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阿里云开源编程马拉松入围项目

在9月8号启动的 阿里云开源编程马拉松 至今已经吸引了100多个团队参赛。经过评委的初步筛选现有14个参赛项目入选。入选的项目团队/个人 将会在10月14日云栖大会现场进行路演,在大会现场颁奖并评选出现场最具人气奖,一等奖有1万元奖金及3000元的代金券。其实阿里云还能这么玩。 除了开源编程马拉松以外,14号云栖大会当天开设了开源专场演讲, 活动页面:http://city.oschina.net/hangzhou/event/2136501 诚邀各位 OSCer 过来参加。 入围项目名单如下:(排名不分先后) ###筛选的原则: 1.代码完成度高 2.有实用性 1.陈明、李建勋、邓覃思 fog-aliyun https://git.oschina.net/dengqinsi/fog-aliyun.git 2.吴俊、骆仲军、袁良福 CDN的H5助手工具 https://git.oschina.net/langford/cdn-assistant.git 3.熊亮、王翔、林瑶 基于阿里云的H5 页面生成工具 https://git.oschina.net/chylvina/open5.g...

【玩转数据系列十二】PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练 背景 我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类,文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841。使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过PYTHON代码才能使用,对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架Caffe,通过Caffe只需要填写一些配置文件就可以实现图像分类的模型训练。 关于PAI的深度学习功能开通,请务必提前阅读https://help.aliyun.com/document_detail/49571.html文末提供了相关下载链接。 数据介绍 本文使用的数据是开源数据集cifar10,这份数据是一份对包含6万张像

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