽、存储资源,稳定高效的性能指标,完善的监控体系&服务体系。CDN对于网站突发流量,无需用户干预,自动作出响应和调整,有效减少源站压力。CDN自助化配置域名的添、删、改、查,丰富简洁可定制配置项,支持自定

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