5.22成都workshop:游戏日志处理探索-无服务器(Serverless)编程首秀
实验背景介绍及环境准备
一、 实验背景:
游戏行业十分激烈,手机游戏的生命周期仅仅有6-12个月。如何通过云计算的弹性扩展等优势为游戏行业降低架构技术风险,集中精力主要业务的推广、投放以延长游戏生命周期。成都workshop中,游戏日志处理探索-无服务器(Serverless)编程首秀,将通过对几款云产品的实际上手操作,来与大家分享,如何通过云产品技术来解决游戏架构中的相关问题。
二 、议题参考
1)对象存储OSS:海量数据存储与多媒体处理 实验步骤请点击
业务数据和静态资源数据存储分离,如何应对海量多媒体文件的存储以及多媒体数据的实时处理;
2)FunctionCompute:Serverless架构数据处理实践 实验步骤请点击
如何实现轻量级无服务化的架构模型,实现请求/事务粒度实时动态伸缩,降低业务峰谷带来的成本压力;
3)Tab
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标签 PostgreSQL , ES , 搜索引擎 , 全文检索 , 日志分析 , 倒排索引 , 优化 , 分区 , 分片 , 审计日志 , 行为日志 背景 在很多系统中会记录用户的行为日志,行为日志包括浏览行为、社交行为、操作行为等。 典型的应用例如:数据库的SQL审计、企业内部的堡垒机(行为审计)等。 行为、审计日志的量与业务量或者操作量有关,为了满足企业实时查询的需求,通常需要构建搜索引擎,比如使用ES或者使用PostgreSQL的全文检索功能来实现。 如果使用PostgreSQL来构建,有几个优势,可以满足多个需求: 1. 明细存储的需求,除了需要建立索引的字段,明细字段也可以存储在PostgreSQL中。 2. 索引的需求,即建立日志行为字段的全文索引。 3. 多维度索引的需求,除了日志行为字段的索引,还可以建立其他字段的索引,例如时间维
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