打造立体化监控体系的最佳实践——分布式调用跟踪和监控实践

2017-05-30 643

摘要：本文将从分布式系统调用的复杂现状说起，具体分析调用链的三大使用场景，以及调用链的最佳实践，简述如何将调用链作为排查问题的核心，通过其可以将各类数据关联在一起，提高问题排查能力。

【最新快讯】EDAS上线方法追踪新特性，打通应用诊断的"最后一公里"。

1. 分布式调用系统的现状

当前，随着互联网架构的扩张，分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用，这些组件共同构成了繁杂的分布式网络。

如上图右侧所示，当应用A发出某个请求时，其背后可能有数十个甚至更多的服务被调用，可谓是“牵一发而动全身”。如果将分布式系统比作高速公路网，每个前端的请求就相当于高速上行驶的车辆，而处理请求的应用就是高速上的收费站，在收费站上将车辆通行信息记录成日志，包括时间、车牌、

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在2017云栖大会-成都峰会上，阿里云高级算法专家三湘带来了题为《深度学习在智能视频分析和理解中的应用》的分享。阿里云上的视觉信息离线和实时智能分析处理中心，承载云上广泛、深入的视频图像分析、识别、搜索、生成和挖掘服务，通过深度学习算法，高效处理海量的视频数据，实现对数据的快速检索、智能识别和理解。

2017-05-30

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

打造立体化监控体系的最佳实践——分布式调用跟踪和监控实践

1. 分布式调用系统的现状

深度学习在智能视频分析和理解中的应用

阿里云前端周刊 - 往期回顾（7~9）

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