深度学习在智能视频分析和理解中的应用
在2017云栖大会-成都峰会上,阿里云高级算法专家三湘带来了题为《深度学习在智能视频分析和理解中的应用》的分享。阿里云上的视觉信息离线和实时智能分析处理中心,承载云上广泛、深入的视频图像分析、识别、搜索、生成和挖掘服务,通过深度学习算法,高效处理海量的视频数据, 实现对数据的快速检索、智能识别和理解。
摘要: 本文将从分布式系统调用的复杂现状说起,具体分析调用链的三大使用场景,以及调用链的最佳实践,简述如何将调用链作为排查问题的核心,通过其可以将各类数据关联在一起,提高问题排查能力。
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当前,随着互联网架构的扩张,分布式系统变得日趋复杂,越来越多的组件开始走向分布式化,如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用,这些组件共同构成了繁杂的分布式网络。
如上图右侧所示,当应用A发出某个请求时,其背后可能有数十个甚至更多的服务被调用,可谓是“牵一发而动全身”。 如果将分布式系统比作高速公路网,每个前端的请求就相当于高速上行驶的车辆,而处理请求的应用就是高速上的收费站,在收费站上将车辆通行信息记录成日志,包括时间、车牌、
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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。
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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。
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